皖北地区玉米高产杂交制种技术研究

皖北地区过去被列为玉米杂交制种非适宜区。作者在分析以前杂交制种低产原因，本地区气象要素，总结周边地区高产制种技术的基础上，提出“皖北地区玉米高产杂交制种技术研究”课题。通过选用高产制种组合，调整播期，父母本错期、行比，增加母本密度，优化配方施肥等一系列技术措施，将本地区玉米杂交制种产量由过去的2250kg/hm²左右，提高到3750kg/hm²以上，实现本地区玉米杂交制种历史性突破，并提出4500kg/hm²玉米高产制种模式，     

基于高效节水模式下的永济市水量供需平衡分析

重点实施高效节水,能有效地改善农业灌溉条件,从根本上解决灌溉水利用率低的现状,提高农业用水效率,达到农业增产、农民增收的目的.本文以永济市为例,在采用引黄灌区水灌溉与高效节水灌溉方式下拟定灌溉水利用系数,利用灌溉定额进行水量计算,并且进行水量平衡分析,结果满足灌区的用水需要.本文研究可为拟定合理的节水灌溉措施与水资源的高效利用提供科学的理论依据.     

新形势下我国滴灌技术发展诌议

滴灌是一种高效节水灌溉技术,在我国有着广阔的应用前景.文章结合我国农业生产出现的新形势,对我国滴灌技术未来的发展趋势进行了探讨,认为未来我国滴灌可在规模化、低能耗、集成技术和自动化等方面加大研究力度,为滴灌技术提供技术支撑和研究依据.     

基于空间特征谱聚类算法的含噪苹果图像优化分割

为了减少噪声对苹果采摘机器人的目标识别所带来的影响,对含噪苹果图像的分割方法进行了研究。该研究设计一种针对噪声具有鲁棒性的苹果图像分割方法,首先计算苹果图像的三维空间特征点的紧致性函数,用以构造邻近点的相似矩阵实现苹果图像的去噪效果;再利用离群点矩阵拆分并由其他剩余列向量线性表示,对相似矩阵进行离群点调优实现聚类优化,进而提出基于空间特征的谱聚类含噪苹果图像分割的优化算法,旨在提高分割算法的效率和识别准确率。通过对两幅苹果图像添加不同程度的高斯和椒盐噪声（方差分别为0.01、0.05和0.1的高斯噪声和概率为0.01、0.05和0.1的椒盐噪声）进行试验,分别求出谱聚类方法、基于空间特征的谱聚类方法和该文优化方法的苹果目标图像的分割图,并计算三类方法的分割准确率。该文优化方法对于单个苹果受不同噪声影响下的分割准确率均在99%以上,对于重叠苹果的分割准确率均在98%以上,对于所选取的30幅苹果图在方差为0.05的高斯噪声和概率为0.01的椒盐噪声影响下的平均分割准确率为99.014%。结果表明：谱聚类方法受噪声的影响较大;基于空间特征的谱聚类方法的分割效果受噪声的影响较小,但在边界区域仍然有很多错分的像素;优化方法在边界区域的分割要优于基于空间特征的谱聚类方法;在设定的试验条件下,其分割结果准确率相对于基于空间特征的谱聚类方法和传统的谱聚类方法可分别提高5%～6%和9%～25%。在分割效率方面,该文优化方法的分割时间低于传统的谱聚类算法,且与基于空间特征谱聚类方法接近。研究结果为苹果采摘机器人的快速目标识别提供参考。