乌梁素海生态恢复机理与工程技术的研究

在我国干旱区典型草型湖泊—乌梁素海设立试验基地 ,进行生态恢复工程试验研究。研究表明 :乌梁素海受富营养化影响 ,正在向芦苇沼泽—碱蓬盐化草甸—白刺荒漠方向演化。生态恢复机理是 :( 1 )减少大型水生植物有机氮、磷向底质的沉降 ,削弱内源性营养物负荷的积累与储备 ;( 2 )减少大型水生植物死亡后矿化成氨态氮 ;( 3)控制底质中有机氮向水体释放生成氨态氮。采用机械化方式收割大型水生植物转移营养盐 ,抑制生物促淤效应以及对芦苇区进行园田化生态管理是乌梁素海生态恢复的关键技术 ,也是乌梁素海环境与资源持续发展的核心问题     

内蒙古乌梁素海生态恢复工程试验与资源利用

在典型草型富营养化湖泊——内蒙古乌梁素海设立试验研究基地，进行了较大规模的生态恢复工程试验，实施了两项草型富营养化湖泊生态恢复技术措施：沉水植物收割工程与芦苇园田化生态管理工程。以机械化方式收割沉水植物，能够削减湖泊内源性营养物负荷的积累和释放，减少二次污染，抑制生物填平作用，改善水体环境；采用机械化技术控制芦苇蔓延、打开芦苇区通风道和通水道，可以重建湖泊绿色自然景观，提高全湖水流循环速度。研究表明，有计划、合理地运用生态恢复工程不仅可以减轻草型湖泊所面临的巨大生态压力、延缓沼泽化演化进程，而且可以在实施生态工程的同时开发利用水生植物资源，使湖泊环境与湿地综合利用得到持续发展。     

内蒙古乌梁素海生物促淤作用与底泥资源的开发利用

在浅水草型湖泊——内蒙古乌梁素海建立试验研究基地，针对大型水生植物过量生长所产生的强烈的生物促淤作用，研究抑制乌梁素海生物淤积的技术措施，进行了以机械化方式收割沉水植物的工程试验、芦苇蔓延控制工程试验及明水区局部挖深工程试验。探讨了减缓浅水草型湖泊的沼泽化进程的工程技术措施以及湖泥资源开发利用的可能性，形成了一项可以使乌梁素海生态治理与资源开发利用工程兼顾起来的技术模式。     

科学制定内蒙古大兴安岭林区运材汽车的燃料消耗

根据内蒙古兴安岭林区运材汽车燃料消耗的实际情况,利用应用数学分析的方法,推算出重车百公里油耗与空车百公里油耗的数学关系,根据应用数学的理论,提出根据一定统计期运材汽车的油耗统计资料,来确定燃料消耗定额的方法,供汽车运材企业参考.     

汽车的排放污染与应对途径

随着汽车工业的快速发展,汽车的保有量在逐年增加,它在给人们的生活带来方便的同时,但排放的污染物也越来越多,给人们的生产、生活以及环境造成了日益严重的危害.随着石油资源的逐步减少和以汽油、柴油为燃料的汽车对生态环境所造成的污染,除了对以汽油、柴油为燃料的汽车在技术上进行改造和采取比较严格的控制标准以外,采用清洁燃料去替代汽油、柴油,从而减轻汽车排放的污染物对人和环境所造成的不良影响,是今后汽车发展必须进行认真探讨和研究的重要课题.     

草型湖泊沉水植物收割工程对生态改善的试验

在典型草型湖泊—内蒙古乌梁素海设立研究基地，进行较大规模沉水植物收割工程试验，试验表明：以机械化方式收割沉水植物转移氮、磷营养盐，可以有效地减缓湖泊内源性营养物负荷的储备速度，使输入与输出的营养盐趋于平衡，并可显著抑制生物填平作用,是草型湖泊富营养化适度控制的一项关键性的实用技术；有计划、合理地收割沉水植物可以保证沉水植物净化水质的功能，不会造成藻类泛滥，也不会影响沉水植物的繁殖，收割沉水植物转移氮、磷营养盐的生物治理工程技术可以长期正常运行；在实施沉水植物收割工程对草型湖泊进行生态恢复的同时，即可收获大     

北方林区运材汽车选型的探讨

本文根据内蒙古东北林区一个林业局两种车型的对比，进行了运材车辆选型的探讨，通过对运输成本，运距，周转量等的分析，在林业企业木材运输的中前期，选用中型车辆进行木材运输，中后期选用重型车辆进行木材运输。     

基于颜色特征的绿色作物图像分割算法

绿色作物的识别是农业机械视觉系统的重要研究内容之一,该文采用RGB颜色系统,基于统计分析提出了一种绿色作物图像分割方法。从简单物体光照颜色模型方面,分析了RGB颜色空间中作物绿色“恒量”（Gvalue>Rvalue and Gvalue>Bvalue）的存在性,构建了作物图像分割相对错误率评估模型。并与传统颜色索引方法Excess Green (ExG)+auto-threshold进行了对比分析。试验结果表明,在正常光照条件下：1）采用的算法对田间不同作物-土壤组图像分割的相对错误率均有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算法,采用RGB算法的结果图像中大多能保留油菜、大豆和甘蔗的形态学特征;2）采用的算法、光照变化以及算法与光照变化的交互作用均对室外美人蕉图像分割的相对错误率有显著影响;其中,相对ExG+auto-threshold算法,采用RGB算法的结果图像中大多能去除背景噪声。单因子方差分析进一步表明,光照变化对采用ExG+auto-threshold算法分割图像的阈值有显著影响。该文提出的RGB算法相对传统的ExG+auto-threshold绿色索引,对于早期生长的绿色作物是一种有效、简单的图像分割方法,对作物-土壤、光照变化不敏感。