一种基于IHS变换的改进型图像融合的算法

常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法实施图像融合时，均会有不同程度的光谱扭曲的现象，该文探讨了一种新的光谱保持型的DFF融合算法。DFF融合法先对参与融合的全色波段进行方向滤波，而后将滤波后的全色波段替换IHS正变换后的明度分量，再进行IHS逆变换便得到融合图像。DFF融合后的图像色彩与TM影像一致，光谱保持性能也优于IHS变换法，DFF融合图像的分类精度也高于IHS融合图像。     

云南西双版纳基诺巴卡土地利用/土地覆盖时空动态研究

该研究以地理学为理论依据，以3S技术、PRA访谈、田野社区调查为主要手段，对基诺山土地利用/土地覆盖时空演变进行了35a跨度的分段对比研究和驱动因子分析。研究表明：轮作周期的缩短，将直接影响到植被自然演替的方向和群落的恢复；土地利用的高破碎度加大空间异质性，给地段性生态环境增加压力；森林组分的变化，将直接影响到山地生态系统的稳定性，生物多样性的保护；研究区人口目前未对耕地产生较大压力，人地矛盾主要是在农业耕作的方式上而不是土地对人口的承载能力上；国家政策和市场经济是土地利用/土地覆盖变化的决定因素，基诺族土地价值观是土地利用/土地覆盖变化的内核。     

用NOAA图像监测冬小麦面积的方法研究

冬小麦种植面积是农情监测中一个重要的监测因素,对生产管理与产量预测有重要意义。该文在冬小麦与同期主要大宗作物绿度－时相曲线对比分析的基础之上,建立反映冬小麦种植区域的差值植被指数图像,采用遥感－统计的方法,对利用ＮＯＡＡ图像进行冬小麦种植面积遥感监测进行了初步研究。通过对我国冬小麦主产区的河北、河南和山东三省的监测实验证明,该方法适用于大范围的冬小麦种植面积遥感监测。     

冬小麦冻害遥感监测

冻害是冬小麦常见自然灾害之一,进行遥感监测具有重要经济意义。过去对作物冻害的遥感监测研究不多。冻害不但与气温有关,也与生育期有关。该文以整个山东省为样区,收集了全省76个气象台站的由1995年3月1日至4月30日逐日最低气温、最低地面温度资料,及此期间气象卫星NOAA-AVHRR的所有晴空数据,共21个时相。根据植被指数NDVI突变的特征,并考虑到作物的生育期,提出了实用的遥感冻害监测方法。这一方法可以及时监测冻害的发生与范围     

NOAA与TM图像配准方法的研究

详细论述了ＮＯＡＡ图像ＧＫ、ＵＴＭ投影及与ＴＭ图像配准的方法,通过ＮＯＡＡ图像与ＴＭ的复合,充分发挥了ＮＯＡＡ监测面积大、实效快及ＴＭ分辨率高等各自的优势,取得了良好效果。     

一种改进的最大似然法用于地物识别

该文分析了试验区内的建筑、耕地、园地、林地、水体等5种典型地物灰度的概率分布特点，结果表明这5种地物的灰度概率分布并非标准的正态分布，而是近似的正态分布。通过对训练样本进行高斯正态化处理，即用高斯正态函数修正训练样本的数据，使参与分类训练样本的灰度概率分布成为标准的正态分布，进而修正类条件概率密度函数，尔后用最大似然法进行分类，结果使分类精度提高5.25%。     

基于网格控制容差的屏幕数字化在土地利用分类上应用的研究

本文对基于网格控制容差的屏幕数字化的有关理论和方法进行了探讨。试验表明采用屏幕数字化,即采取人机交互的方式,将RS和GIS,专家知识和目视解译结合起来进行地物识别,是一种分类精度较为准确的方法。