利用核质分子标记探究屏南卷瓣兰的系统发育位置

屏南卷瓣兰(Bulbophyllum pingnanense)是福建省特有的极小种群物种,该物种的系统发育位置至今仍未厘清。本研究基于核基因组核糖体转录间隔区(ITS)和黄嘌呤脱氢酶(Xdh)编码基因以及叶绿体基因组matK和psbA-trnH共4条序列开展该物种及其近缘类群的分子系统发育分析。结果表明,屏南卷瓣兰位于卷瓣兰(Cirrhopetalum)群系的卷瓣兰Ⅱ组,并与台湾岛特有种白毛卷瓣兰(B.albociliatum)、维明卷瓣兰(B.weiminianum)、短葶卷瓣兰(B.brevipedunculatum)组成的演化分支亲缘关系最近。同时发现台湾岛特有种台南卷瓣兰(B.kuanwuense)、台湾卷瓣兰(B.taiwanense)和钝萼卷瓣兰(B.fimbriperianthium)聚为另一单独演化分支。研究结果显示卷瓣兰Ⅱ组物种在中国大陆与台湾岛之间存在两次祖先—后代的扩散模式。     

基于半监督SPM-YOLOv5的套袋柑橘检测算法

为解决柑橘经过套袋后其形状从圆形变为条状且纹理细节急剧减低,导致当前目标检测算法对套袋柑橘检测难度增大,同时目标检测算法性能依赖于有标记样本数量的问题。该研究设计了一种基于教师学生模型的SPM（Strip Pooling Module）-YOLOv5算法,在YOLOv5的骨干网络中加入条带注意力模块使模型更加关注条状的套袋柑橘与树枝,同时教师学生模型为半监督方法,使目标检测算法可利用无标记样本提升模型的性能,降低对有标记样本的依赖。试验结果表明,该文算法在套袋柑橘与树枝检测的平均精度均值分别为77.4%与53.5%,相比YOLOv5分别提升了7.5个百分点与7.6个百分点,套袋柑橘检测的精度与召回率达到94%与76.2%。因此,基于教师学生模型的SPM-YOLOv5算法精度高、速度快,能有效用于套袋柑橘检测。