基于不同PSO-ELM模型的碾压黏土抗剪强度预测方法研究

碾压黏土的抗剪强度直接影响碾压土石坝的质量和使用寿命。为得出碾压黏土抗剪强度的最优预测模型,通过粒子群算法优化极限学习机模型(PSO-ELM),分别以Sine函数、radbas函数和hardlim函数3种激活函数为基础,构建PSO-ELM_sin,PSO-ELM_rad和PSO-ELM_hard3种模型,并将模型结果与ELM模型、广义回归神经网络模型(GRNN)、随机森林模型(RF)和BP神经网络模型进行了对比。结果表明:在黏聚力和内摩擦角的拟合结果中,PSO-ELM_sin模型精度最高,其拟合方程斜率分别为1.005,1.032; 在月值模拟中,PSO-ELM_sin模型与实测值的拟合度最高,相对误差仅在6.0%～9.3%; PSO-ELM_sin模型在黏聚力模拟中RMSE,RRMSE,MAE,E_ns和R²分别为0.776 kPa,1.80%,0.641 kPa,0.993和0.997,该模型在内摩擦角模拟中RMSE,RRMSE,MAE,E_ns和R²分别为1.635°,6.98%,1.616°,0.983和0.998,模型精度均排名第一。因此,PSO-ELM_sin模型在所有模型中精度最高,可作为碾压黏土抗剪强度预测的标准模型使用。     

高校基础建设融资的现状分析与建议

公立高校为公益性事业单位,创收能力低,财政部门拨款仅能满足正常运行需求,很难满足基建项目等的开支需求。为最大限度解决此问题,文章结合高校实际情况就当代比较主流的融资方式进行了分析。     

基于DEMATEL方法的海绵城市发展制约因素识别与对策研究

指出了我国海绵城市建设已经由试点城市向全国铺开。但是由于管理、技术等方面因素的制约,部分地区存在着海绵城市建设进度缓慢、发挥效果不明显等问题。以河北地区为例,建立研究区域海绵城市制约因素指标体系,借助DEMATEL法分析了制约因素间的关联性,甄别出关键制约因素,最后提出了相应的健全管理机制,明确责任意识等六项建议,以供参考。