基于CMIP6气候模式的贵州省极端降水情景预估

为探究气候变化下贵州省极端降水未来变化特征,基于台站观测和5个CMIP6模式的逐日降水资料,利用Delta降尺度、趋势分析等方法,分析了4种极端降水指数的历史与未来变化时空特征。结果表明：(1)利用Delta修正过后的CMIP6模式数据取得了良好的效果,适用于贵州省极端降水的预估。(2)在1961—2019年的历史时期,贵州省的R95P,R25mm和CWD均呈南高北低的空间分布,而R95C呈明显的东中西差异;除CWD外,其它3个极端降水指数在1961—2019年均呈不明显的增加趋势。(3)未来3种SSPs情景下,无论是在时间还是空间上,4个极端降水指数均呈上升的趋势。(4)相较于历史时期,4个极端指数除R95C外均有增有减。R95P与R25mm在空间变化上相似,都表现为西北部较历史时期有减少,其余地区则表现为增多,且随SSPs升高而增大;CWD在中南部地区表现为减少,其余地区为增加,以北部较为明显,且在SSP126情景下最为显著;R95C则在整个地区都较历史时期增多,在中西部变化最明显,且在SSP245情景下最显著。总体而言,在气候变化背景下,贵州省的极端降水随SSPs的不同而变化,但...     

基于频率计算法的毕节市气象站降水量分析

指出了随着经济和社会的快速发展,人类对水资源的需求越来越高,如何调配水资源、高效地利用水资源成为地区当下发展急待解决的关键问题,特别是在喀斯特这种特殊的地表水循环二元结构中,水资源的循环利用和保护更显得尤为重要。收集了毕节站1961~2015年降水数据,选用皮尔逊Ⅲ型理论曲线进行多年不同频率下降水的拟合,旨在得出经验频率曲线,拟合出了一条最优的毕节站降水频率理论拟合曲线。结果表明:X^-=888.37,Cv=0.15,Cs=1.5Cv。利用该条拟合曲线可计算出毕节地区不同频率条件下的降水量,能为该地区水资源利用提供依据及为相关水利部门管理水资源提供科学的指导。     

喀斯特高原水库马岭河回水区水环境时空变化特征分析

为研究马岭河回水区水文参数和溶解态氮、磷营养元素的时空分布特征,在马岭河丰水期(2016年9月)和枯水期(2017年2月份)进行分层采样,现场测定水体理化性质及实验室分析水中营养盐浓度。结果表明:水温夏季出现明显热分层:0～10 m为表水层;10～20 m为温跃层;20～50 m为底温层;pH值7.85～8.16,水体呈弱碱性,丰水期氧化还原电位(ORP)在底部出现负值。氨氮(NH_4~+N)、硝态氮(NO_3~--N)、磷酸盐(PO_4~(3-)-P)两期的平均浓度分别为0.18 mg·L~(-1)、5.77 mg·L~(-1)、0.07 mg·L~(-1),除PO_4~(3-)-P之外,NH_4~+N、NO_3~--N均表现为丰水期高于枯水期。流域内非点源污染和底泥沉积物氮、磷营养盐释放是回水区氮、磷元素的主要补给源。     

