应用突变理论综合评价膜下滴灌模式

基于突变理论,利用初始模糊隶属函数和突变级数,将突变理论与模糊分析结合起来,对膜下滴灌灌溉模式进行多层目标分解,根据归一公式进行计算,得出灌溉模式的总突变级数值,实现了对膜下滴灌多种灌溉模式的评价。将该模型应用于新疆的棉田试验中,对9种灌溉模式进行了评价。与传统评判方法相比,避免了由于主观原因造成的误差,评价结果客观准确、方法简单,为节水灌溉评价提供了新途径。     

基于人工鱼群算法南宁市内河水质综合评价的投影寻踪回归分析

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题，在分析影响内河水质因素的基础上，选取BOD5（五日生化需氧量）、CODcr（化学需氧量）、石油类、挥发酚、NH3-N（氨氮）、总磷等6个主要因素作为评价因子，建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型，采用人工鱼群算法对评价模型进行优化，并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明，用投影寻踪回归分析法进行水质评价，避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差，评价结果合理可信、方法简单，为我国城市内河水质的评价提供了新途径。     

如何提高机采棉加工质量

<正>133团机采棉清理加工厂筹建于2004年,引进美国进口机采棉加工成套设备。经过4年的运行,其优点是籽棉能够迅速被加工成皮棉,避免了霉烂变质,不足之处是进口设备皮清部分清杂效果差,造成皮棉含杂率高,影响棉花等级质量。影响棉花质     

基于模拟退火算法对灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析

选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,建立了灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析模型,采用模拟退火算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某灌区灌溉水质的评价.研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为灌溉用水水质的评价提供了新途径.     

基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射神经网络(SOM)模型,并将该模型应用于某灌区地下水水质综合评价.研究表明,SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,能避免高维样本数据对评价结果的影响,保证评估结果的准确性和客观性,同时避免了大量的繁琐计算,使评价工作简单易行.     

基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究

从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价目标要求和相关的文献资料,从社会性、资源性、经济性、技术性和生态环境性等5个方面,提出了灌区节水改造效益综合评价指标体系,建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型,利用人工鱼群算法优化其投影方向,根据投影值对节水改造效益进行科学评价。将该方法应用于关中大型灌区节水改造项目效益评价中,结果表明,该技术避免了评判专家主观确定权重,评价结果客观准确、方法简单,为灌区改造综合评价提供了一条新的途径。     

基于熵权的TOPSIS模型在右江灌区节水改造效益综合评价中的应用

针对大型灌区节水改造项目效益评价多属性、多指标的特点,提出了一种改进的TOPSIS评价方法.为了避免权重确定的主观性,引入信息熵来计算各评价指标的权重,建立了基于熵权的综合评价模型,并将该方法应用于广西壮族自治区百色市右江灌区节水改造项目效益评价中.结果表明,该模型计算简单方便,结果合理.     

聚丙烯二氧化钛负载膜固定化农药降解酶的研究

利用聚丙烯负载二氧化钛膜固定农药降解酶(EC3.1. 8. 2)，研究了酶固定化的条件，选择农药甲基对硫磷进行了降解试验。结果表明，酶固定化最佳时间为1.5 h，最适固定温度为20℃，最佳固定化酶液浓度为1.6 mg/mL。吸附农药降解酶的聚丙烯负载二氧化钛酶膜，通过与游离酶的比较，固定化酶最适反应温度有所偏移，提高了5℃，酶降解农药的最适pH值为8.5，对农药甲基对硫磷的降解率30 min内达到70%以上，并且固定后的二氧化钛酶膜具有良好的稳定性。     

蚁群投影寻踪回归在大型灌区节水改造效益综合评价中的应用

从灌区可持续发展的内涵出发, 结合评价目标要求和相关的文献资料, 从社会性、资源性、经济性、技术性和生态环境性等5个方面，提出了灌区节水改造效益综合评价指标体系，建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型，利用蚁群算法优化其投影方向, 根据投影值对节水改造效益进行科学评价。将该方法应用于关中大型灌区节水改造项目效益评价中，结果表明，该技术避免了评判专家主观确定权重，评价结果客观准确、方法简单，为灌区改造综合评价提供了一条新的途径。     

基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪方法

根据湖泊富营养化特性,选择总磷（TP）、总氮（TN）、耗氧量（CODMn）、透明度（SD）、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单。