四川城市周边乡村集体经济合作社机制研究--以宜宾凉姜镇为例

农村集体经济是农村经济发展的助推器。然而农村集体经济发展千差万别。随着新型城镇化建设的发展,位于城市周边的乡镇因其独特的地理位置,发展机遇增加,许多新型模式相应产生。但仍有许多乡村并没有充分利用其优势,增强农村集体经济发展,推进农村产业发展,应深化改革农村产权制度,探寻发展的新型模式。以四川省宜宾市凉姜镇为对象,从合作社引入农村集体经济的角度,分析研究推动城市周边乡镇发展农村集体经济的办法。     

基于改进YOLOv7的黄瓜叶片病虫害检测与识别

黄瓜叶片病虫害的检测与识别是科学防治病害的有效手段。为了提高对黄瓜叶片病斑细小特征的精准定位能力以及提高对早疫病叶片的检测性能,提出一种DCNSE-YOLOv7的深度学习算法。首先,将主干特征提取网络中对最后一个特征层的卷积2D convolution(Conv2D)改为可变形卷积2D Deformable convolution(DCNv2),提高模型对病斑细小特征的提取能力;其次,对主干特征提取网络输出的3个特征层结果添加Squeeze-and-Excitation networks(SENet)注意力机制模块构建网络模型,加强模型对发病早期相似病害特征的有效提取能力;同时,通过K-means++聚类算法对锚框重新聚类,避免算法在训练过程中盲目学习目标的尺寸和位置;最后,将原始YOLOv7的CIOU损失函数,更替为Focal-EIOU损失函数。试验结果表明,DCNSE-YOLOv7算法能够有效对黄瓜叶片病虫害进行检测,其平均精度均值为94.25%,比YOLOv5l、YOLOv7、Faster-RCNN、SSD和YOLOv7-tiny模型分别提高了2.72、2.87、0.28、12....