喀斯特流域退耕还林项目的碳汇效应分析——以贵州省红枫湖流域为例

[目的]对红枫湖流域退耕还林项目的碳汇效应进行分析,为贵州省退耕还林的碳汇潜力提供参考依据。[方法]通过对2000～2006年红枫湖流域内退耕还林工程实施情况的调查,对林区内主要树种杉木（Cunninghamia lanceolata）、柳杉（Cryptomeria fortunei）、桃（Amygdalus persica）、李（Prunus salicina）、杏（Armeniaca vulgaris）、喜树（Camptotheca acuminata）和楸树（Catalpa bungei）7种林木的碳汇量及碳汇效应进行计算。在此基础上,估算了红枫湖流域2015年的森林碳汇总量。[结果]2000～2006年,随着时间的变化,森林的中、幼龄林生物蓄积量和碳汇量有上升的趋势,2006年达到1.05×107kg,将发挥越来越大的固碳潜力。在所研究的7种树种中,杉木是研究区内碳汇功能强的树种,预测到2015年,其单位面积碳汇量可以达到106.51t（C）/hm2,其次为柳杉,单位面积碳汇量为99.42t（C）/hm2,杏的碳汇功能最弱,单位面积碳汇量为13.03t（C）/hm2;7种树种的森林碳汇总量为2.35×107kg,平均单位面积碳汇量为26.17t（C）/hm2;按305.0元/t的价格计算,可产生7.17×106元的经济效益,按254.1元/t（C）的价格计算,可产生5.91×106元的经济效益。[结论]红枫湖流域退耕还林碳汇效应的经济效益巨大,具有较大的增值空间。     

基于向量夹角余弦的喀斯特地区水资源承载力评价

[目的]基于向量夹角余弦法,评价贵州省各地区的水资源承载力。[方法]采用向量夹角余弦法确定指标权重,运用多目标灰色关联投影法计算贵州省各地区的水资源承载力投影值,并以均方差法确定的指标权重计算出的投影值作对比研究。[结果]2种方法求取的投影值非常接近,且排序结果一致。[结论]在水资源承载力评价中,运用向量夹角余弦法确定指标权重是可行的。     

近59年来贵州省不同地貌类型的降水变化特征

为了解和分析贵州省气候变化的特征，以期为当地的生态旅游发展规划、环境保护和灾害防治提供参考，根据1960—2018年贵州省17个气象站的月降水数据，运用线性倾向估计法、滑动平均法及反距离权重插值的方法，对贵州省59年不同地貌类型降水的时空变化进行研究，并采用有序聚类法和Mann—Kendall法对降水量进行突变性检验。结果表明：贵州省59年降水趋势系数为-0.102，表明全省降水量总体呈下降趋势。岩溶峡谷和非喀斯特区的年均降水量虽递增，但增加的趋势并不显著。其他4个地貌区（岩溶槽谷、峰丛洼地、岩溶高原和岩溶盆地）的年降水量均呈下降趋势，其中下降趋势最显著的是岩溶盆地，其递减速率为-37.57 mm/10 a，是其他3个地区的1.37~2.25倍。全年降水倾向率为-16.50 mm/10 a，降水倾向率在空间上呈现由东北向西南逐渐减小的趋势。全省秋季、冬季的降水量呈波动上升，而春季、夏季的降水量呈下降趋势，年降水日数和最大日降水量均呈递减趋势，在20世纪80年代以后，平均最大日降水量下降至60年代的1/10左右。此外，非喀斯特区和岩溶高原年均降水量在1985—1986年左右发生突变，岩溶峡谷、岩溶槽谷、峰丛洼地的年平均降水量无突变现象，岩溶盆地约在2001年发生突变。     

贵州省城镇化进程中水资源利用分析

随着经济的迅速发展和城镇化进程的加快，水的供需矛盾变得日益突出。以贵州省为例，依据城镇化的重要指标（GDP增长率和人口数量变化率），综合分析了贵州省经济发展与区域缺水之间的关联规律。分析结果表明，处于城镇化发展幼年期的黔西南、黔南州等地区的GDP增长率和人口数量变化率相对较小，城镇化水平发展较慢，水资源消耗较少，水资源使用效率低；处于城镇化发展期的六盘水、铜仁等地区的GDP增长率和人口数量变化率相对较大，城镇化快速发展，水资源消耗大量，水资源危机加大，水资源的利用和保护问题突出；处于城镇化发展成熟期的贵阳、安顺等地区的GDP增长率较大但人口数量变化率很小或出现负值，城镇化水平较高，水资源利用率较高、供需平衡合理。     

