基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统研究与应用

为保障输电线路安全稳定运行,减少因外力破坏或本体故障造成的线路事故,提出一套基于深度学习融合模块化物联感知的输电线路智能管控系统。该系统采用深度学习算法并结合配套传感器感知模块,实现输电通道外力隐患识别和输电杆塔本体故障检测,同时能够追踪定位看护人员,实现故障发现、故障处理、外力隐患看护等全过程管控。     

基于泛在电力物联的变电站施工管控系统的研究及应用

为提高变电站施工管理的智能化水平,文章基于泛在电力物联网理念,构建前端感知设备+智能分析处理的智慧工地系统,设计了系统架构,阐明了系统功能,提供了实施示例。智慧工地系统通过构建感知层、网络层、平台层和应用层,实现施工现场状态感知实时化、服务在线化、监管透明化和分析智能化。     

基于多维感知的高风险作业可视化动态监测系统研究与应用

引用泛在电力物联网理念,基于三维模型、AR、传感器等技术,设计构建了一套高风险作业可视化动态监测系统,实现了对基建高风险作业前危险点全面识别、作业过程中状态全面感知,有效降低事故发生概率。