浙江省农业机械化媒体信息网站的开发研究

在分析浙江省农业机械化现状与管理工作的基础上，结合现代网络技术、多媒体技术及数据库技术，运用网络编程语言PHP和MYSQL数据库语言等，设计开发了浙江省农机化多媒体信息网站，并介绍了网站的具体策划制作过程。     

基于光流法与特征统计的鱼群异常行为检测

鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具有非常重要的意义。该文通过计算机视觉和图像处理技术,基于鱼群运动特征统计方法,对鱼群异常行为检测进行研究。利用Lucas-Kanade光流法得到目标鱼群的运动矢量,并对目标运动的行为特征进行统计,得到速度与转角这2个行为特征的联合直方图与联合概率分布。最后,在联合概率分布的基础上,基于标准互信息(normalized mutual information-NMI)和局部距离异常因子(local distance-based outlier factor-LDOF)2种方法对鱼群行为进行异常检测。试验结果表明,2种异常检测方法均达到99.5%以上的准确率。     

我国农产品安全性问题与技术发展趋势研究

当前，我国农业与农村经济发展进入新阶段，市场对农产品的需求开始由追求数量增长向追求质量效益方向发展，农产品安全性问题日益受到人们的关注。农产品安全生产具深远的历史意义。农用化学品的污染、生态环境的污染、添加剂的不合理使用以及质量检测体系的不完善，影响着我国农产品的安全性。因此，必须发展无污染的安全、优质、营养农产品，抓好农产品产前、产中、产后全程的质量控制，建立完善的无公害农产品生产与检测体系，最终全面实现我国由数量型农业向质量型农业的战略转变。     

粗糙集理论在粮食产量影响因素分析中的应用

针对影响粮食产量因素很多的现状,本文利用粗糙集理论在数据分析、决策分析等方面的优势,分析了浙江省粮食产量的影响因素,找出了主要的影响因素,为粮食生产的科学管理提供了依据.     

基于全卷积神经网络方法的玉米田间杂草识别

杂草是危害农业和林业生产的三害之一,对农业生产、生态环境、生物多样性等均会造成一定的危害。要解决杂草问题首先需要对杂草实现高效准确的识别,通过拍摄新疆旱地玉米大苗田间图像构建数据集,提取玉米苗与杂草2类标签,使用全卷积神经网络(FCN)准确地分割2类目标实现杂草识别。利用图像翻转、镜像、对比度增强、亮度增强等4种增广方法扩增数据集,利用迁移学习技巧,对模型采取非初始参数训练,提升模型识别准确率。结果表明,选择的U-Net模型识别效果最佳,能够有效地克服阴天光照、地膜等因素干扰,实现杂草的快速准确识别,验证集识别正确率96.13%,能够满足杂草识别的实际要求。     

汽车拖拉机学CAI系统的结构设计

本阐述了汽车拖拉机学CAI系统开发的必要性，分析了适合汽车拖拉机理论教学特点的多媒体CAI系统设计原则，并提出了系统开发的设计思想。     

基于计算机视觉技术的运动鱼检测算法

为了提高水中鱼的运动检测精度,该文在分析比较图像和视觉领域常用的运动目标检测算法的基础上,提出了3种适合于运动鱼检测的改进算法。试验结果表明,该文提出的算法在检测鱼的快速运动方面要优于传统算法,特别是帧间差分和运动平均背景建模结合方法较其他算法在平均检测时间和检测精度方面更具优势,在鱼类运动检测方面有较大的应用潜力。     

WebGIS技术在农机化管理信息系统中的应用

介绍了基于MapXtreme Java Edition的Web GIS的实现原理及特点．并给出其在农机化发展决策支持系统中的应用实例。     

基于计算机视觉的岱衢族大黄鱼选育群体外形特征模式识别方法

通过计算机视觉测定岱衢族大黄鱼F_2、F_3代2类选育群体的24个形态参数,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对形态参数进行特征提取和选择,获得PCA变换主元特征、PCA选择特征和SPA选择特征3组不同的特征变量集,最后以特征变量集为输入建立岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体的稀疏表示识别模型。PCA、SPA特征提取和选择结果表明,全长/体长、全长/头长、全长/尾柄长、体长/头长、尾柄长/尾柄高是反映岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体之间形态差异的主要特征变量。稀疏表示模型的识别结果表明:3组特征变量集对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体样本都能较好地进行识别,平均识别准确率为88.3%、79.0%、80.5%;其中PCA变换主元特征对岱衢族大黄鱼F_2、F_3代的识别准确率最优,为88.3%。本研究结果为建立岱衢族大黄鱼外形指标及开展外形评价提供了有效手段。     

基于Web GIS的土地评估系统研究与开发

针对目前我国土地评估工作中存在的亟待解决的问题,根据土地评估的主要技术路线和模型,结合WebGIS技术、数据集成技术、信息处理技术和数据库技术,设计开发了基于WebGIS的土地评估系统。该系统结合地图信息,可对土地评估实现流程化、可视化管理,解决了土地评估工作中空间信息的结合和管理分析难度大、业务处理周期长、效率低等问题,为土地评估工作提供了科学、高效的手段和方法。