基于机器视觉的火龙果自动分级系统设计

针对目前水果机械化分级效率低、效果差的现状和机器视觉技术在水果分级检测的应用前景,提出了利用机器视觉的技术对火龙果进行分级的方法。通过利用CCD摄像机和DSP处理器对火龙果进行缺陷检测及大小和色度的分级。试验结果表明:基于机器视觉的火龙果自动分级系统可以高效率、高准确率地实现对火龙果的自动分级,为后续产业化机器视觉水果分级系统提供了技术支持。     

开发再生高粱的前景及配套技术

再生高粱是指在正常收获头季高粱的基础上,采取加强中耕管理、追肥等措施,利用茎节上的腋芽培育出正常植株,再收获一季高粱。达州市于上世纪90年代中期在小面积试验取得成功的基础上,近两年又在渠县、开江进行了大面积示范和推广,均取得显著的经济效益。2002年开江梅家乡示范片,高粱一种两收达到13897.5kg/hm²,按售价1.1元/kg计,产值达到15288元/hm²,高粱穗售价0.8元/……     

强化种子管理体系建设的思考

<中华人民共和国种子法>的颁布实施,使我国种业逐步迈入法制化轨道,对依法治种、依法兴种提供了法律保障和推动作用.种子在农业生产上的重要性决定了种子管理在农业工作中的重要地位.种子管理工作如何适应新的发展形势,在市场经济发展中充分发挥其职能,本文就种子管理体系存在问题与发展策略略述己见,以期引起关注与重视.     

基于计算机视觉的芋头病害监测与识别

为深入及时掌握芋头病害的信息与生长动态,基于计算机视觉中的图像识别与特征提取技术,对芋头常见病害进行监测与识别研究。在全面理解芋头病害监测的内部波段划分与识别方法匹配基础上,融合计算机视觉的图像纹理特征识别与边界区域条件参数,建立芋头病害识别监测理论模型,通过系统的硬件仪器及电路配置、软件程序功能实现,进行芋头病害图像监测识别试验。结果表明:根据芋头常见病害的外形特征,可得到多组清晰化的芋头病害特征与症状显示图,是直观化识别与分类管控的重要依据。该监测系统整体芋头病害识别率较高,平均维持在88%以上,其中疽病的识别率可达到91.3%,试验效果良好且思路可行,对类似农作物病害的监测与识别技术优化有一定的参考价值。