秸秆覆盖条件下微咸水灌溉棉花试验研究

我国是一个淡水资源短缺的国家，开发利用微咸水资源是缓解我国北方地区水资源供需矛盾的一条重要途径。该试验在麦秸覆盖条件下，研究了不同矿化度的微咸水灌溉对土壤和棉花生长的影响。结果表明，不论是淡水(CK)灌溉还是微咸水灌溉都会使得土壤盐分有所增加，而微咸水灌溉会对棉花的早期生长起到一定的抑制作用；但是，秸秆覆盖减少了土面蒸发，具有很好的保墒效果，而且明显抑制了微咸水灌溉后土壤盐分的表聚作用，从而减轻了微咸水灌溉对棉花生长的不良影响。因此，在旱季可以利用2～5 g/L的微咸水直接灌溉棉花，不会使土壤含盐量超过棉花的耐盐度。如果结合秸秆覆盖，微咸水灌溉对土壤和棉花的不良影响均无明显影响。这为微咸水资源的开发利用提供了理论和实践依据。     

Snapin蛋白与心肌L型钙离子通道Cav1.3的相互作用

[目的]研究Snapin蛋白与心肌L型钙离子通道Cav1．3的相互作用。[方法]利用免疫共沉淀实验确定Snapin蛋白与Cav1．3在体外表达系统和心房组织存在相互作用。[结果]在过表达Snapin和Cav1．3的HEK293细胞及内源性表达二者的心房肌组织中，Snapin蛋白与Cav1．3钙离子通道存在相互作用。     

基于GIS的农村居民点区位评价与空间格局优化

在用地矛盾比较突出的广东清远地区,为实现“城乡建设用地挂钩”,需要对农村居民点迁、并、撤等进行整理。该文利用ARCGIS的空间分析和统计功能,根据影响农村居民点区位的自然、社会、经济和环境因素的适宜分值,利用最小限制因子方法,将佛冈县农村居民点划分为城镇转化型、城乡联合型、发展型、限制发展型和迁弃型5种整理类型。同时,根据影响农村居民点空间扩展因素的限制等级,将其临近区分成可转为建设用地的优先等级区。最后,根据优先等级区的位置和面积,结合2020年佛冈农村居民点用地规模的预测值,对不同整理类型的农村居民点采用不同的方式进行空间格局优化。优化结果为：城镇转化型和迁弃型农居全部转化为其他用地类型,扩大城乡联合型农居至 1 108.04 hm2,缩小限制发展型农居至753.1 hm2。该研究为农居整理活动提供科学依据。     

平原和丘陵区耕地地力评价及其指标体系衔接研究

耕地资源是粮食生产的重要基础,中国人多地少,科学地评价耕地质量对中国经济社会全面协调发展具有十分重要的意义.由于不同区域间自然和社会经济因素的巨大差异,目前耕地地力评价工作中,不同地区往往采用不同的评价指标体系,使评价结果难有可比性,给耕地的利用管理和保护工作带来不便.该文以山东茌平县和章丘市为代表样区,对平原区和丘陵区耕地地力评价及其指标体系的衔接进行分析研究.通过比较不同指标体系的评价结果,建立了相互转化的线性模型,实现了评价结果的统一可比性;为消除不同评价指标体系之间的差异,该文尝试建立统一的评价指标体系,在保证与原有评价结果一致的前提下,基本实现了不同地貌区域内耕地质量评价结果的统一.     

基于遥感影像的县域贫困度评估方法

贫困是当今世界普遍面临的问题之一,阻碍着中国的经济发展、社会稳定以及环境保护。近年来,中国的脱贫工作取得了显著成效,但长期以来对贫困区认定缺乏科学、合理的识别方法,扶贫资金和项目指向不准等问题仍较为突出。因此,贫困区域的有效瞄准和识别对新时期扶贫开发具有重大意义。本文以山东省30经济贫困县和30经济强县中的12个县为样本。首先通过对贫困县的县年鉴查询,确定以农民人均纯收入作为贫困度标准,对比年鉴数据筛选判别贫困县的指标,不同年份进行对比,选取距海洋距离、人均粮食面积、公路里程和人均新增建设用地面积为遥感指标,确定指标权重,然后构建贫困度遥感评估模型。结果表明,模型决定系数为0.5934,两者极显著相关。基于数据分析和遥感影像对比得出的贫困县的评价标准以及指标评估分析得到的贫困度县域均与现有贫困县有很好的对应,与山东省贫困县分布现状基本吻合,综合考虑了贫困现状及其潜在可能性,评估更加全面和深入。因此基于遥感进行县域贫困度识别评价具有一定的可行性。该研究可为县域贫困度评价和动态监测提供参考。     

7g/L咸水灌溉棉花试验研究

试验研究了 7g/L咸水灌溉的可行性。结果表明 ,采用咸水灌溉能提高土壤含盐量 ,但并未超过棉花的耐盐度 ,而且经过雨季的降水淋洗 ,不会造成土壤明显积盐。同时 ,在秸秆覆盖条件下采用 7g/L咸水与淡水交替灌溉 ,棉花的产量仅比对照减产 4.2 %。这为 7g/L咸水资源的开发利用提供了理论依据和实践基础     

基于物候参数和面向对象法的濒海生态脆弱区植被遥感提取

用遥感数据快速准确地提取植被信息对生态环境监测和发展气候模型具有基础性和关键性的意义。由于中国黄河三角洲地区植被类型插花分布,传统遥感提取方法精度较低。该文选取近代黄河三角洲典型生态脆弱区为研究区,基于MODIS和LANDSAT8数据,通过提取研究区的物候参数和不同分辨率遥感影像的融合处理,根据植被类型斑块大小确定分割尺度,根据典型植被类型的物候特征、光谱和空间等特征值构建分类规则,利用分区策略自上而下进行面向对象分类。结果表明,该方法总体精度为80.75%,Kappa系数0.79,高于传统物候和面向对象分类方法。广生态幅的棉田与其他植被的光谱混淆是传统面向对象分类方法植被分类精度低的主要原因,利用物候参数进行植被分区能规避棉田和自然植被的光谱混淆,有利于对植被类型的区分。分类结果与当地植被分布情况相符,可以用于研究区植被类型的精细提取。     

计算机支持下的农用地分等研究--以淄川区分等工作为例

农用地等别是衡量农用地质量的基本指标，是确定土地使用税、土地征用补偿及租赁赞等的重要依据。传统的分等方法耗资耗时大、精度低，采用地理信息系统和计算机技术可以大大提高分等的精度和速度。本文以淄川区农用地分等工作实践为例，阐明计算机在现阶段农用地分等工作中的应用。