基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型

针对从农村低压电网总泄漏电流中检测和判断触电电流信号的难题,该文提出一种基于小波变换和BP神经网络的触电信号检测方法。首先用触电物理实验平台对动物触电信号进行实测,选择合适的小波基和分解尺度对触电实验中总泄漏电流及触电电流进行小波多分辨分析,实现原始信号的预处理;再将预处理后的波形作为样本进行神经网络学习和训练,建立从总泄漏电流波形中提取触电电流波形的神经网络耦合模型,并用此模型对未训练的样本进行触电信号的检测,检测值与实际值的平均相对误差为3.93%,说明该方法能够从总泄漏电流中检测出触电电流信号,对于     

中国剩余电流保护技术与装置的发展趋势

介绍了剩余电流保护装置的基本原理,详细分析了近年来出现的几种新型剩余电流保护装置的工作原理、运行特性及应用现状,在此基础上剖析了影响剩余电流保护装置正确动作的根源,并提出了对剩余电流保护装置的改进建议。     

基于区域划分的农村有源配电网动态重构方法

分布式电源和电动汽车的大规模接入，使得农村配电网的"源-荷"侧呈现显著不确定性。传统农村配电网的拓扑结构无法应对"源-荷"双重不确定性所带来的冲击和影响，急需研究新的农村有源配电网动态重构方法。该研究考虑"源-荷"时变特性，提出了一种基于区域划分的农村有源配电网动态重构方法。首先，对配电网络结构进行区域初始划分，确定主干线区域和分支线区域；然后，以促进区域间分布式电源的协同应用为目标，基于图论算法对区域初始划分结果进行动态优化；其次，对网络重构方案进行网络拓扑约束的检验与修正；最后，采用快速非支配排序策略确定最优方案。通过IEEE 33节点和PG&E 69节点算例验证了所提方法的可行性与有效性。算例结果表明，所提方法能够有效促进分布式电源消纳、降低线损和改善电压分布。尤其是在69节点算例中所提算法的优化效果更显著，提升了系统日DG平均消纳利用率16.09个百分点，日线损降低了55.32%。     

苗期水稻和小麦对缺锰胁迫的响应差异及机理

锰是植物生长发育所必需的微量营养元素，缺锰会导致植株矮小，叶片黄化，发育不良等，严重时可致植株死亡。水稻和小麦是我国主要的粮食作物，但种植在有效锰含量不同的土壤中；水稻主要种植在锰有效性高的南方酸性土壤中，小麦主要种植在有效锰含量低的北方石灰性土壤中。为探究水稻和小麦响应缺锰的差异及其机理，本研究采用水培法比较了水稻和小麦苗期在缺锰和加锰处理条件下的生长情况以及植株各部位元素含量和分配情况，并采用绝对定量法比较了小麦和水稻中锰转运基因的表达水平。研究结果表明，与供锰充足的植株相比，缺锰三周严重抑制水稻的生长，而不影响小麦的生长；在缺锰条件下，小麦根到地上部的转运率比供锰充足时提高了16.4%；相反，水稻体内锰从根到地上部的转运率降低了7.5%；苗期小麦根中TaNRAMP2的绝对表达量是水稻OsNRAMP2的3.8-5.1倍。这些结果表明，小麦比水稻更耐缺锰胁迫，这可能与NRAMP2在小麦中的高表达有关。