自然吸气与增压中冷柴油机气缸套应变对比

采用应变片测试技术,对自然吸气和增压中冷柴油机湿式缸套在外特性工况下工作时的周向应变进行了动态测试,拟合出缸套工作时的周向变形曲线,对比分析了不同机型湿式气缸套工作变形的特点以及主要影响因素。研究结果表明,随转速的提高,自然吸气柴油机缸套主推力面应变随之增加,逐渐呈现一种振动特性;而转速提高对增压中冷柴油机缸套周向应变影响不明显,缸套主推力面应变最大值出现在各作用力对缸套壁面作功最多的额定扭矩工况。     

基于参变量扫值的非道路用柴油机增压匹配

为了解决传统增压匹配方法不能保证所选涡轮增压器与柴油机最佳匹配的问题,以及内燃机是高度的非线性系统,难以使用具体的数学公式来表示某一参数与其他参数之间的相互关系,基于一款非道路用柴油机的设计开发需求,提出了利用参变量扫值进行增压匹配的方法,以GT-Power软件为载体建立相应的增压柴油机模型,通过对不同大小的压气机和涡轮进行参变量扫值计算,在满足柴油机设计指标与耐久性约束的条件下,综合选取了与柴油机匹配良好的涡轮增压器。为了折中增压之后表征机械负荷的最高气缸压力与表征热负荷的排气歧管温度,又通过模拟分析确定了合理的增压压力和燃烧始点。台架试验结果表明:选定的涡轮增压器与柴油机匹配良好,各项性能参数与排放指标均达到了设计要求,合理匹配增压压力和燃烧始点可有效平衡最高气缸压力与排气歧管温度之间的矛盾。参变量扫值方法代替了实际增压匹配的复杂调整过程,并为实际的标定工作提供了一定的借鉴指导。     

发动机失火故障的马氏距离研究

发动机失火故障是致使发动机排放超限且影响发动机动力性的严重故障之一。针对某型号发动机,以发动机正常工况下和各缸失火工况下的曲轴瞬时转速数据为样本并提取了特征参数进行研究,提出了基于马氏距离的发动机失火诊断方法。研究结果表明,患有失火故障的发动机在怠速或低速工况下通过计算相关特征参数的马氏距离得到的效果较好,根据计算结果分析能够准确判断出失火故障缸,而在中速或高速工况下的马氏距离效果不明显。     

基于TC1728的高压共轨柴油机故障诊断底层通讯研究

根据道路车辆对OBD系统的要求,以ISO-15765协议为基础,提出了发动机ECU和OBD诊断仪通讯的底层驱动程序设计方案。使用英飞凌TC1728的CAN模块完成故障诊断底层通讯驱动程序设计,上层诊断策略通过Simulink搭建。在YN33柴油机和自主研发的ECU上进行验证,实验结果表明,该设计方案满足故障诊断通讯要求。     

多相同步DC/DC Buck转换器功率损耗分析

为了优化多相同步DC/DC Buck转换器的设计,针对多相同步DC/DC Buck转换器的架构进行了研究。分析研究了高端MOSFET和低端MOSFET的功率损耗种类、产生机理。对MOSFET的导通电阻和体二极管的正向压降等一些关键参数进行了温度和电流系数修正,每相中的高端MOSFET和低端MOSFET的并联数量进行了数量系数修正。最后,结合各参数相应的修正系数提出了各功率损耗的计算公式。     

合理调配,掌握正确的育肥技术

一、育肥前的准备在育肥前,对即将投入育肥的羊进行健康检查,只有无病或有病治疗痊愈的羊才可以进行育肥。从性别、年龄、个体大小、品种等方面进行分群。育肥前还应进行驱虫、药浴、防治、健胃、修蹄等工作。早熟品种8月龄、晚熟品种10月龄以上的公羊进行去势,目的是使羊肉不产生膻味和有利于育肥。对育肥羊进行称重,以便于育肥结束时进行比较,     

不同时期种公羊的饲养管理

种公羊应常年保持良好的种用体况，即中上等膘情、四肢健壮、体质结实、精力充沛、性欲旺盛。要达到这个目的，种公羊的日粮要按照公羊的饲养标准来配合，饲料力求多样化，互相搭配，饲料营养价值要高，除保证理想的蛋白质需要外，还应补充矿物质和维生素，且易消化、适口性好。理想的粗饲料有苜蓿草、三叶草和青燕麦草等鲜干草类。还必须有适度的放牧和运动时间，防止公羊过肥，影响配种。     

增压中冷柴油机缸盖水套CFD分析

对增压中冷柴油机气缸盖冷却水套进行了三维CFD数值模拟,对冷却水套入口流量以及特征点的温度、压力进行测试,为CFD计算提供了准确的边界条件。研究结果表明:气缸盖冷却水套中流速和换热系数均能满足冷却要求,4缸附近的流速相对于其他各缸要小一些;进入气缸盖冷却水套各缸的流量不太均匀,主要原因是大量的冷却水直接从1缸流入气缸盖,这样很容易造成其它缸冷却能力不足,故该气缸盖局部结构需进一步优化处理。     

活塞组件的动力学分析

采用硬度塞法与热电偶法对活塞与缸套的温度场进行了测量,获得了准确的边界条件,应用AVL EXCITE软件对活塞与活塞环组动力学性能进行了计算与分析。分析结果表明:活塞、活塞环和缸套间润滑密封良好,且窜气量维持在较低水平,但活塞仍存在一定量的冲击,应从修改型线出发作进一步优化。     

基于神经网络模型的共轨柴油机标定研究

为了提高标定效率、节约标定成本,将基于神经网络模型的标定优化方法应用于一款高压共轨柴油机的经济性优化过程中,采用MBC工具箱中的空间填充法进行试验设计。基于试验设计结果进行发动机台架实验,并通过实验数据建立准确的发动机性能响应的神经网络模型,在此基础上进行优化获得了优化参数。试验结果表明:基于神经网络模型的标定优化扩大了燃油经济性区域,改善了原机的燃油经济性。