电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化

为了探讨不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化规律,利用电子舌对4℃冷藏草莓鲜榨汁进行逐天的品质检测并进行定性和定量分析。结果显示:通过主成分分析和线性判别分析,电子舌能够很好的反映出不同冷藏时间草莓的鲜榨汁品质的变化趋势,在冷藏最初期草莓鲜榨汁品质下降迅速,其后鲜榨汁品质下降缓慢。采用BP神经网络对草莓鲜榨汁冷藏时间进行预测,训练集的整体识别率达到94.90%,预测集的整体识别率为85.71%。采用偏最小二乘法与多元线性回归对草莓鲜榨汁的主要成分预测可知,偏最小二乘法回归模型的预测效果更好,模型的预测值和实际值的相关系数大于0.9,能够为草莓鲜榨汁品质的预测提供参考。     

不同成熟度草莓鲜榨果汁的电子鼻和电子舌检测

采用电子鼻和电子舌,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分,并通过偏最小二乘回归分析(partial least squares,PLS)建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系,定量预测草莓的品质指标.结果表明:PCA和LDA法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好,且电子舌的区分效果好于电子鼻,电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相当;通过PLS法,电子舌传感器响应信号能够较好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、Vc含量和pH值,但对总酸含量的预测能力稍差,其校正决定系数R2为0.876,预测决定系数R2为0.793;电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物、Vc和总酸含量及pH值,其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌,其中对于电子舌不能很好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0.965和0.908.表明采用上述方法能对样品进行较好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测,其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增强,验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价.     

蔬菜硝酸盐污染现状及控制途径

蔬菜体内硝酸盐的危害正越来越受到消费者和科研人员的高度关注.本文全面总结了国内在蔬菜硝酸盐积累机制及控制措施方面的研究进展,分析了存在的问题,提出了今后的研究方向.调查研究结果充分表明,我国各类蔬菜硝酸盐含量均不同程度的超标,根茎叶类蔬菜硝酸盐污染较为严重.由于蔬菜硝酸盐的积累具有广泛的遗传变异,甚至同一植株不同器官、不同生育阶段也存在较大的差异,而且施肥、温度、光照多种环境因素对其影响较大,因此蔬菜硝酸盐的控制要在深入研究其生理及遗传机制的基础上采用综合措施.