淮河干流水质评价的集对分析模型

水质综合评价是环境规划与管理的一项重要的基础工作。河流水环境系统是具有模糊性、随机性和未确知性的复杂系统,将模糊逻辑理论用于集对分析,构建六元"同异反层次法"联系数,建立淮河干流水质评价的集对分析模型。实例研究表明,模型能够得到综合评价结果对各等级的隶属度,结果更加精确、可信,符合实际。     

基于盲数的水质综合指数评价模型

从水质系统中多种不确定性共存或交叉存在的角度,将未确知数学中盲数理论应用于水质综合评价。在将污染指标实测值表示为盲数的基础上,构建了水质评价综合指数盲数模型和等级识别盲数可靠性模型。根据上述模型,可以得到水质综合指数各种可能取值区间及其相应的可信度水平,进而识别出待评水域水质等级。实例研究表明,所建模型对水质综合评价具有很好的适用性。