牛舍饲养环境温度控制系统的研制及应用

基于AT24C16单片机嵌入式温度检测控制系统中关键部分的软件设计,采用通用的单片机C语言编写,主要包括嵌入式系统的初始化和检测程序。温度控制采用偏差控制法,其原理是先求出实测温度与所需温度的偏差值,再获得偏差值处理控制信号,以调节温度控制装置的加热功率,实现其对牛舍温度的控制。试验结果表明:7~9月份牛舍有无温度控制系统控制温度,肉牛的采食量与日增重差异显著。     

自适应模糊PID算法仔猪床温度控制系统研究

为解决北方冬季仔猪床温度低的弊端,采用低温热水辐射式采暖为供热方式,通过控制仔猪床内部循环水的流速,达到控制仔猪床温度的目的。针对系统迟滞性大、响应慢等特点,设计基于自适应模糊PID算法的控制器,实现对PID控制规则中的k_p、k_i和k_d参数实时修正,以达到改善控制系统性能的目的。通过在MATLAB中进行建模仿真和对比试验研究,表明该方法比传统的PID算法具有更好的稳态精度和自适应能力,实际温度与目标设定温度最大偏差为0.5℃,超调量为1.2%,能够满足系统性能指标的要求。     

微波技术在物料水分检测中的应用现状及发展趋势

水分检测在各种物料的储藏和加工中扮演着非常重要角色,微波检测技术在水分检测中已经发挥着越来越重要的作用。本文主要阐述了微波衰减技术测量物料水分的特点及主要原理,并对国内外发展现状及应用进行了介绍,最后提出了微波测量水分的发展趋势及应用前景。     

太阳能猪舍地道通风方式对舍内热环境的影响

为了调控猪舍地面的温度及降低舍内相对湿度,该文的太阳能猪舍采用了地道通风方式。猪只一天之中70%以上的时间以躺卧休息为主,躺卧区的温度环境,尤其是地面的温度调控极为重要。该文以长春地区的猪舍为研究对象,利用附加阳光间吸收太阳辐射为猪床和猪舍提供热量。在通风道内正压通风、负压通风和无风机的不同工况下,对采用地道通风方式的太阳能猪舍进行试验研究。结果表明：在寒冷季节室外温度大约是?13℃,试验猪舍比对照猪舍的温度平均高3.0℃,相对湿度RH（relative humidity）平均降4%;在试验猪舍中,距离地道进风口2 m的地面,白天通风道正压通风比通风道无风机温度平均高0.7℃,比通风道负压通风的温度平均高1.5℃,晚上正压通风比无风机温度平均高1.1℃,比负压通风的温度平均高2.9℃;距离进风口1 m的地面,白天正压通风比无风机温度平均高3.6℃,比负压通风的温度平均高3.8℃;晚上正压通风比无风机温度平均高6.4℃,比负压通风的温度平均高6.9℃。因此,在太阳能猪舍采用地道通风方式对提高猪舍的地面温度,降低舍内相对湿度具有重要意义。     

节能型日光温室控制器的研制

将微型计算机控制技术、传感器技术、检测技术相结合,研制节能型日光温室控制器。该控制器以89C52单片机为核心,通过RS232接口与PC机进行通讯,对节能型日光温室环境参数进行实时采集、数据处理、数据存储、数据显示,并驱动执行机构进行调控,实现温室的智能化管理。     

基于模糊控制和GPRS技术的猪舍控制器的研究

猪舍距离人的居住地相对较远,为了使管理者在异地远程实时了解猪舍环境的状况,本文采用了GPRS技术。规模化生猪饲养的环境实际是大时滞系统,难以用传统的控制方法取得满意的效果。模糊控制不需要数学模型,并且鲁棒性强,本文提出了基于模糊控制理论设计的控制器,通过对输出执行机构的调整,将猪舍控制的多输出变为模糊控制的单输出,从而很好地将模糊控制算法应用于猪舍环境控制中。同时,对控制器的设计原理和组成也做了介绍。     

牛舍环境及自动供料控制系统研究

利用先进的科学技术改造当前牛的养殖方法,可以有效节约劳动力资源及饲料投资,优化舍内的温湿度,实现精料的精确供给,使养殖业与计算机控制有机的结合起来,可以达到养殖企业长期经济效益最大化为目的。本文介绍的以单片机为核心构成的牛舍环境及自动供料控制,完成了对牛舍温度、湿度的调节,实现了依据牛的不同类型、不同生长阶段的精料的精确供给。     

自动化专业“实践教学链”与培养创新能力的研究

实践教学是培养学生综合素质的重要环节,是提高学生的创新能力的途径。本文对自动化专业的实践教学链的构建进行了探讨,着重分析了实践教学改革的方法,并根据自动化专业学生的特点,构建了实践教学体系,有利于学生创新能力的培养。     

基于模糊控制的西红柿温室控制器的研究

本控制器将计算机控制技术、传感器技术、检测技术结合起来,采用模糊控制技术进行控制器的设计,对西红柿栽培温室的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度进行检测和控制,为西红柿的生长所提供最佳的生长环境条件。本控制器以89S52单片机为核心,对西红柿栽培温室环境参数进行实时采集、数据处理、数据存储、数据显示及驱动执行机构进行调控等。本控制器通过RS232接口与PC机进行通讯,实现对数据的显示、存储、查询、统计等综合管理,给出西红柿不同时期生长所需要的最佳环境参数,并且依据此最佳参数对实测数据进行处理,提出合理的控制方案,进而达到了西红柿栽培温室的智能化管理。