加筋水泥土围护结构基坑开挖有限元分析

利用有限元程序,对小型钢加筋水泥土支护工程实例进行数值模拟计算。对基坑开挖后挡墙的受力特性,变形特性进行了有限元计算分析,通过计算,明确了组合挡墙受力后的变形情况以及水泥土和小型钢的工作状态、应力分布特点。证实在小变形下水泥土与型钢协同工作性能良好,对于深度不大的基坑支护工程,小型钢加筋水泥土组合支护结构非常适用。     

基于ANSYS的U29型钢可缩性支架建模及网格划分分析

利用ANSYS合理建立模型及划分网格,将直接影响计算结果的精度,也是充分发挥计算软件数值模拟能力解决实际问题的关键。通过对ANSYS模型建立和网格划分模块的系统分析,结合巷道支护经验,找出了对U29型钢可缩性支架进行模拟计算的方法。为精确计算截面比较复杂、结构比较庞大的可缩性金属支架在各种载荷作用下的结构反应奠定了基础,并指出ANSYS建模和网格划分的一些应用技巧。     

耗能支撑的斜撑刚度对框架结构减震效果的影响

摩擦耗能支撑减震技术是一种行之有效的减震措施,本文利用ANSYS分析了斜撑刚度对结构减震效果的影响,得出对于本文算例斜撑刚度与结构刚度的比值为2-6时,减震效果最好。     

日光温室黄瓜膜下滴灌灌溉制度的试验研究

以膜下滴灌条件下日光温室黄瓜为试验材料,共设4个处理,每个处理3个重复。通过测定土壤水分、黄瓜形态指标、黄瓜产量及品质以及灌水量,对膜下滴灌条件下日光温室黄瓜灌溉制度进行了试验研究。结果表明,仅从产量角度衡量,处理4黄瓜产量最大。在兼顾黄瓜产量、品质及节水目标时,日光温室夏黄瓜在膜下滴灌条件下,结果期适宜的耗水量应为120 mm左右,日耗水强度为3.04~4.68 mm。每隔4~5 d灌1次水,灌水定额为15 mm;理想的土壤含水量指标为田间持水率的85%~90%。     

不同灌水处理对温室黄瓜形态及光合作用指标的影响

本文以膜下滴灌条件下日光温室黄瓜为试验材料,通过对不同灌水量处理下黄瓜的形态指标和光合作用等进行分析,结果表明,在实验处理的水量范围之内,随着灌水量的增加,温室黄瓜形态指标、光合指标、叶绿素含量指标均不同程度地增加。本研究表明,温室黄瓜在膜下滴灌条件下结果期每隔3d灌水一次,灌水定额为15mm时其形态和光合指标可达到理想值。     

日光温室黄瓜滴灌灌溉制度研究

日光温室生产中膜下滴灌技术的应用面积在不断扩大，但生产中仍依据传统的灌水模式或未覆膜时的滴灌制度。然而膜下滴灌减少了棵间蒸发损失，增强了有效蒸腾作用，使作物需水规律发生了变化，所以膜下滴灌不能完全套用传统的灌溉模式。基于上述原因，对膜下滴灌条件下日光温室黄瓜的灌溉制度进行了试验研究。分析了不同水分处理对黄瓜株高、茎粗、叶面积指数等形态指标的影响，以及对产量、品质等的影响。分析结果表明，为实现日光温室黄瓜生产获得高产、优质及节水的目标，日光温室夏黄瓜在膜下滴灌条件下，结果期理想的耗水量应为120mm左右，日耗水强度为3.04～4.68mm。每隔4～5d灌1次水，灌水定额为15mm。以上试验所得指标可作为日光温室黄瓜生产控制水分及滴灌系统设计的参考依据。     

以工程需要为导向的土力学课程教学改革

对土力学课程的性质和内容进行简要论述,重点分析当前实际工程对土力学课程教学所提出的要求,并根据实际工程的需要,在教学过程中,从教材选择,在提升教师自身综合素质的基础上改革教学方法和教学手段的灵活应用,教学实践内容的设置,考核机制的改革等方面进行教学改革探索,给出土木工程专业土力学课程教学过程中教学改革的具体做法和体会,从而最大程度满足学生未来工作需要。     

改进结构力学教学方法 提高学生实践创新能力

结构力学是土木工程专业的一门重要的专业基础课,是联系基础理论和专业知识的桥梁。结构力学的学习目的是为学生在专业课学习阶段提供理论基础,为学生在将来工作中解决工程问题提供计算工具,其教学质量的好坏直接影响到土木工程专业后续课程的学习和学生综合能力的提高。在结构力学教学过程中,通过各个教学环节改变学生的思维方式,培养学生的...     

结构力学教学中培养学生可持续发展能力研究

受传统教学与学习模式的影响,目前学生普遍存在学习主动性差、解决实际问题的能力差等问题,这样的教与学模式显然不能满足学生可持续发展的需要。改变教学方式、培养和提高学生的学习能力已势在必行。在结构力学教学过程中,通过各个教学环节改变学生的思维方式,培养学生的学习能力、实践能力和完善自我的能力,促进学生的全面发展。     

基于遗传算法的网络计划资源优化研究

以双代号网络计划技术为工具,提出一种基于遗传算法的建筑工程"资源有限,工期最短"问题的求解模型。针对问题的特点,设计了相应的遗传算子并提出一种用于修正非法染色体的修复算子。算例表明,该方法计算结果优于传统的启发式方法,可较好应用于建筑工程资源优化问题。