大麦的营养价值与提高其畜禽利用率的措施

我国饲料资源严重的缺乏,大麦是代替玉米的良好来源,但大麦中含有呕吐毒素、非淀粉多糖、丹宁、植酸等抗营养因子,限制了其在饲料中的应用。水浸泡处理、发酵处理、高湿度贮存、制粒、辐照处理、发芽处理、添加酶制剂等措施可以使大麦的畜禽消化率得到改善。     

利用微生物发酵马铃薯淀粉渣的研究进展

生物技术的进步为马铃薯淀粉渣等食品工业加工副产品的有效利用提供了新的技术手段.马铃薯淀粉渣是马铃薯淀粉生产过程中产生的主要副产物,因其蛋白质含量较低,纤维素、半纤维素和果胶等含量高,所以作为动物饲料利用时营养价值较低.马铃薯淀粉渣来源丰富,可作为微生物发酵生产诸如酶、蛋白质饲料、有机酸以及膳食纤维等高附加值产品的理想基...     

不同饲料原料日粮纤维水平的近红外测定方法

分别针对中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）2个日粮纤维水平评价指标,开展适用于不同饲料原料的NDF和ADF近红外综合预测方法研究。收集包括玉米干酒糟及其可溶物、大豆皮、小麦麸、苜蓿草颗粒、喷浆玉米皮和甜菜粕共6种饲料原料,共计327个样品。按照Van Soest滤袋法测定每个样品的NDF和ADF,获取参考值,并进行统计学分析。利用傅里叶变换近红外光谱仪采集样品的近红外漫反射光谱。选择偏最小二乘法,结合导数处理、多元散射校正和变量标准化等不同的光谱预处理方法,构建定标模型。结果表明：6种饲料原料的NDF和ADF分布范围分别在21.20%~65.28%和6.40%~48.31%,洗涤纤维含量覆盖范围广。NDF近红外快速预测模型：最优预处理方法为二阶导数,模型验证集决定系数为0.963,预测标准误差为1.82,相对分析误差为5.2。ADF近红外快速预测模型：最优预处理方法为一阶导数结合变量标准化,验证集决定系数为0.985,预测标准误差为1. 63,相对分析误差为8.23。本研究表明基于近红外光谱这种无损分析技术,可构建适用于多种纤维类饲料原料的日粮纤维水平快速预测模型,该方法可为饲料工厂快速检测洗涤纤维、精细调控饲料中纤维水平提供有效的技术保障。     

水轮机综合特性的可视化建模

提出了一种处理水轮机综合特性曲线的三维曲面可视化建模方法。作为算例，建立了某水电站混流式水轮机模型综合特性曲线的可视化三维图形, 并运用等值线法还原为等效率线与模型综合特性曲线进行对比。结果表明，运用该方法生成的数据误差小、精度满足工程要求。该方法简单易行,物理意义明确直观,特别适用于水轮机选型设计及水力机组水力过渡过程计算。