无鱼粉日粮对肉用仔鸡生长的影响

随着养禽业的迅速发展，以鱼粉为日粮的蛋白质已普遍为人们所采用。但是我国鱼粉资源较少，质量不稳，而国际市场价格上涨，饲养成本升高，已不利于养禽业的发展。因此人们开始寻找适宜的鱼粉代用品来降低口粮价格和生产成本。我国农作物资源十分丰富，且价格低廉。因此，本试验是观察以植物蛋白质代替鱼粉对肉用仔鸡生长的影响。1材料与方法1．1试验时间、地点试验于1995年3月25日至5月19日，在东辛农场试验鸡场进行，全期56天。其中，3月25日至3月对日为预试期，4月1日至5月19日为正试期。1．2试验动物和分组选用东辛农场AA父母代鉴别公…     

畜禽粪便再利用现状和存在的问题探讨

如何实现畜禽粪便的再利用和解决利用过程中存在的问题,笔者想谈谈自己的一些看法.……     

柚果蔫皮贮藏保鲜技术

柚类果实用常现技术贮藏,春节后就开始枯水粒化,失去商品价值。我县高台乡麻柳村一社种果专业户冯云祥经过10年来的探索,成功地摸索出一套抽果蔫皮保鲜技术,可将抽果（试验油果为缩溪蜜袖和梁平抽）贮藏至翌年5月份,烂果率低于1％,枯水粒化率低于5％,果实酸度降低,甜度增加,口感比采果时更好。具体做法是：亚采果时间选择树体健壮的抽树,在果实充分成熟,果核有浓重的果胶液（即核有较重的滑手感川4为采果最佳时期。提早或推迟采果,蔫皮保鲜贮藏效果降低,果实汁胞粒化程度加重。2果实处理选用无病斑、虫害及无损伤的抽果,用柑…     

国家新区南沙湿地旅游资源生态效益探讨

湿地是具有多种环境功能的生态系统,不但具有丰富的资源潜力,还具有巨大的环境调节功能、广泛的生态功能以及环境生态效益,被誉为“地球之肾”。正是由于湿地的这些特殊性,决定了湿地生态系统容易受到干扰,遭受破坏。阐述了国家新区南沙湿地生态旅游资源的开发现状和生态效益,并在此基础上提出了南沙湿地生态旅游资源开发的可行策略,以期为南沙新区的可持续发展提供参考,也为其他相关地区提供借鉴。     

基于CRISPR序列的肠道沙门氏菌分离株CSST分型

为验证一种新的CRISPR分型方法——CSST分型方法分型沙门氏菌的可行性,分别采用传统CRISPR与CSST两种分型方法,对20株临床肠道沙门氏菌分离株进行分型.结果显示:CSST分型方法同传统CRISPR分型方法分型沙门氏菌的结果完全一致,均将20株临床肠道沙门氏菌菌株分成了15种亚型,其中CR4/CT4和CR9/...     

堆肥预处理温度控制促进麦秸厌氧发酵产沼气

为阐释温度在堆肥预处理影响秸秆厌氧发酵产沼气中的作用,以麦秸为原料,研究堆肥不同升温阶段麦秸的厌氧发酵产气特性,并以麦秸堆肥的温度数据为基础,以灭菌后的麦秸为原料进行模拟堆肥（不同温度处理）,模拟堆肥后的麦秸进行厌氧发酵产沼气。结果表明,在堆温升至55℃前,麦秸干物质（TS）损失率为4.06%,当堆温升至55℃后麦秸TS损失率迅速增加,堆肥10 d后麦秸TS损失率达22.45%;堆肥后麦秸厌氧发酵产气速率并无明显提高,TS产气量随堆肥时间先增加后降低,以堆温升至55℃时麦秸TS产气量最大,为349.92 mL/g,较开始堆肥增加了7.56%,扣除堆肥造成麦秸有机物损失,堆肥预处理对麦秸产气量并无明显促进;当堆温超过55℃以上9 d的麦秸产气量仅为开始堆肥的66.58%。模拟堆肥的结果表明,不同温度处理对麦秸有机物损失、物质组成均有较大影响,模拟堆肥后麦秸半纤维素大幅降低了28.10%,TS产气量随处理温度、处理时间的增加先增加后降低,当处理温度为55℃时获得最大TS产气量,为342.36 mL/g,较未处理提高了8.35%;随着处理温度的提高和处理时间的延长,麦秸TS产气量逐渐降低。以上结果表明,堆肥预处理产生的高温对破坏秸秆物质结构、提高其厌氧生物转化性能有较大影响,当秸秆堆体温度升至55℃时应停止堆肥,进行厌氧发酵产沼气。该文可为堆肥预处理在秸秆沼气工程中应用提供参考。     

猪弓形虫病的诊断与防治

本文描述了镇江市某大型猪场大棚圈养猪于2000年9月暴发弓形虫病的临床观察,尸体解剖检查及实验室病原体与血清学检查的诊断过程,以及确诊后应用20%磺胺嘧啶钠(0.015～0.02g/kg体重肌注)的治疗经过.     

西红柿果实目标识别方法研究——基于模糊聚类算法

为了准确识别成熟的西红柿目标,提出了一种模糊C-均值聚类算法(Fuzzy Clustering Means,FCM)的西红柿目标分割方法。该方法首先利用FCM算法对西红柿图像进行模糊聚类,并对聚类后的果实图像与丢失的部分目标图像进行相加,以得到更加完整的西红柿目标;然后对西红柿目标进行二值化、去噪、开运算与闭运算等处理,完成西红柿目标的分割。为了验证算法的有效性,利用20幅图像进行了试验并与K-means算法和Otsu算法分割效果进行了对比。结果表明:利用文中算法所分割出的西红柿目标最高分割误差率均低于Kmeans算法和Otsu算法,平均分割错误率为1 6.5 5%,比K-means算法低了3.5 6%,比Otsu算法低了1 2.8 0%。这表明,将该方法应用于西红柿目标的识别是可行的。     

融合K-means与Ncut算法的无遮挡双重叠苹果目标分割与重建

重叠苹果目标的准确分割是采摘机器人必须解决的关键问题之一。针对现有重叠苹果目标分割方法不能保留重叠部分轮廓信息的问题,提出了一种无枝叶遮挡的双果重叠苹果目标分割方法。该方法首先利用K-means聚类算法进行图像分割以提取苹果目标区域,然后利用Normalized Cut(Ncut)算法提取苹果目标轮廓,以实现未被遮挡苹果目标完整轮廓的准确提取,最后利用Spline插值算法对遮挡的苹果目标进行轮廓重建。为了验证算法的有效性,对20幅无枝叶遮挡双果重叠的苹果图像进行试验,并将该算法与寻找2个有效凹点用其连线分割重叠苹果目标,把分离的2个轮廓分别用Hough变换重建轮廓的方法进行对比。试验结果表明,对于图像中未被遮挡的苹果目标,利用该研究算法的平均分割误差为3.15%,提取的苹果目标与原始图像中苹果目标的平均重合度为96.08%,平均误差比Hough变换重建算法低7.73%,平均重合度高9.71%,并且该研究算法能够很好地保留未被遮挡苹果目标的完整轮廓信息,提高了分割精度。对于重叠被遮挡的苹果目标,平均分割误差和平均重合度分别为5.24%和93.81%,比Hough变换重建算法的平均分割误差低11.35%,平均重合度高12.74%,表明该算法可以较好地实现重叠被遮挡苹果目标的轮廓重建,研究结果可为实现枝叶遮挡影响下的多果重叠目标分割与重建提供参考。