非正弦系统广义无功功率及广义功率因数的物理解释

在应用相关技术分析电流电压波形与广义无功功率之间的关系的基础上，提出了电流电压波形相似和波形完全相似的概念，用此概念论证了广义功率因数是电流总体波形与电压总体波形完全相似程度的一种度量，明确了广义无功功率是由于电流总体波形与电压总体波形存在差异所造成的这一物理概念。文中还给出了电流电压波形相似系数和波形完全相似系数的定义式，其中波形相似系数描述了电流波形相对电压波形的非畸变程度和对称程度，波形完全相似系数等价于广义功率因数，表征了系统容量的利用率。     

农村电网网损分析系统

介绍笔者开发的农村电网网损分析系统。该系统包括时变负荷处理数据库和潮流计算，网损仿真计算，运行电压分析，变压器运行状态分析，电网结构分析与改造程序等部分。由于对负荷进行了时变处理和网损仿真计算，结果更加准确。给出了确定高压配电网最佳运行电压的实用方法，并提出了配电变压器ｃｏｓψ－Ｐ平面经济负荷域的新概念。     

非正弦系统广义无功率及广义功率因数的物理解释

在应用相关技术分析电流电压波形与广义无功功率之间的关系的基础上，提出了电流电压波形相似和波形完全相似的概念，用此概念论证了广义功率因数是电流总体波形与是民压总体波形完全相似程度的一种度量，明确了广义无功功率是由于电流总体波形与电压总体波形存在差异所造成的这一物理概念。     

基于直流电动机的小型风力机仿真建模及实验

在实验室环境下构造风力机模拟系统对于风电机组开发具有重要实用价值。以风力机能量转换原理为基础,分析了小型风力机运行特性的数学模型、风力机的功率和转矩特性,并论证了直流电机模拟风力机的可行性。以数学模型为基础,详细分析了直流电动机模拟风力机的转矩控制和转速控制方法,并通过建立仿真模型和实验系统对理论分析进行验证。结果表明,采用双闭环调节的转速控制方法具有较高的精确度、较快的动态响应和更宽的模拟范围,可以方便地应用于实验室环境下风力发电技术研究。     

浅谈仔猪窝边防疫注射措施

仔猪窝边防疫注射是指根据多年来本地区生猪疫病的发病及危害情况,在仔猪散窝前7d内对仔猪进行强制性预防接种的一种防疫措施。1生猪疫病流行状况不同地区和不同生长时期生猪疫病的发病情况是有一定差异的,了解本地区生猪疫病流行状况是制订防疫计划、搞好疫病防疫的基础。20世     

浅谈仔猪窝边防疫注射代谢

仔猪窝边防疫注射是指根据多年来本地区生猪疫病的发病及危害情况。在仔猪散窝前7d内对仔猪进行强制性预防接种的一种防疫措施。     

基于储能Soc日前计划的微电网实时能量优化调度方法

针对微电网实时优化调度计算的工程需要,提出了一种遵循储能Soc日前计划的基于网流模型的微电网实时能量优化调度方法。该方法以尽量遵循储能Soc日前计划为前提,首先建立以"等效供电成本"最小为目标函数,以分布式电源出力、储能单元储能水平以及微网与主网交互功率均在限值之内和微网内功率平衡为约束条件的实时优化数学模型;随后提出将该非线性优化模型转换为最小费用最大流网流模型进行线性化求解的方法。算例表明,遵循储能Soc日前计划的实时调度计划能够对上级电网起到削峰填谷的作用,无论在并网运行还是孤岛运行模式下能够有效降低微电网供电成本,日供电成本降低达30%以上,该方法能够足实时优化调度计算的工程要求。     

基于储能水平控制的微电网能量优化调度

为了充分发挥微电网中储能单元能量存储与搬移的作用,该文提出了以储能单元储能水平为微电网日前计划与实时计划之间联系纽带的多时间尺度能量优化调度方案,以及以储能水平为控制变量的日前计划优化模型。该优化模型以各可控型微电源出力、储能单元储能水平以及微网与主网交互功率均在限值之内和微网内功率平衡为约束条件,以可再生能源发电利用率最高、日供电成本最小为目标函数,通过满足"等效净负荷"需求达到可再生能源发电利用率最高的目标。采用基于矩阵实数编码的遗传算法求解该动态优化模型,算例验证了并网双向功率流动、并网单向功率流动2种模式下模型和方法的有效性。研究结果可为微电网能量优化调度决策方案提供参考。     

抓住电力改革机遇,推进电力市场课程体系建设

在我国全面推进电力改革的形势下,及时调整专业课程及教学目标,培养既懂电力技术,又懂经济管理的高级人才,已成为农业电气化与自动化学科教学改革的主要内容。本文就电力市场课程体系建设进行探讨,为进一步提高教学质量提供借鉴。     

基于随机机会约束规划的农村风/水/光发电容量配置

开发利用农村丰富的风、水、光资源是缓解农村能源供需矛盾的有效途径,因地制宜多能源互补发电系统的优化配置方法是亟待解决的实际问题。该文采用逆变换法对农村风速和微水流量进行随机抽样,建立了风力和水力发电量的随机模型,在此基础上提出了基于随机机会约束规划的农村风水光发电系统优化配置数学模型。该模型以投资和年费用最小、供电可靠性和资源利用率尽可能高为目标,满足发用电功率平衡约束和机组发电功率符合资源条件约束。用蒙特卡罗模拟—遗传算法求解该模型可以得到在各种置信水平下满足目标和约束的若干优化配置方案以及各方案的评价指标,为用户提供决策支持。