南洞庭湖区农业气象灾害研究及防灾减灾对策

地处南洞庭湖区的湘阴县是农业气象灾害多发地,对主要粮食水稻生产安全构成了一定的威胁。利用湘阴国家基本气象站1971-2010年近40年的气象资料分析气象灾害发生的气候背景和概率、影响特点,建议加强设施农业建设,做好防灾减灾应对,突出农业气象灾害防御体系建设,使农业生产不断地趋利避害。该研究为做好县级为农气象预报服务奠定了一定的基础。     

罗氏沼虾的产前强化培育

国外在1961年已成功地解决了罗氏沼虾人工繁殖问题，这是罗氏沼虾人工养殖技术的大突破。     

基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究

基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的研究,对单倍体和二倍体进行识别。以10个玉米组合为研究对象,利用核磁共振分析仪测定各组合一定数量单倍体和二倍体籽粒的含油率,依据最小平方误差方法确定各组合油分阈值,并通过逐级递增训练集样本数量的方法,确定油分阈值所需训练集规模,获得含油率阈值,能够满足单倍体正确识别率及对二倍体正确拒识率的均值达到90%以上的要求,为核磁共振全自动单倍体鉴别系统的后期大规模分类提供参数指导,提高分选效率。同时因单倍体生产效率低,运用最小平方误差的方法,通过少量的单倍体及二倍体籽粒来构建油分鉴别单倍体模型,以较小的投入获得更优的分类效果在玉米单倍体自动化分选中具有非常重要的现实意义,将该分类方法应用到全自动核磁分选单倍体系统中,可以达到较好的效果,为加快单倍体工程化育种提供保障。     

基于机器视觉的玉米单倍体自动分选系统

针对导入基因标记后杂交诱导产生的玉米籽粒,设计了一套基于计算机视觉的玉米单倍体高通量自动分选系统。系统主要由传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件,以及籽粒分选部件4部分组成。斜面翻滚部件表面有凹凸纹理,可使玉米籽粒在下落翻滚过程中产生多种姿态,试验使用这一方法获得含胚面图片的成功率达90%。信号采集与处理部件通过提取玉米籽粒胚面的SIFT特征来判断籽粒属性,并将属性结果发送给籽粒分选部件,分选部件根据结果控制直线滑台的运动以实现籽粒筛选。试验结果表明:系统对单倍体的正确识别率为95%,可很好地实现玉米单倍体的自动分选。     

湘阴县水稻集中育秧模式下的气象服务初探

湘阴水稻集中育秧模式主要解决因倒春寒等对农业生产的发展制约,具有显著的社会和生态效益,应用前途十分广阔.但从避开倒春寒到选择冷尾暖头,从合理盖膜揭膜到整个全生育期,都与气象息息相关.从气象服务工作实际出发,提出了气象服务的四个重点:即日平均气温稳定通过8℃的水稻浸播期、清明前后的回暖期、全生育期的天气分析预报与农业气象灾害的监测分析评估防御.     

近55年洞庭湖区雾和风的时空特征分析

为预防和减少因气象灾害导致的各种航运交通事故发生。利用洞庭湖区18个气象站1960—2014年雾、风资料，对其时空变化和驱动因子进行分析和探讨。结果表明，近55年来大雾日数显著减少，而轻雾日数极显著增加；大风日数、平均风速均极显著减少。大雾日数自北向南增加、马蹄形周围山区向中间滨湖减少；轻雾日数西北部和南部为2个高值中心，低值区从东部到西南部呈舌状分布；大风日数、平均风速分布与大雾的空间分布基本相反。大雾日数西北部—中部—东南部呈“减少—增加—减少”的变化趋势；轻雾日数大部分站显著增加，但增加幅度区域性不明显；各站大风日数均显著性减少，减少幅度高值区位于洞庭湖水体周围，低值区位于南部；平均风速绝大多数站点呈显著减小趋势，减少幅度高值区基本位于洞庭湖水体周围。水体热效应、气候变暖变干、人类活动等是导致雾和风的时空特征及其变化的重要驱动因子。     

用SPSS建立岳阳名优黄茶的产量预测模型

利用湖南省汨罗市2003~2014年期间上年12月上旬至下年5月下旬的逐日气象观测资料及岳阳县黄沙街茶叶示范场2004~2014年名优茶产量资料,在计算上运用界面友好的SPSS软件,采用逐步回归方法,对名优黄茶产量与气象条件之间的关系进行分析研究。结果表明:名优茶产量与气象条件之间有着密切的关系,与2月平均风速、1月上旬平均相对湿度、1月中旬平均最高气温等3个气候因子显著相关,逐步回归后建立的春茶产量预测的数学模型,平均预报精确度达到95%,检验效果良好。     

基于栈式自编码神经网络的包衣单籽粒玉米品种识别

常规近红外定性识别研究中，玉米籽粒为表皮裸露状态，未经种衣剂覆盖处理，但是在实际农业生产中，为抵御病虫害侵袭，提高玉米种子发芽率，达到保产增产的功效，玉米种子常需经种衣剂包裹处理。玉米种衣剂的类型多样，对近红外光谱具有一定的吸收，因此种衣剂对近红外定性识别具有干扰作用。本文针对种衣剂对玉米品种识别准确性影响的问题，提出了一种基于栈式自编码神经网络（SAE）的近红外光谱定性建模方法。首先采用无种衣剂玉米籽粒光谱作为训练集，通过栈式自编码无监督学习算法与softmax分类器构建栈式自编码网络定性分析模型，再利用所建模型对有种衣剂玉米籽粒进行品种识别。实验结果表明，基于SAE的建模方法能够将种衣剂对玉米籽粒识别率的影响降低至3%以内。     

罗氏沼虾溞状幼体人工饵料的初步研究

罗氏沼虾(Macrobrachiun rosenbergiir)溞状幼体的天然饵料是小型浮游动物。人工育苗是以丰年虫无节幼体作基本饵料。由于丰年虫卵资源紧缺，价格昂贵，研制人工饵料代替活饵料，对发展种苗生产、降低成本有重要意义。近年来国内外从事对虾幼体微粒饵料研究的报道很多，     

罗氏沼虾封闭系统（循环水）育苗技术可行性研究报告

罗氏沼虾这一优良淡水养殖品种，因其幼体阶段必须在淡海水中渡过而使其在内陆地区的饲养受到限制。研究封闭系统育苗技术的目的就在于解决内陆地区虾苗生产用海水困难和育苗污水排放造成环境污染等问题。目前各地罗氏沼虾育苗用的海水是人工配制或从盐场运回诙缩海水稀释而成。