基于气象因子的长三角地区农田站点土壤水分时间序列预测

以长三角3省1市为研究区,旨在构建长三角地区土壤水分长时间序列,为农业生产和遥感算法提供数据支撑。研究基于空间匹配的站点土壤水分数据和气象数据,利用主成分分析得到4个有效主成分作为线性回归和BP神经网络模型的输入因子,建立土壤水分与气象因子间的定量关系,并评估所构建模型的精度。结果表明,基于全部站点数据建立的单一BP神经网络模型优于单一线性回归模型。单一线性回归模型的R 2=0.34,RMSE=0.046 m³/m³,MAE=3.67%;而单一BP神经网络模型的训练、验证和测试3个数据集的R 2均在0.64以上,RMSE<0.043 m³/m³,MAE低于3.4%。根据逐个站点分别构建分站点的BP神经网络模型,其总体精度高于基于全部站点数据构建的单一BP神经网络模型。分站点构建的BP神经网络模型的总体精度方面,3个数据集的R 2均值在0.75以上,RMSE<0.039 m³/m³,MAE低于3%。通过对逐个站点分别构建BP神经网络模型,获得了精度较高、较稳定的土壤水分拟合结果。     

天目湖流域茶园不同施肥水平与方式对茶叶品质和土壤氮磷淋失浓度的影响

[目的]出于对天目湖流域水环境保护的需要,揭示施肥对茶叶品质和土壤氮磷淋失的影响机制,遴选流域内茶园最佳施肥模式,进而为天目湖流域面源污染治理提供理论支撑。[方法]基于长期定位试验,考虑了两种施肥方式(传统复合肥CF和优化缓释肥OF),并设置了CF/OF₁(214.73,74.26 kg/hm²),CF/OF₂(245.40,84.86 kg/hm²),CF/OF₃(306.75,106.08 kg/hm²)和CF/OF₄(368.10,127.30 kg/hm²)4个氮磷施用水平,以探讨其对天目湖茶园土壤氮磷淋失浓度和茶叶品质的影响。[结果]在同等施肥水平下,相较于CF处理,基于OF的茶园土壤溶解性总氮、硝态氮、溶解性总磷和正磷酸盐淋失浓度分别减少40.22%～82.31%,44.86%～62.39%,26.67%～96.36%和20.00%～97.29%;不同施肥水平和方式对茶叶水浸出物含量的影响很小(变化范...     

马尾松主要病虫害的发生与防治

马尾松是我国一种非常重要的用材树种之一,用途广泛,经济价值极高,同时也是工农业中常用的生产原料之一。同时,马尾松还具有较高的纤维含量,是人才纤维中一种主要的原料。基于此,加强马尾松主要病虫害防治,为松苗提供更好的生长条件,对于马尾松培植而言意义重大。本文主要针对马尾松主要的病害与虫害,分析其防治措施。     

浙西南阔叶林培育保护存在的问题及对策

阔叶林在森林的生态、经济、社会功能远超过针叶林，然而目前浙西南阔叶林面积很小，针阔结构比例失调，带来诸多弊病，亟待扭转这一局面。阐述了培育阔叶林的重要性，分析了浙西南阔叶林经营保护过程中存在的问题，提出了浙西南阔叶林经营保护对策。     

季节性干湿气候对茶园坡面土壤硝态氮淋失的影响

气候变化背景下,季节性干湿对土壤NO_3~--N淋失产生重大影响。本文以太湖流域典型茶园为研究对象,基于1960—2019年降雨数据,提取每个季节十年一遇干旱、十年一遇湿润和最接近平均降雨量的气象数据,组合成31种降雨情景,并采用DNDC模型模拟不同情景下NO_3~--N淋失通量,探讨季节性干湿气候对土壤NO_3~--N淋失的影响。结果表明:湿润季节越多,NO_3~--N的淋失通量越大,反之则越小;NO_3~--N淋失容易发生在降雨集中的季节、施肥之后的雨期或干旱之后的雨期。春季和秋季干旱会导致NO_3~--N淋失通量大幅减小,减幅分别为83.9%和63.4%;秋季或冬季干旱时,如果后续季节遇到降雨,NO_3~--N淋失通量均有明显增加。春季湿润导致NO_3~--N淋失通量大幅增加,增幅为50.5%左右;而秋季湿润对NO_3~--N淋失通量无明显影响。季节性干旱情景下,NO_3~--N淋失存在滞后效应,对后续季节NO_3~--N的淋失影响显著,到来年夏季结束;季节性湿润情景下,NO_3~--N淋失存在提前效应,但对后续季节NO_3~--N淋失影响较小,到来年秋季结束。本研究有助于气候变化背景下面源氮素损失的风险评估和精准农业管理。     

全球尺度上土壤15N自然丰度空间变化的影响因素

研究土壤15N自然丰度（δ15N）空间变化及其影响因素对深化土壤氮素循环的过程与机理具有重要意义。但目前的研究多聚焦于区域尺度，对全球尺度土壤δ15N时空分异的探索存在不足。本文采用全球812个样点处的土壤δ15N值与土壤含水量、气象和土壤因子数据，构建各因子与土壤δ15N值的相关关系，并结合结构方程模型揭示其空间变化影响机制。结果表明，土壤含水量、气象和土壤因子与土壤δ15N值呈显著相关（p<0.01）；相较于均值，气象的时间变化特征因子（平均气温日较差和降雨季节变率）与土壤δ15N值和土壤含水量的相关程度更高。土壤因子对土壤δ15N值的总效应最高（-0.41）；气象和土壤因子可通过土壤含水量间接影响土壤δ15N值。当排除气象和土壤的影响后，土壤含水量对土壤δ15N值的效应为正。研究对于揭示气象、土壤和水文等因子对氮素循环的影响机制具有一定的借鉴意义。