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本研究应用RICAM/RICOS试为农业单位在计算机的水稻生产管理决策方面提供苗情预报。经1997~2000年在小流域双季稻区的试验表明:在RICAM1.3的支持下,提供初始条件:品种、播种期、移栽期、移栽期叶龄和主 气象要素,用“当前日驱动模型”,即可模拟“当前日”(从播种到成熟期间的某一天)的水稻苗情及其措施:(1)预测水稻生育进程(主茎叶龄、叶面积、干物质产量、稻谷产量);(2)查询其相应时期的各项措施建议。 相似文献
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[目的]基于DPSIR和灰色关联法,探究生态可持续发展变化并提出一种动态预测模型。[方法]结合案例城市合肥市,采用DPSIR模型构建评价指标体系,利用灰色关联法计算生态可持续发展;此外,考虑到新旧历史数据对预测结果影响程度不同,引入时间权重,构建动态预测模型。[结果]2008—2016年合肥市生态可持续发展能力分别为0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、0.897,呈上升的趋势;经济发展水平与产业结构、自然资源与生态环境、污染控制与科技创新为重要影响因子;动态预测模型平均相对误差为0.009 1,最大误差不超过2.4%,满足预测精度要求;利用动态预测模型与传统曲线模拟预测合肥市2017年生态可持续发展能力的结果分别为0.973和1.050。[结论]该研究建立的动态预测模型具有更强的可行性与可操作性。 相似文献
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恩施州耕地土壤剖面理化特征及养分分布变化规律 总被引:3,自引:0,他引:3
对恩施州利川市齐岳山蔬菜、汪营粮食、恩施市芭蕉茶叶基地等3个观测点土壤剖面的理化特征及养分分布规律进行了研究。3个观测点土壤容重在1.23~1.43 g/cm3之间,为壤土或砂壤土;电导率23.57~38.83μS/cm,无盐碱化;pH 4.22~6.61,偏酸性或强酸性;有机质12.97~52.88 g/kg、铵态氮16.09~31.72 mg/kg、有效磷1.59~185.56mg/kg、速效钾0~131.03 mg/kg;总硒0.30~1.32 mg/kg,有效硒0.02~0.23 mg/kg,属富硒土壤。剖面有效养分从表层到底层呈下降趋势,绝对系数R2在0.132 9~0.939 9之间,不同养分差异大,剖面间分布规律基本一致。该项研究是土壤质量长期监测的基础工作,目的是监测不同施肥方式对蔬菜、粮食、茶叶基地土壤质量变化的影响,为修复土壤、提高农产品质量提供参考。 相似文献
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为探究典型溴化阻燃剂六溴环十二烷(HBCD)和重金属 Cu2+对海水小球藻(Chlorella salina)的毒性作用,本研究测定HBCD和Cu2+单独和联合暴露96 h后小球藻的细胞密度、Chl a含量和叶绿素荧光的变化情况。结果表明:单独暴露下,HBCD处理组藻细胞密度与对照组相比显著下降,其中 500 μg·L-1 HBCD 处理组抑制率最高(32.99%),Chl a 含量和Fv/Fm则与对照组无显著差异;Cu2+处理组中,96 h-EC50分别为 637 μg·L-1( 细胞密度)和 541 μg·L-1( Chl a含量),Chl a含量对 Cu2+的敏感性高于细胞密度,海水小球藻的生长受到明显抑制且呈剂量-效应关系,1 260 μg·L-1和2 000 μg·L-1 Cu2+处理组中Fv/Fm分别显著降低24.24%和32.32%;HBCD和Cu2+联合暴露下,海水小球藻的细胞密度和Chl a含量的抑制率增高、叶绿素荧光参数Fv/Fm和ΦPSⅡ比Cu2+单独暴露低,基于细胞密度计算的96 h EC10和EC50则随HBCD浓度的增加而显著降低。析因分析表明,HBCD和Cu2+联合暴露对海水小球藻的影响具有交互作用,HBCD 会增加 Cu2+对海水小球藻的毒性。研究表明,HBCD 对海水小球藻的毒性低,但低浓度HBCD与Cu2+联合暴露下Cu2+的毒性明显增强,环境中HBCD和Cu2+联合作用对海洋生态系统具有较大的潜在风险。 相似文献
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以土壤为材料,采用KH_2PO_4溶液提取土壤中的有效硒。以有效硒的提取量为响应值,浸提液浓度、pH、浸提时间和液料比为自变量,建立数学模型,利用响应面法获得土壤有效硒的最佳提取条件。结果表明,土壤有效硒的最佳提取条件为浸提液浓度0.5 mol/L,pH 9.9,浸提时间72 min,液料比27∶1,在此优化条件下有效硒提取量为0.56 mg/kg,与响应面分析预测值0.53 mg/kg基本相符。作物盆栽试验也表明,土壤有效硒的KH_2PO_4溶液浸提法可以作为评价土壤对作物有效态硒的指标。 相似文献
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当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。 相似文献