循环式岩棉栽培水肥一体化装备及控制系统研发

为提高我国循环式岩棉栽培水肥管理水平，自主研发设计了循环式岩棉栽培水肥一体化智能装备及控制系统。系统根据植株的生长发育状态、需水需肥规律以及环境条件，通过智能控制系统全自动地进行营养液的检测、配比和灌溉决策，并结合营养液回收消毒技术，实现营养液的重复利用。系统提供便于操作的硬件设备以及全自动智能运行的控制系统，可对岩棉栽培水肥实现全自动智能精准管理，节水节肥20%以上，实现农业生产的零排放。经过在不同园区的试验和应用，验证该系统运行稳定，适用性强。在宁夏园艺产业园番茄生产应用可达到45.4 kg/m2的高产。      

脂质体转染胚盘细胞将外源质粒pEGFP-C2导入鹌鹑胚的研究

运用脂质体转染第Ⅹ期胚盘细胞的方法将外源质粒pEGFP C2经脂质体包裹后注射到鹌鹑种蛋Ⅹ期胚盘下腔,孵化种蛋.提取孵化6d的鹌鹑胚基因组DNA,进行PCR检测,嵌合体阳性率为84％,证实外源基因在胚胎中的表达.对孵化至出壳的G0代鹌鹑组织进行DNA提取并PCR分析,以及组织切片荧光检测,证实外源基因在G0代鹌鹑组织中成功表达.结果表明脂质体转染胚盘细胞是一种制备转基因鹌鹑行之有效的方法.     

基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3 a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R~2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R~2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。     

高光谱成像技术在水果品质无损检测中的研究进展

优质水果的生产和销售离不开水果品质检测,传统的水果品质检测手段精度低、成本高、时效性差、破坏性强。近年来,随着科学技术的不断进步,低成本、高效率的水果品质无损检测技术得到飞速发展。其中,高光谱成像技术逐渐成为研究热点。综述了该技术在水果品质无损检测方面的技术原理、应用和发展现状,探讨其在水果品质无损检测领域的应用潜力、存在问题、发展趋势以及应用前景。整体来看,高光谱成像技术能够实现不同水果种类、多个水果品质指标的无损、高效检测,如成熟度、糖度、酸度、红色指数等;受硬件技术限制,其发展侧重于数据挖掘方向,即在硬件发展有限的情况下,通过不断更新和优化的针对性算法获得精准的解析结果;另一方面,设备昂贵、数据处理复杂、模型普适性较差是该技术需要进一步优化和改进的主要问题;其未来发展将基于云计算和人工智能的高效数据处理、适用范围更广的水果品质高光谱检测设备研发、多源综合无损检测等研究方向。随着技术的不断发展,高光谱成像技术在水果品质无损检测方面的应用前景广阔,未来将成为水果品质检测的重要手段之一。     

新农村建设与农业机械化发展的战略思考———以皖西地区农机发展经验为例简

农业机械化为农业和国民经济发展提供支撑和保障,是新农村现代化的重要标志.农业机械化对人类社会进步起着巨大推动作用,客观地反映了农业机械化在人类社会发展中的重要地位.在新农村建设中,在发展农业规模经营中,农业机械化具有不可替代的作用,没有农业的现代化,就不可能有整个国民经济的现代化.因此发展农业机械化,是促进新农村建设的重要途径.通过对皖西地区农业机械发展历程的梳理,归纳和总结成功经验,探讨中存在的问题,并提出了相应的农机发展对策.     

欧亚旋覆花提取物对朱砂叶螨生物活性及其体内几种酶活性的影响

植食性害螨是危害农业生产的一个重要生物类群,我国每年用于主要作物的杀螨剂费用约90多亿元(师光禄等,1994)。朱砂叶螨(Tetranychus cinnabarinus)是其中一个重要的种类,可危害粮、棉、油、林木、果树等43科146种植物(李连昌等,     

中草药提取物对朱砂叶螨(Tetranychus cinnabarinus)生物活性的研究

通过玻片浸渍法室内测定了8种供试中草药的3种提取物对朱砂叶螨成螨的触杀活性。当提取物浓度达到2mg?mL- 1时,旋覆花与石楠叶石油醚提取物、蓖麻子甲醇提取物的杀螨活性较高。毒力活性测定表明：旋覆花与石楠叶石油醚提取物的LC50值分别为(1.1843±0.0868mg/mL)和(1.3731±0.0898 mg/mL)、蓖麻子甲醇提取物的LC50值为(1.2111±0.1616 mg/mL)。由此表明,这3种植物的提取物均具有较好的杀螨生物活性。     

枣园节肢动物群落时间格局研究

本文将枣园节肢动物群落视为一个整体,根据群落内物种的组成和数量,采用各种群落参数和不同群落分析法对太谷地区枣园节肢动物群落的时间格局进行了研究,结果表明：枣园节肢动物群落在时间过程变化中,影响群落时间格局的主导因子及时间格局分化较为明显,根据研究结果将枣园节肢动物群落在时间过程中的变化划分为发展期、过度期、鼎盛期、衰减期四个阶段,并结合气候、物候变化,讨论了各阶段群落的发生特点和主要害虫的治理对策。     

便携式茶鲜叶品质光谱检测装置研制

品质监测对茶鲜叶适时采摘和茶叶加工品控具有重要意义。该研究基于可见/近红外光谱技术，研发了便携式茶鲜叶品质无损检测装置。该装置分为主机和手柄2部分，主机大小约240 mm×250 mm×240 mm，包括光谱仪、光源、可充电锂电池、稳压板和散热风扇；手柄大小约130 mm×100 mm×30 mm，包括光纤探头、金属灯杯、白参考板和外触发按钮。基于该设备，采集了茶鲜叶500～900 nm范围内可见/近红外漫反射光谱，对比了归一化（Normalize，NOR）、一阶导数（First Derivative，FD）、标准正态变量变换（Standard Normal Variable Transformation，SNV）和概率商归一化（Probabilistic Quotient Normalization，PQNOR）等不同光谱预处理方法对茶叶光谱的处理结果，建立了茶鲜叶干物质含量、水浸出物含量、茶多酚含量的偏最小二乘定量预测模型。结果表明，PQNOR预处理后建立的偏最小二乘预测模型精度最好，干物质、水浸出物和茶多酚含量预测模型在验证集的相关系数分别为0.905、0.896和0.747，均方根误差分别为0.856%、0.559%和0.549%。在茶园对装置的精度进行了现场测试，单片茶鲜叶检测时间约为1 s，干物质、水浸出物和茶多酚含量预测值与测量值的均方根误差分别为0.903%、0.634%和0.551%。该装置可以实现茶鲜叶光谱原位采集和干物质含量、水浸出物、茶多酚的定量分析，对及时掌握茶树生长情况、辅助决策采茶方案和保障茶叶品质具有重要作用。