乌江源区阳长流域化学侵蚀作用的碳汇效应

河流溶解无机碳(DIC)的输出反映了流域化学侵蚀消耗大气CO2的碳汇强度,其碳汇效应是全球大气"遗漏汇"的主要组成之一,是全球碳循环研究的重要内容。对乌江源区喀斯特广泛发育的三岔河流域阳长水文站断面的水文与水化学过程进行1个水文年的观测,其总溶解物质(TDS)的年输出通量达到2.68×1011 g,其化学侵蚀模数为1.02×108 g/(km2.a),流域断面的DIC年输出量为1.88×109 mol,其流域DIC的输出模数达到7.12×105 mol/(km2.a)。按碳酸盐岩的溶蚀作用对河水中DIC的贡献率为98%计算,约消耗大气二氧化碳9.56×108 mol,流域碳汇模数达到3.63×105 mol/(km2.a),其中雨季6-11月的碳汇约占92%,其碳汇强度约为非喀斯特流域的2～10倍。     

喀斯特流域退耕还林项目的碳汇效应分析——以贵州省红枫湖流域为例(英文)

[目的]对红枫湖流域退耕还林项目的碳汇效应进行分析,为贵州省退耕还林的碳汇潜力提供参考依据。[方法]通过对2000~2006年红枫湖流域内退耕还林工程实施情况的调查,对林区内主要树种杉木(Cunninghamia lanceolata)、柳杉(Crypto-meria fortunei)、桃(Amygdalus persica)、李(Prunus salicina)、杏(Armeniaca vulgaris)、喜树(Camptotheca acuminata)和楸树(Catalpa bungei)7种林木的碳汇量及碳汇效应进行计算。在此基础上,估算了红枫湖流域2015年的森林碳汇总量。[结果]2000~2006年,随着时间的变化,森林的中、幼龄林生物蓄积量和碳汇量有上升的趋势,2006年达到1.05×107kg,将发挥越来越大的固碳潜力。在所研究的7种树种中,杉木是研究区内碳汇功能强的树种,预测到2015年,其单位面积碳汇量可以达到106.51t/hm2,其次为柳杉,单位面积碳汇量为99.42t/hm2,杏的碳汇功能最弱,单位面积碳汇量为13.03t/hm2;7种树种的森林碳汇总量为2.35×107kg,平均单位面积碳汇量为26.17t/hm2(c);按305.0元/t的价格计算,可产生7.17×106元的经济效益,按254.1元/t(c)的价格计算,可产生5.91×106元的经济效益。[结论]红枫湖流域退耕还林碳汇效应的经济效益巨大,具有较大的增值空间。     

喀斯特流域退耕还林项目的碳汇效应分析——以贵州省红枫湖流域为例

[目的]对红枫湖流域退耕还林项目的碳汇效应进行分析,为贵州省退耕还林的碳汇潜力提供参考依据。[方法]通过对2000~2006年红枫湖流域内退耕还林工程实施情况的调查,对林区内主要树种杉木（Cunninghamia lanceolata）、柳杉（Crypto-meria fortunei）、桃（Amygdalus persica）、李（Prunus salicina）、杏（Armeniaca vulgaris）、喜树（Camptotheca acuminata）和楸树（Catalpa bungei）7种林木的碳汇量及碳汇效应进行计算。在此基础上,估算了红枫湖流域2015年的森林碳汇总量。[结果]2000~2006年,随着时间的变化,森林的中、幼龄林生物蓄积量和碳汇量有上升的趋势,2006年达到1.05×107kg,将发挥越来越大的固碳潜力。在所研究的7种树种中,杉木是研究区内碳汇功能强的树种,预测到2015年,其单位面积碳汇量可以达到106.51t/hm2,其次为柳杉,单位面积碳汇量为99.42t/hm2,杏的碳汇功能最弱,单位面积碳汇量为13.03t/hm2;7种树种的森林碳汇总量为2.35×107kg,平均单位面积碳汇量为26.17t/hm2（c）;按305.0元/t的价格计算,可产生7.17×106元的经济效益,按254.1元/t（c）的价格计算,可产生5.91×106元的经济效益。[结论]红枫湖流域退耕还林碳汇效应的经济效益巨大,具有较大的增值空间。