樟树花粉中常量元素和痕量元素测定

以贵阳市市树樟树作为研究对象,分别测定了樟树花粉中K、Na、Ca、Mg、P、Fe、Cu、Al、Zn、Ni、Se、Hg、Pb、As等14种元素.结果表明,樟树花粉具高K低Na、高Cu低Zn的特点,其中,K含量为557.2 mg/kg,Na含量为123.6 mg/kg,Zn含量为33.10 mg/kg,Cu含量为39.24 mg/kg;痕量元素Se含量较高(2.57 μg/kg).     

桃树QT01芽变枝的酯酶(EST)同工酶分析

分别取艳红桃树同一株上的芽变枝(样品1)和非芽变枝(样品3)以及芽变枝芽接离体株(样品2)的鲜叶进行了酯酶(EST)同工酶谱带分析.结果:样品1～3具有A1、B1、B2和C2共同谱带,其中,C1为样品3的独有谱带,样品1和样品2均缺失C1谱带,表明芽变源于C1谱带的缺失,样品1和样品3具有很近的亲缘关系,在嫁接无性繁殖条件下样品1和样品2的芽变性状稳定.     

新合并地方综合性大学图书馆人才队伍建设现状及对策研究——基于G大学的分析

新合并地方综合性大学一般欠缺地域优势、基础环境薄弱、原基础投入不足或失衡、缺少较高水平的教学和学术科研建设平台等诸多问题,而这些大学的图书馆人才队伍建设一向得不到重视,底子薄弱,主要体现在其年龄结构、性别比例、学历结构、职称结构等方面,形成了学校发展的短板。通过这些因素的分析,提出加强图书馆人才队伍建设的紧迫性,以及建设和稳定这只队伍的途径和长效机制的建议。     

基于PLC的秸秆压块机生产线控制系统设计

秸秆压块成型是秸秆综合利用重要途径之一,而目前秸秆压块机生产效率低、能耗高、人工成本高,严重影响经济效益。为此,提出了基于PLC控制的秸秆压块机生产线的控制系统设计,构建了秸秆压块机生产线PLC控制系统的硬件系统,并进行软件开发。该控制系统采用了西门子S7-2 0 0系列CPU作为主控单元,通过触摸屏对料仓转速、主轴转速及成型温度等参数进行实时监测与设置,对秸秆压块机喂入量采用PID控制,使秸秆压块机在稳定的工况下生产,有效提高了秸秆压块机生产线的生产率以及压块成型质量。     

棕榈仁饼对猪生长率和胴体品质的影响

选取56头活质量为25 kg的大白猪,随机分为4组,进行饲养试验,饲喂到活质量达90 kg。日粮中分别添加0、200、300和400 g/kg 4个水平棕榈仁饼,结果表明:在生长阶段,不同处理水平的大白猪所获得的平均日增质量(ADG)分别为0.47、0.46、0.39和0.4 kg。各处理组间差异显著。在育肥阶段,相应的处理水平所获得的ADG分别为0.45、0.45、0.46和0.42 kg,组间差异不显著。生长阶段0、200、300和400 g/kg 4个水平每千克增质量的料重比分别为3.84、3.85、4.32和4.5。而在育肥阶段,各处理水平每千克增质量的料重比分别为6.71、6.21、6.11和6.62。随着日粮中棕榈仁饼含量水平的升高,屠宰率明显下降,从69.5%减少到67.1%,各组间差异显著。日粮中棕榈仁饼水平对大白猪背膘厚度的影响差异不显著。随着日粮中棕榈仁饼含量水平的上升,眼肌面积从43.3 cm2减少至33.9 cm2,组间差异显著。随着日粮中棕榈仁饼含量水平的升高,腿臀质量增加减少,各处理水平间腿臀比例差异显著。     

古镇水岸景观格局的营建思路

古镇水岸景观营建涉及景观生态学、园林美学、环境心理学、乡村旅游学等多门学科,如何结合相关学科理论基础,营建共性与个性并存的古镇水岸景观环境是一个值得深入研究的问题。文章从整体和局部两个方面分别探讨古镇水岸景观营建的思路与方法。     

加工型高油酸小花生新品种易花0910的选育

易花0910系保定市易园生态农业科技开发有限公司以锦引花1号为母本、开农61为父本,通过有性杂交选育而成的国内登记的第一个加工型高油酸小花生新品种,实现了高油酸、高产、早熟和加工性状的融合统一,填补了国内高油酸兰娜型花生品种空白,实现了我国兰娜型高油酸花生育种领域的新突破。该品种籽仁粗脂肪含量为47.00%,蛋白质含量为25.50%,油酸含量为77.20%,亚油酸含量为4.56%,油亚比为16.93。2019年通过国家花生新品种登记。该品种的大面积推广种植可为我国花生食品加工业提供优质原料。     

水稻秸秆压块热值模型构建及其影响因子相关性分析

为建立水稻秸秆压块热值预测模型和高品质燃料压块挤压成型提供理论依据,该文以9JYK-2000A型环模式成型机生产的水稻秸秆压块作为试验样本,并以密度、含水率、挥发分为影响因素,以压块的低位热值和高位热值为试验指标进行试验研究。试验采用三因素五水平二次回归正交旋转中心组合设计试验方法,利用Design-Expert8.0.6软件回归分析法和响应面分析法,建立了3个因素对热值影响的数学模型,对所建立的数学模型进行了试验性验证,其误差范围小于5%。试验分析表明：各因素对低位热值的影响顺序依次是：密度＞含水率＞挥发分,对高位热值的影响顺序依次是：密度＞挥发分＞含水率;密度是1.39 g/cm3,含水率为13.68%,挥发份为0.76,可达最佳低位热值2849.45 kcal;最佳高位热值的模型指标为：密度为0.92 g/cm3,含水率为23.21%,挥发分为0.75,可达最佳高位热值4313.54 kcal。最佳综合热值模型的指标为：密度为1.18 g/cm3,含水率为11.78%,挥发分为0.78,水稻秸秆压块的低位热值为2830.48 kcal,高位热值为4488.05 kcal;密度为1.43 g/cm3,含水率为14.84%,挥发分为0.80,水稻秸秆压块的低位热值为2851.08 kcal,高位热值为4480.91 kcal。