空气总悬浮颗粒物浓度的遥感信息模型研究

空气总悬浮颗粒物遥感信息模型是使用遥感信息模型的方法来模拟空气总悬浮颗粒物在空间上的分布。通过对空气总悬浮颗粒物来源和分布影响的因子分析,认为地表覆盖情况因子对空气总悬浮颗粒物来源影响最大,降雨强度和风速因子对空气总悬浮颗粒物分布影响最大,因此根据此三个因子建立了空气总悬浮颗粒物遥感信息模型。然后根据对厦门市高分辨遥感的分类数据和空气总悬浮颗粒物的分布数据得到了空气总悬浮颗粒物遥感信息模型的地理参数。通过对公式结果验证认为该模型较好的模拟了空气总悬浮颗粒的分布,为空气总悬浮颗粒物浓度的分布研究提出一种新思路。     

城市热岛强度与植被覆盖关系研究的理论技术路线和北京案例分析

在城市环保和规划工作中，热岛问题历来受到重视。在前人研究的基础上提出城市热岛研究中应用TM6反演温度的计算方法，同时对实现该方法的技术路线作了论述；并且选取北京市作为实际案例分析，产生了北京热岛景观图；另一方面，由于植被状况对城市热岛强度有重要作用，本文产生了北京NDVI景观图，在热岛和NDVI景观图的基础上采样分析，得出热岛强度与NDVI之间的线性拟合关系，为研究热岛和植被空间关系提供了新的思路。对于如何推进城市热岛／植被关系研究，也给出了建议思路。     

城市居住单元绿地景观遥感环境研究

城市是人类改造最彻底的景观,城市中的居住单元是与市民最息息相关的景观单元.绿地是居住单元的重要自然要素,在调节气候、改善环境质量、吸尘消声等方面起着重要作用,在一定程度上反映了居住单元景观质量的优劣.遥感、地理信息系统与景观生态学理论共同形成了对生态系统空间格局进行研究的独具特色的研究模式,而利用景观指数对空间格局进行定量化研究是这种研究模式的基本内容.传统的景观指数研究多基于TM、SPOT影像在较大尺度上开展,基于高分辨率遥感影像在居住单元这样的小尺度上研究景观格局还较少.本文具体介绍了利用高分辨率遥感影像提取居住单元绿地景观斑块的整个过程,并选取绿地覆盖率、斑块密度、分维数、均匀度指数和最大斑块指数等指数,分析了厦门居住单元的绿地景观结构,最后采用模糊评判的方法对选取的居住单元作综合评价.     

高光谱遥感及其影像空间结构特征分析

分析了高光谱遥感技术相对于传统的低光谱分辨率遥感的特点,以及其在环境监测等领域的应用.然后分析了高光谱影像的空间结构特征,并指出高光谱影像的空间结构特征在实际应用中也具有很重要的意义.最后,本文使用了统计学分析方法对实验影像的空间结构特征进行了分析,并提出了一个可用于描述高光谱影像空间特征的统计学参数.     

厦门典型居住区环境质量高分辨率遥感评价

本文根据高分辨率遥感影像的特点,以及给定的人居环境区即居住单元定义、以及划分方法得到了厦门市四个典型的城市居住单元各地物种类分布图等研究数据.依据上述数据,在选取建筑容积率参数基础上,同时研究并提出了平均可视面积等指标及其相关分析方法.通过对这些参数分别进行计算,最终得到各相关参数的具体结果.最后采用模糊评判的方法,并通过问卷调查和专家打分等方式得到各参数指标的评判矩阵,通过运算得到各居住单元综合指标评价的最终结果.