北京市森林生态效益功能定位及其经营对策

系统分析北京市森林的作用和经营目的,包括对社会和谐和文明发展的作用,对建设社会主义新农村和解决三农问题的作用,及为市民的生产和生活提供生态安全屏障等.分析认为,实现森林多资源经营,并以发挥其生态功能为主是北京市森林经营的关键,对森林生态效益进行计量评价是实现此目标最好的手段.提出北京市森林经营仍需要从政策上、管理上和技术上等方面去考虑.     

净现值法在林分经济成熟中的应用探讨

利用微观经济学手段,对林分生长过程进行了经济分析.根据林分经济成熟的内涵,结合林学知识,分析了净现值法在林分经济成熟中的应用.     

北京市生态公益林经营目标及指标体系的研究

在“温带和北方森林可持续经营标准与指标”及“中国森林可持续经营标准与指标”的基础上,遵循统一、系统、可操作性原则,制定了北京市生态公益林经营目标及指标体系。北京市生态公益林经营目标包括生物多样性的保护、森林生态系统生产力的维持、森林生态系统健康活力的维持、水土资源的保持、社会效益的保持与加强和经济效益的保持与加强6个方面,共38个指标。     

森林生态效益计量评价的理论方法概述

森林生态效益计量评价是对一定时期森林所提供的生态效益大小的计量。文章论述了森林生态效益计量评价的理论和方法。为了使评价结果更真实客观,从而能为社会承认和接受,提出应从森林生态效益划分标准问题、综合效益定量问题、林龄动态分析等方面进行深入的研究。     

森林资源档案管理系统使用说明书

森林资源档案管理系统使用说明书彭道黎王棋杨枢平＊＊朱勇＊＊森林资源档案管理系统是一个功能十分强大的档案管理系统，可以用于各种资源档案的代码设定，代码维护，档案数据的录入，各类数据的综合查询以及档案数据的统计、汇总、打印输出等森林资源档案管理的日...     

森林景观生态研究进展

综述了国内外森林景观及其动态研究的4个领域：森林景观管理与景观质量控制、森林景观格局与功能相互关系、森林景观生态过程模拟模型和决策模型、河岸景观生态的研究。分析了我国在森林景观生态研究领域中存在的问题：森林景观的研究基础不足，研究手段、方法相对落后，研究案例和成果有限等。同时，提出了森林景观生态研究的发展方向。     

基于改进边缘分割算法的幼苗信息提取

优化特征空间和改进分割算法是利用面向对象技术准确获取幼苗信息的关键,也是高空间分辨率数据提取目标地物信息迫切需要解决的问题。研究了在多光谱影像进行去噪声处理基础上,采用改进的基于边缘的算法进行影像分割,同时选取纹理、形状、光谱特征构建特征空间,实现幼苗信息提取的方法。结果表明,该方法对幼苗信息提取的总精度达86%,比传统技术提高了12%,KAPPA系数达0.814 5,比传统技术提高了0.115 9。该方法可以对幼苗信息进行准确快速提取,能够为生产或管理部门进行准确监测和决策提供依据,对未来造林情况进行预测和评价有重要意义。     

利用面向对象变化向量分析(OCVA)检测土地利用变化

为推广国产高分数据在土地利用变化检测方面的应用,以延庆区张山营镇2015和2018年2期高分二号(GF-2)影像为数据源,采用面向对象变化向量分析法(OCVA),先通过不同分割模式获取对象,其次利用引入权重的欧氏距离构建变化向量的模,再通过目标函数确定最佳检测阈值后对研究区进行变化检测,最后对变化区域进行面向对象分类,得到具体的"从…到"变化类型。结果表明:1)多时相组合分割模式下的OCVA法精度要高于多时相分别分割模式;2)利用加权组合方法构建对象变化向量的模更易确定最佳检测阈值,且最后的总体精度要高于传统OCVA法;3)结合面向对象分类的OCVA法能有效减少面向对象分类后变化检测法和单一OCVA法的伪变化,检测精度达到92.50%。     

耦合时序特征的林分类型遥感识别

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】（1）使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;（3）地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可...     

基于辅助信息的森林蓄积量空间模拟

以北京市密云县一类清查的样地蓄积量为研究对象,结合与蓄积量相关的辅助因子,采用普通克里格法、协同克里格法对森林蓄积量进行空间插值估测,并与文献[25]同一研究区的基于偏最小二乘法回归法估测结果进行比较分析。结果表明,普通克里格法、基于辅助信息的协同克里格法、偏最小二乘回归法的蓄积量估测值与实测值间的相关系数分别为0.389、0.845、0.766;基于辅助信息的协同克里格法要优于普通克里格法和偏最小二乘回归法,能够明显提高预测精度;与普通克里格法相比,所产生的均方根误差减小了71%,预测值和实测值的相关系数提高了54%。最后生成了密云县森林蓄积量空间分布图。研究表明应用地统计学方法进行蓄积量估测具有很好的应用前景,可以为森林蓄积量的估测提供一种可行的方法。