西藏林芝地区近30a来的NDVI变化趋势研究

在西藏林芝地区不同植被类型同期的两套NDVI数据(GIMMS和SPOT-NDVI)显著相关的基础上,通过回归方程插值形成了近30 a来的不同植被类型的NDVI序列数据。结果表明,近30 a来,林芝地区所有植被类型春季的NDVI,在春季升温导致的生长季提前的驱动下,都表现出显著的上升趋势。位于林线之上的高寒灌草地和高山草甸受气温上升的驱动,夏季和秋季的NDVI也都表现出较明显的增长趋势,而位于中低海拔的常绿植被在NDVI值最高的季节(秋季或冬季)没有显著的变化。总的来看,近30 a来,研究区气温上升趋势明显,植被总体呈现生长趋好的趋势。     

基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演

为了提高土壤有机质含量的空间预测精度,该文采用了一种多元地统计方法来构建遥感定量反演模型。考虑到回归误差在空间上具有一定程度的聚类,该文提出了基于局部变化均值的普通克里金方法,然后用其构建土壤有机质含量遥感定量反演模型。对四川省西南部土壤有机质含量进行空间预测试验,并与普通克里金、普通遥感定量反演、基于回归克里金的遥感定量反演等方法相比较。结果表明:该文提出方法的空间预测结果最优,其原因为该方法通过空间统计来建立采样数据与地表反射率间的联系,充分考虑了数据间的空间相关性,因此可以更精确地获得土壤有机质含量的遥感反演模型;相比基于回归克里金的遥感定量反演方法,基于局部变化均值的普通克里金假设回归误差在局部邻域内的均值也不一定为零,更符合实际情况。该方法为农田养分管理及区域农业的可持续发展提供科学依据。