BP神经网络和SVM模型对施加生物炭土壤水分预测的适用性

生物炭作为土壤改良剂对半干旱区土壤水分有良好的吸持作用,为确定施加生物炭对土壤水分预测模型适用性的影响,依托黄土高原半干旱区固原生态站开展了小区定位试验。向土壤中施加不同种类及比例的生物炭,定期监测土壤水分含量;考虑土壤含水量的非线性特征以及生物炭对土壤水分的影响,选取BP神经网络和SVM支持向量机两种模型,建立施加生物炭土壤水分预测模型。计算预测值,并与实测值对比,分析相对误差;利用RMSE、MRE、MAE和R2评估BP神经网络和SVM模型的精度。结果表明;BP神经网络预测值的平均相对误差为3.78%,最大误差为13.14%;SVM模型的平均相对误差为0.56%,最大误差为2.42%。SVM模型的RMSE、MRE、MAE值(分别为0.34~0.17,0.07,0.56~1.27)均小于BP神经网络的(分别为1.04~1.16,0.47~0.68,3.78~4.57),且决定系数R2值SVM模型(0.96~0.99)大于BP神经网络(0.56~0.64)。BP神经网络和SVM模型均能很好地预测施加生物炭的土壤水分,但SVM模型预测结果更加稳定,精度较高,更适于施加生物炭土壤水分的预测。该研究可为半干旱地区生物炭还田土壤水分的预测及管理提供理论依据。     

松阳县林村林场野生药用植物资源调查分析

采用文献调查、野外调查和访问调查相结合的调查方法,整理出《林村林场药用植物初始名录》,再进行确认和补充;结果表明:松阳县林村林场有野生药用植物118科442种、分布较为丰富,且野生中药药基来源植物分布受复杂地理成分和森林生态环境的影响较大;维管植物科的分布以百合科、豆科、蔷薇科、唇形科、伞形科、天南星科占优势;中药类型的分布以清热类、补虚类、化痰止咳平踹类、祛风湿类、活血化瘀类、利水渗湿类占优势;抗肿瘤中药药基来源植物野生分布有50种,占49.02%;著名中药何首乌、黄精、重楼、百合、金银花、鱼腥草、草乌、龙牙草的药基来源植物野生分布量较大。并提出了野生药用植物保护的建议。     

浅谈不同栽培基质对三叶青的生长影响

以泥炭、蛭石、珍珠岩、有机肥和黄土为原料,按照不同比例复配成3种栽培基质进行三叶青栽培试验,研究不同配比的栽培基质对三叶青生长的影响。结果表明:基质C培育的三叶青在株高、根茎粗以及壮苗指数上均显著优于其他配比的栽培基质,栽培效果显著提高,推荐作为三叶青栽培的专用型栽培基质。     

完熟采摘对香榧产量和品质影响的初步研究

为探讨完熟采摘对香榧产量和品质的影响,本试验通过年度生长节律观测和不同成熟时期的果实成分分析,初步研究香榧果实成熟后期不同阶段的生长和营养物质积累情况。本试验在浙江省松阳县选择4个海拔不同的香榧种植基地,对不同海拔的香榧年度生长节律进行观测,对同一基地不同成熟阶段的香榧果实进行成分测定,分别测定不同成熟阶段香榧种子的种实重、含油率、出仁率、蛋白质和总糖含量等指标。结果表明,海拔不同的香榧开花、结实时间有显著差异,高海拔区域的香榧开花时间较低海拔晚10 d左右,果实成熟晚7 d天左右;不同成熟度对香榧种实出仁率、含油率、蛋白质和总糖含量等均有显著影响,完熟采摘的香榧较未成熟和近成熟采摘的香榧出仁率高6.5和3.3百分点,含油率高6.02和3.21百分点,总蛋白高2.16和1.07百分点。本研究表明完熟采摘可以显著提高香榧的产量和品质。