基于信息融合技术的不精确可靠性数据的利用

讨论了在可靠性分析中不精确可靠性数据的利用。用模糊算法对来自同一母体的不同样本的各种资源的数据进行了融合 ,将几个同类型不同概率分布转化成一个模糊化分布。首先 ,将可靠性中常用分布的分布参数模糊化 ,推导出模糊参数的概率分布 ;其次 ,将来自不同信息源的各个分布相同参数的不同值综合成一个模糊数参数 ,用模糊化概率分布公式计算失效概率 ;最后 ,用一算例说明了该方法的用法。     

小子样机械系统可靠性分析与预测研究

描述了以小子样机械系统寿命序列为代表的时间序列系统的浑沌特性,阐述了灰色关联分析和灰色模型在机械产品可靠性分析与预测中可开拓贫信息的工程背景,论述了ＧＭ和ＢＰ预测方法在机械系统寿命预测时各自的特长和缺陷,以及作者创立的ＧＭ＋ＢＰ预测方法具有扬长避短,优势互补的优良特性,同时提出ＢＰ神经网络的分形问题和短序列ＢＰ网络的构造过程,并以３个工程实例进一步验证了灰色关联分析和ＧＭ＋ＢＰ方法的优良特性。     

齿轮可靠性研究的虚拟样机技术

本文引入了虚拟样机技术对齿轮的可靠性进行了研究，并通过试验验证了齿轮虚拟样机技术的可行性。     

行星齿轮传动系统的模糊—随机可靠度计算方法

行星齿轮传动等复杂机械系统，系统外部干扰，内部参数及系统响应限制的不确定性，除具有随机性，还具有模糊性，因此可由模糊－随机事件描棕。论述和定义了系统的安全概率测量的新算法：模糊－随机可靠度计算方法。     

GM预测模型的模糊-灰色优化方法

把灰色预测模型GM（1，1）的微分形式表达成差分格式以将GM模型拓广，再用模糊－灰色系统理论优化GM拓广模型、确定最优ω^*参数，以提高GM方法的精度。为使此方法具有充分理论依据和实际应用价值，从理论上对GM模糊－灰色优化方法进行了研究，并做了实际应用验证。     

柴油机燃烧过程数值模拟的应用及现状

根据柴油机湍流燃烧研究的最新文献,综述了柴油机工作过程数值模拟的研究现状,分析了各种模型的基本建模原理,介绍了主要模型的特点和应用范围,并指出了柴油机燃烧过程的计算机模拟趋势。     

齿轮可靠性研究的虚拟样机技术

本文引入了虚拟样机技术对齿轮的可靠性进行了研究,并通过试验验证了齿轮虚拟样机技术的可行性。     

复杂机械系统可靠性试验的小样本开发

针对复杂机械系统可靠性试验获取样本困难，提出了减少可靠性试验样本数的新方法，新方法基于概率论，模糊数学理论，利用已知其概率分布的寿命样本为基准，开发寿命概率分布未知的小子样系统，新方法充分利用了系统的辅助信息，改变以消耗大量资源为代价的概率可靠性试验方法为小子样可靠性试验方法，同时介绍了2个工程应用实例。     

多目标优化设计的灰色—混合离散变量寻优算法

根据机械产品对多目标优化设计的更高需求,提出了灰色－混合离散变量多目标寻优算法。此算法把多目标寻优的高维问题简化成低维问题处理,寻优效率高,并且能分析寻优过程的变化态势和利用贫信息作定性分析。此算法不仅注意在启发式搜索技术上有所突破,而且注重跨学科、跨领域新兴寻优技术的最优组合。最后运用工程实例介绍这一算法的应用。