基于多生育期光谱变量的水稻直链淀粉含量监测

直链淀粉含量是评价稻米品质的重要指标之一,其累积生长过程是多生育期、多因素综合作用的结果。为了探究多生育期信息引入对水稻籽粒直链淀粉含量监测模型的影响,实现水稻品质信息的大规模准确监测。该研究选取水稻孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期这4个有关水稻籽粒形成发育的生育期的冠层光谱,分析原光谱、植被指数、高光谱特征参数,及其变换形式与水稻籽粒直链淀粉含量的相关性,筛选得到相关性较好的光谱变量,并利用逐步回归的方法进行建模,建立基于多生育期光谱变量的直链淀粉含量预测模型。结果表明:一阶导数、差值植被指数(Difference Vegetation Index,DVI)、比值植被指数(Ratio Vegetation Index, RVI)及成熟期特征参数表现出较高敏感性,最适用于直链淀粉含量预测的生育期为成熟期,而多生育期信息的综合利用能显著提高模型预测精度,最佳多生育期预测模型为孕穗-抽穗-成熟期组合模型,建模决定系数(Coefficient of Determination, R^2)为0.708,均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)为0.711%,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error, MAPE)为3.22%,验证R2为0.631,RMSE为0.768%,MAPE为3.99%,证明该模型能较为精确地预测籽粒直链淀粉含量,为稻米品质指标大尺度统计监测提供一定的技术支撑和应用基础。     

黑龙港流域冬小麦产量与气象因子相关与通径分析

研究表明,气象因子与小麦产量密切相关。在与小麦产量相关的35个气象因子中有12个因子的相关系数达到了显著水平;其中灌浆期降水与冬小麦产量呈极显著相关,且直接通径系数最高,对小麦产量形成的贡献率最大;其次是拔节期降水量和返青期降水量;5月份的蒸发量与冬小麦产量密切相关,达到极显著水平,其对小麦产量形成起较大的负向作用;小麦越冬期间的气温也是不可忽视的气象因素。据此,在制定小麦生产管理计划时,应将以上因素作为考虑的重点。     

两次对流天气的天气形势和多普勒雷达回波的对比分析

利用河北新乐多普勒雷达的探测资料和气象常规资料,通过对河北省中南部的两次灾害性天气（2005年7月12日和7月31日）对比分析,得出了对流天气（冰雹、大风）发生时有利的多普勒雷达产品的演变特征,“快速减少的垂直积分液态水可以引起风灾”、“逆风区”是造成灾害性天气的最明显和直接的表现。     

高温对蔬菜种植的影响及对策

热害是高温对植物生长发育以及产量形成所造成的损害。高温是制约夏季蔬菜正常生长的一个重要环境因素。高温抑制光合作用。持续的高温天气，不但影响幼苗的正常生长，并且容易导致植株生长缓慢、花芽分化不正常、授粉受精不良、落花落果严重、畸形果增多等现象，对产量造成一定影响。     

铜鼓县水稻高产创建成效显著

2010年,按照省农业厅的统一安排,铜鼓县认真开展了水稻高产创建活动。其中早稻示范片10000亩．涉及4个村2300个农户,核心示范田143亩;中稻示范片10000亩,涉及6个村7346个农户,核心示范田185亩：晚稻示范片选择早稻示范片同样的地点、同样的示范面积及参与农户。     

河北大豆病虫害与气象因素的关系

我们以河北省为例，研究了大豆田间病虫害的发生、发展与气象因素的密切关系。结果表明：空气温度、土壤温度、土壤性质对害虫的生长发育、虫卵的存活起着决定性的影响：降雨量、相对湿度、寄主生长发育期及田间郁闭程度所制约的田间小气候对病害孢子的产生也起着决定性的作用。以期能对大豆病虫害发生的时间、范围及程度做出简单的估计，为防治大豆病虫害、提高产量提供参考。     

气候变化对黑龙港流域农业的影响及对策

近百年来,大气中CO2增多,温室效应进导致了全球气候正经历以大气温度升高、降水分布改变、极端天气事件增多为主要特征的显著变化。为此,黑龙港流域的农业生产受到了正、负两方面的影响。面对这种弊大于利的影响局面,政府从宏观调控、政策引导的层面,宜采用还原法、限制减少CO2排放等对策,农业自身宜采取主动出击法、适应法等措施,保障农业又好又快地发展。     

冬枣栽培应考虑的气象因素

1 萌芽期 4月中旬为冬枣树萌芽期,适宜的温度条件为日平均气温≥13℃. 2 抽枝展叶期 4月下旬为冬枣树抽枝展叶期,适宜的温度条件为日平均气温≥16℃.在萌芽期和抽枝展叶期,较低的温度有利于抑制枝条的徒长,减少养分消耗,增强树势,缓解树体内营养分配之间的矛盾.     

浅谈风对农业生产的影响及对策

自然界中,空气流动便形成了风.看似简单的风,却有着百张面孔:南风、北风……,软风、和风、劲风……,全球性风、地方性风,还有台风、龙卷风,以及农业生产方面的干热风、寒露风等等.每一种形态的风都与农业生产有着千丝万缕的联系.生产实践和专家研究表明,不同大小、不同季节、不同发源地、不同压温湿结构的风,对农业生产影响不同;而不同的作物种类、同一种类不同的发育期,对风的要求和反应也不一样.风对农业生产的影响,有利也有弊.     

河北低平原气候条件对冬小麦产量的影响

为了充分利用河北低平原区气候资源,并制定合理的小麦栽培管理方案提供依据,采用1976-2006年衡水市冬小麦平均产量以及衡水市所辖4县(市、区)气象资料,对冬小麦产量与各气象因子进行了相关和通径分析.结果表明,气象因子与小麦产量密切相关.在与小麦产量相关的35个气象因子中,有12个因子的相关系数达到了显著或极显著水平,其中灌浆期降水与冬小麦产量呈极显著相关,且直接通径系数最高,对小麦产量贡献率最大;其次是拔节期降水量和返青期降水量;4、5月份的蒸发量与冬小麦产量密切相关,分别接近显著和达到极显著水平,它们对小麦产量形成起较大的负向作用;小麦越冬期间的气温也是不可忽视的气象因素.因此.在制定小麦生产管理计划时,应将以上因素作为考虑的重点,科学设置小麦生产管理规划,及时采取相应措施,提高小麦对自然资源的利用效率.