BP神经网络在焉耆盆地农田排水量

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系，选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入，利用均匀设计方法，确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量，最大相对误差仅为-2.45％。     

水井酸处理效果预测研究

水井酸处理效果预测一直缺乏成熟的方法。提出了根据水位恢复曲线形态和含水层裂隙特征来预测井的首次酸处理效果，经与石油界所用方法有明显不同。石油界普遍认为，只有不位恢复曲线为快速上翘型的低产碳酸盐岩井才适合酸处理（即基质酸化），但作者近年来发现，多数水位恢复曲线为直线型的低产碳酸盐岩井，即井中含水层裂隙平均宽度＜5mm的井，酸处理效果也很好，被调查3眼这类井的单位涌水量增加值平均为423％；水位恢复曲线为缓慢上翘型的井中，部分含水层裂隙被松散物充填的井，采用特殊的酸处理方法处理后，井的单位涌水量可增加100％。另外，采用适当的方法，使用足够数量的酸进行首次酸处理后，水井再进行酸处理一般效果都很差。     

农田秸秆覆盖的土壤水分效应

以大水位埋深的栾城试验站为例,开展玉米秸秆覆盖及对照条件下冬小麦田间试验,运用土壤水分通量法和包气带水均衡的原理,分析了秸秆覆盖农田的土壤水分效应。结果表明在大水位埋深条件下,覆盖秸秆麦田的入渗补给量(165.02 mm)小于不盖秸秆(192.91 mm),作物腾发量和土壤水消耗量大于不覆盖处理,说明秸秆覆盖不利于降水、灌溉水的入渗补给,但可以抑制土壤水分棵间无效蒸发,增加作物蒸腾量,充分利用土壤水,从而提高土壤水分的利用效率,揭示了秸秆覆盖对农田土壤水分调控的机理,为干旱区推广秸秆覆盖技术提供了理论依据。同时,对大水位埋深条件下土壤水分通量法的适用性进行了探讨。     

利用固态有机碳源的地下水生物反硝化及影响因素研究进展

综述利用固态有机碳作为反硝化碳源的研究现状,结果表明,利用固态碳源作为碳源可以有效地去除NO3-N,反硝化效果明显,而且具有成本低廉、易获取、不需经常补充的优点。     

土壤水流动系统及其应用初探

土壤水流动系统是由水势场，介质场，水化学学场，温度场耦合而成，并在时空四维上不断演变化的动态系统，土壤水调控就是通过综合措施改善水流动系统的上下边界年及浅部介质特性，优化田间微水文系统、微气候系统及土壤水流动系统。     

重金属的土水分配行为研究——根际土壤溶液采样器的应用

采用根际土壤溶液采样器(Rhizon-SMS)原位采集河南平原耕地土壤溶液.用土壤溶液中重金属浓度对数作为因变量、土壤溶液理化性质作为自变量,进行多元线性逐步回归,结果表明:只有有机碳进入Cu的相关方程,pH进入Cd的相关方程.土壤溶液pH和土壤中的Zn都作为自变量进入Zn的相关方程.土壤溶液中的Cu与pH没有线性关系,而Cd和Zn与土壤溶液pH有显著的线性关系(p＜0.01).计算了土壤中Cu、Cd、Zn在土壤与土壤溶液中的分配系数Kd.本研究中,3种重金属的Kd大小顺序为:Cu＞Zn＞Cd.根据Freeze 和Cherry模型,联合log(Kd-Cd)、log(Kd-Zn)与pH的线性关系,估计了Cd和Zn在土壤中的迁移速度.     

酸性条件下粉砂质壤土对Cd~(2+)的吸附解吸特性研究

为了解酸性条件下粉砂质壤土对Cd2+的吸附-解吸机制,采用一次平衡法进行了不同pH值条件下壤土对Cd2+的吸附-解吸实验。结果表明:壤土对Cd2+的吸附量和吸附率均随着pH值升高而增加,不同初始浓度下达到的最大吸附率为0.69~0.95,酸性条件下壤土对Cd2+的等温吸附Freundlich方程拟合效果最好,通过拟合的Langmuir方程计算出壤土对Cd2+的饱和吸附量为2 500 mg/kg。Cd2+的解吸量和解吸前的吸附量呈显著正相关线性关系,解吸率随着pH值升高而减小,pH值从2以等间隔1变化到6,平均解吸率依次为1.11、0.33、0.07、0.06、0.06;表明在酸性污水灌溉条件下污灌壤土中的镉易向下迁移,污染深层土壤和地下水。     

河南省浅层地下水质量评价

地下水是河南省重要的水资源。采用模糊评价法、国际F值法、一票否决法对河南浅层地下水进行评价。选用Fe、Mn、Cu、Zn、Hg、As、Cd、Cr6 、Pb、Ni等19个指标,按照地下水质量标准GB/T14848-93进行评价。通过对比分析典型地下水样超标组分与各种评价结果的一致性,统计分析各种评价结果的分布特征,确定了适用于河南地下水质量评价的方法是模糊评判法。评价结果表明:河南省浅层地下水中,Ⅱ类水分布面积占全省面积的54%,V类水分布面积占全省总面积的4%;控制河南地下水的关键指标为SO42-、Cl-、Fe、Mn,溶解总固体、总硬度,NO3-、NO2-。文章还对地下水水质的成因作了分析。     

运用土壤水盐运移模型优化棉花微咸水膜下滴灌制度

为优化设计棉花微咸水膜下滴灌灌溉制度,利用HYDRUS建立含根系吸水项的土壤水盐运移数值模拟模型,并用田间试验资料进行参数识别和模型验证。用验证认可的数值模型优化设计棉花微咸水膜下滴灌和非生育期洗盐灌溉制度,并预测棉花生育期水盐运移规律和长期效应。结果表明:模型仿真度较高、运行速度较快;T检验说明土壤含水率和电导率模拟值与实测值均无显著差异;模型参数中形状系数α、n对含水率影响较大,纵向弥散度DL对电导率影响较大;当地膜下滴灌适合生育期一膜双管、低额高频灌溉,并结合非生育期1年1次或2年1次大水漫灌洗盐,20a的模拟结果显示此灌溉制度下不会引起土壤次生盐渍化。     

BP网络在焉耆盆地土壤积盐影响因素分析中的应用

以焉耆盆地为例，采用BP网络技术，对土壤舍盐量与各种影响因素的关系作了初步定量评价，发现潜水矿化度和潜水位埋深是土壤舍盐量的最敏感因素，其次是灌区引水量、引盐量和地下水蒸发量，其中灌区引水量大是焉耆盆地土壤次生盐渍化加剧的最主要因素；而潜水位埋深是土壤脱盐最敏感的因素。焉耆盆地土壤次生盐渍化防治应从减少灌溉引水量和降低地下水位入手。