基于物联网的机采棉垛内部温湿度监测系统设计

为解决当前新疆南部地区机采棉垛内部霉变监控和预测的问题,利用物联网技术、现代测试技术以及无线通信技术等,设计针对机采棉垛内部区域温湿度数据监测以及棉花霉变的预测系统,实现对机采棉垛内的温湿度数据的检测和垛内区域霉变预测的功能,保证机采棉垛整体品质。该系统采用红外线技术对棉垛内部多个区域多点温湿度进行测量,温湿度信号经调理、变送后,转换成与单片机相匹配的信号,送入单片机,单片机将温湿度信号分别做加权平均数处理,再经过非线性校正归一化处理后,再将处理后的数据进行模二加通信编码,最后通过ZigBee无线发送器发送给服务器。服务器进行相应的霉变预测,同时服务器做出相应的预警决策,并通过网络发送到PC和手机客户端。试验结果表明,该系统对机采棉垛的储存与管理效果良好。     

基于负压机的棉籽分选系统设计

针对我国新疆南部地区棉花种植面积大,棉籽分选技术还不够成熟,现有的人工分选技术只能识别棉籽外部的成色信息,无法精准识别棉籽的内部品质,而且人工分选具有成本高、效率低等诸多缺点和不足。从促进经济发展,解决棉籽分选方面的诸多问题,特此开发以负压机为执行端的棉籽分选系统。该装置主要由棉籽分离、传送系统、检测系统、回收系统和信息处理系统组成,对棉籽进行分离、传送、图像采集并将其转换为与DSP相匹配信号,送入DSP芯片,DSP通过收集的信息控制负压机、正反转电机、电动机的运行,最终完成对劣质棉籽的收集。试验表明,该装置设计合理,对劣质棉籽的分选效果良好,提高棉籽的辨识率,分选成功率高,可以完成棉籽的分选。为棉籽进行有效、快速的分选提供重要的理论依据。