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1.
介绍了吉林省在病虫害测报信息化方面取得的主要成效,指出了病虫害测报信息化工作目前面临病虫害物联网监测设备少、建立的省监控预警系统功能少而弱、病虫预测缺少实用的电子模型、电视预报的效力未能充分发挥、地、县级病虫区域测报站预报发布方式落后等问题,并提出了今后病虫害测报信息化工作发展思路,即全面完善病虫害信息管理和预警系统、实现信息管理利用的全流程自动化,安装成熟的自动化物联网监测设备、推进物联网监测设备性能及使用的规范化,组织同一病虫生态区域内测报人员开展联合攻关、研发更多可靠的预警模型,拓宽预报发布平台或渠道、确保预报公开顺畅发布,主动应用遥感技术、利用"天眼"拓展监控视野,建设高素质人才队伍、补查自动化设备监测死角。  相似文献   
2.
本文选取MODIS热异常数据对2017年吉林省中西部地区秋季作物收获期的秸秆焚烧状况进行监测,统计分析该时段内秸秆焚烧火点的时空分布格局。使用遥感卫星手段对农作物秸秆焚烧状况进行监测不仅能为监管部门提供可靠的数据支持,同时能够加强对秸秆焚烧预防和管控的能力。  相似文献   
3.
吉林省农村劳动力转移与经济发达省份比较存在一些差异,这些差异产生的主要原因在于经济发展程度、经济结构情况、劳动力自身观念和自身区位特点等。本文阐述了经济发达省份农村劳动力转移发展的主要特征及经验启示。  相似文献   
4.
区域作物产量预测是国家粮食安全评估的重要内容。遥感虽能获取大面积地表信息,却难以反映作物生长发育的内在过程。作物生长模型已经在单点尺度能成功模拟作物的生长发育过程,但是区域尺度作物关键参数的获取仍很困难。遥感信息与作物模型结合的数据同化已经成为区域产量预测的最有效途径。该文选择河北省衡水地区冬小麦为研究对象,在WOFOST模型标定与区域化的基础上,利用WOFOST模型描述冬小麦生育期内叶面积指数(LAI)变化规律。针对MODIS数据的混合像元造成反演的LAI产品偏低的系统误差,利用实测LAI样本点融合MODIS-LAI趋势信息修正MODIS-LAI数据产品。采用集合卡尔曼(EnKF)算法同化冬小麦返青到抽穗期的MODIS-LAI与WOFOST模拟的LAI以获得时间序列最优的LAI,并以此重新驱动WOFOST模型估算区域冬小麦产量。结果表明,EnKF同化后的冬小麦产量比未同化的产量预测精度有显著提高,与县平均统计产量相比,在潜在模式下,决定系数由0.13提高到0.38,均方根误差由2480下降到880kg/hm2。研究表明,遥感信息与作物模型的EnKF同化是1种有效的作物产量预测方法,并在区域尺度应用上具有广阔的应用潜力。该研究可为区域尺度的作物估产提供参考。  相似文献   
5.
改善农村人居环境是全面推进乡村振兴,加快实现农业农村现代化的重要组成部分.该文梳理了农村人居环境整治的主要任务,分析了现阶段存在的问题,并从加强宣传教育、提高农民环保意识,加大资金投入、引导社会参与,加强监督管理、健全长效机制等3个方面提出了相应的对策建议.  相似文献   
6.
本文首先阐述了区块链技术的起源、概念及其优势,在国内外都取得了较快的发展,在我国,区块链技术被列入国家信息化战略的重要组成部分。其次从区块链产业聚集区、出台政策、资金投入及产业园等几方面总结了我国区块链产业的发展现状及采取的措施。总结了吉林省区块链技术发展取得的成绩和存在的不足。最后,针对吉林省区块链技术发展存在的不足,提出了相应的发展对策,包括政策创新、资金投入、资源整合、人才培养、产业集群、应用领域及疏通关键环节等七个环节。  相似文献   
7.
综合利用传感器与网络通信技术,设计基于物联网的农田信息采集系统。通过布设和安装相关硬件,实现农田气象、土壤、高光谱和视频等监测信息的实时获取,让用户可以在电脑和移动设备上随时查看现场情况,为农业生产提供数据支持,在现代化农田信息的精准监测和科学管理等方面具有良好的应用前景。   相似文献   
8.
伴随市场经济的不断发展,农业种植业结构随着国家粮食发展优惠政策、收储政策、市场需求、可比效益等变化而变化。东丰县是传统农业县,多年始终坚持以市场为导向,以经济效益为中心,发挥农民主体和政府部门的宏观调控作用,切实把优化种植业结构当成农民增收致富的首要任务。  相似文献   
9.
本文应用陆基无线传感器网络技术、多源卫星遥感定量反演技术、时空耦合和数据同化技术等遥感前沿技术进行农田生态环境参数的及时准确动态监测展示,并根据获得数据及时给大众发布信息服务的APP,该APP提供多种信息服务,包括墒情监测、长势监测、预警发布、产量估测、农情上报等丰富的功能。  相似文献   
10.
本文主要阐述吉林省农村劳动力转移,根据其自然资源条件、社会经济发展情况、农村劳动力文化素质和就业观念等因素与经济发达省份比较研究,得出吉林省农村劳动力转移与发达省份的主要差距。  相似文献   
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