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揭示东北粳稻孕穗期不同时段低温对产量的影响,建立气温和积温对粳稻产量影响模式和指标。利用高山自然温度梯度,在长白山北坡开展水稻盆栽低温处理试验。试验设7个海拔高度(低温强度)处理,3个低温持续时间(2、3、5天)处理,并设3个低温影响时段(孕穗前期、中期和后期),1个适温对照;用试验数据建立回归方程。结果表明,粳稻孕穗关键期低温对产量的影响十分显著,影响模式符合对数或线性函数,温度越低,低温持续时间越长,导致温度影响系数越大,相对单产越低;产量与低温时段日平均气温的关系比日均最低气温更密切。孕穗期不同时段低温对水稻单产的影响有差异,穗分化前期2天短期低温对产量的影响略大于中期和后期,前期和中期(花粉母细胞减数分裂期前后)持续3天低温的影响更显著一些,但3个时段持续5天左右低温的影响都特别显著,都导致严重减产。总体而言,粳稻孕穗关键期连续2、3、5天的平均气温每降低1℃,水稻减产率分别上升2.0、3.2、4.5个百分点;穗分化前期、中期和后期出现低温过程,期间冷积温每增加10℃∙d,水稻减产率依次上升9.1、8.3、7.7个百分点;孕穗关键期冷积温在6、12、18℃∙d以上,分别导致水稻发生轻度、中度和重度低温冷害。 相似文献
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通过对5XZC正压式重力分选机振动机构的运动分析,找出引起振动的不平衡因素,并对两种减振平衡方法进行分析比较及实验验证,相似平衡机构为最佳平衡方法。 相似文献
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河南农民祖祖辈辈生活在中州大地上 ,物阜民丰 ,数千年一成不变的农耕生活 ,以及受发源于黄河流域的儒家文化的浸润 ,“民以食为天 ,业以农为主”成为他们生活的信条。“三亩地一头牛 ,老婆娃娃热炕头”是河南农民“乐天知命”的真实写照。他们对生息之地充满眷恋之情 ,除非万不得已 ,他们是不会离乡背井外出谋生的。这种浓厚的守乡守土观念也表现在他们的饮食习俗上。中原农民吃饭 ,很少有人围桌而坐 ,多半是端起碗撵饭场 ,所谓饭场 ,就是村里较固定的吃饭的场所。夏天在村口荫凉的大树下 ,春、秋、冬三季多选择空旷背风的向阳处。每一个村… 相似文献
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对于大多数人来说,只知道中国古代有条丝绸之路,曾经是中西经济文化交流的通道,却不知从十八世纪中叶到二十世纪初,在我国的北方草原有一条纵深通向蒙古高原和西伯利亚腹地的驼道。这是一条被历史尘封湮没,被世人遗忘的中俄茶叶商道,这条繁荣了近200年的国际商道的源头,恰恰是汉口,它在清代是江南大宗茶叶外输的加工与集散地。 相似文献
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为快速准确获取玉米收获过程中遗失籽粒数信息,进行收割损失调节等管理,对比评估了单阶段和两阶段主流目标检测网络对田间玉米籽粒计数的性能。首先,利用RGB相机获取包含不同背景和不同光照的图像数据,并进一步生成数据集;其次,构建籽粒识别的不同目标检测网络,包括Mask R-CNN、EfficientDet-D5、YOLOv5-L、YOLOX-L,并利用所采集的420幅有效图像对构建的四种网络进行训练、验证、测试,图像数分别为200、40和180幅;最后,依据测试集图像的识别结果进行籽粒计数性能评价。试验结果表明,YOLOv5-L网络对测试集图像检测的平均精度为78.3%,模型尺寸仅为89.3 MB;籽粒计数的检测正确率、漏检率和F1值分别为90.7%、9.3%和91.1%,处理速度为55.55 f/s,识别与计数性能均优于Mask R-CNN、EfficientDet-D5和YOLOX-L网络,并对具有不同地表遮挡程度和籽粒聚集状态的图像具有较强的鲁棒性。深度学习目标检测网络YOLOv5-L可实现实际作业中玉米收获损失籽粒的实时监测,精度高、适用性强。 相似文献
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2008年夏天去贵州旅游,我终于来到心仪已久的安顺市平坝县天龙屯堡古镇--大西南汉文化遗存的活化石. 早在10多年前,媒体就有报道,在贵阳市街头,人们看见一些卖茶叶的妇女服饰与众不同:他们身着蓝色斜襟大袖长衫,系青丝腰带,开襟处,领口及袖口边沿,绣着花边,长发分三绺,左右倒挽形成鬓角,后面一绺挽成园髻,再用白布包头一圈,耳配附,银手镯,头上别银钗玉簪. 相似文献
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