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在新疆地区特殊的气候环境和耕作方式下探索大尺度区域的棉叶螨预测预报方法,分别采用气象数据、遥感数据、气象与遥感数据相结合等3种方法建立螨害预测模型,并对新疆生产建设兵团第八师2017年7月的棉叶螨发生情况进行预测。结果表明,2017年5—6月累积降水量、5月温湿系数、4—6月累积降水量、6月上旬降水量、6月27日绿波段归一化植被指数(green normalised difference vegetation index,简称GNDVI)和改进的简单比值指数(modified simple ratio index,简称MSR)、7月13日比值植被指数(ratio vegetation index,简称RVI)共7种特征是建模的最佳因子。基于气象数据模型预测效果最差,分类准确率为71.4%,F1值为68.8%;气象和遥感数据相结合的模型预测效果最好,分类准确率为82.9%,F1值为83.3%;遥感数据模型预测效果介于两者之间,分类准确率为77.1%,F1值为78.9%。气象数据模型在大尺度区域整体趋势预测上有优势,遥感数据模型对于局部变化比较敏感,气象与遥感数据相结合的模型兼备了二者的优点,预测效果最好。研究成果可为新疆地区棉叶螨的提前预防和统防统治提供理论依据。 相似文献
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基于无人机遥感可见光影像的北疆主要农作物分类方法 总被引:15,自引:10,他引:5
作物类型准确分类是大田作业和管理的基础。该文通过无人机遥感试验获取的可见光影像,利用色彩空间转换和纹理滤波构建了色调、饱和度和亮度的27项纹理和低通滤波特征;然后采用Relief F-Pearson特征降维方法,剔除分类能力弱且相关性高的冗余特征;最后,基于优选特征训练分类模型,并结合人工分类结果对各模型进行精度比较和效果验证。结果表明:特征选择得到的H-CLP、H-Ent、I-Cor、I-CLP、I-Ent、S-CLP和I-Var是利用可见光影像进行北疆主要农作物分类的最佳特征,可在充分表征影像特征的同时降低数据冗余。支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法精度最高,整体分类准确率达83.77%,ANN和KNN分类精度次之。通过在验证区进行像素级别作物分类,发现SVM分类方法效果最好,棉花、玉米、苜蓿和西葫芦作物分类精度均达到了80%以上。该研究可为基于无人机可见光影像的农作物种植信息普查提供参考。 相似文献
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基于无人机多光谱影像的棉叶螨识别方法 总被引:3,自引:1,他引:2
【目的】利用无人机遥感在空间分辨率和光谱分辨率上的优势,研究大面积棉田棉叶螨监测方法,为类似的农作物虫害遥感监测研究提供参考。【方法】选20种光谱指数作为螨害监测的特征因子,使用赤池信息准则作为模型优选依据,获取最佳建模特征,建立棉田螨害监测识别的logistic回归模型。【结果】在所分析的全部光谱指数中,TVI、DVI和RDVI为螨害监测的最佳特征因子,基于该3个因子构建的logistic回归模型的分类准确率为95%,F1值为95.1%,能够较好地实现棉田螨害识别。【结论】监测模型可以实现区域范围的棉叶螨快速识别。 相似文献
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从污泥中分离到一株降解苯乙酸的中度嗜盐菌(BYS-1) 总被引:5,自引:0,他引:5
从处理苯乙酸生产污水的活性污泥中分离到一株能以苯乙酸为惟一碳源生长的细菌BYS 1。该菌在 2 0h内对1g·L-1苯乙酸的降解率在 95 %以上 ,能在 0~ 3 4mol·L-1NaCl的Gibbons培养基中生长。经生理生化分析和 16SrDNA(GenBankAccessionNo AY0 6 6 2 2 17)序列同源性分析 ,将该菌初步鉴定为盐单胞菌属 (Halomonassp ) ,属于中度嗜盐菌。该菌降解苯乙酸的最适 pH、温度和NaCl浓度分别为 7 5 ,30℃和 1 0mol·L-1。 相似文献
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规模化肉鸡养殖加工循环经济园区模式分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在禽流感疫情严重威胁家禽养殖业的背景下,对规模化肉鸡养殖加工循环经济园区进行了分析.该模式是一种全产业链集成循环经济园区模式,实现了“种植-饲料加工-优良育种(孵化)-养殖-屠宰-食品加工”全环节废弃污染物集中无害化处理、资源化利用,实现了全程安全管控追踪,保障了食品安全.该模式在节约成本和实现效益方面表现优异,可节约传统模式下鸡肉生产成本的1/3 ~1/2,并兼顾社会利益和经济利益,促进“高效、安全、零排、循环、可持续”农牧食品加工产业的发展. 相似文献