中医治疗牛羊脾胃病效果观察

目的:探究中医治疗牛羊脾胃病效果。方法:选择2016年4月~2017年8月某养殖场20只脾胃病牛羊为研究对象,结合中医辨证施治理念对其进行治疗,9例黄乳牛采用导泻竣猛剂治疗,11例小尾寒羊采用甘温补脾健胃等缓补剂治疗。总结治疗效果。结果:入组病例临床治疗有效率为95.0%,其中1例病羊因为竣猛开胃导泻剂剂量过大,促使病情恶化,最终死亡。结论:中医治疗牛羊脾胃病,疗效显著,值得推广。     

基于多信息融合的疫苗制备中鸡蛋胚体分拣系统

采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上,得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状,弱胚图像中血管少、细且断裂,死胚图像内部均匀无血管,污染胚图像内部有明显黑块特征;鸡蛋胚体从37.8℃的孵化箱中取出置于25℃室温环境,活胚、弱胚、污染胚、死胚的温度衰减速度依次增大;活胚的透光度随孵化时间增加而逐渐降低,其他胚体透光度变化相对较小。将图像、温度、透光度信息特征融合,建立BP神经网络信息融合模型对鸡蛋胚体状态进行识别。最后,从37.8℃孵化箱中抽取80枚孵化6 d的鸡蛋胚体放置于室温10 min后,采集图像、温度和透光度信息,进行试验验证。结果表明多信息融合系统的识别准确率为96.25%,比单用图像、温度和透光度传感器进行识别的准确率分别提高了6.25%、13.75%和8.75%。     

基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究

为了提高鸡蛋新鲜度检测的准确率和稳定性,应用多信息融合技术,通过BP神经网络将机器视觉和光照度两种传感器采集到的信息在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度融合模型。在模型的建立过程中,分别选取蛋黄与整蛋面积比值和鸡蛋透光度作为特征参数,建立这两个特征量与新鲜度的关系模型。经检验,通过该方法对鸡蛋新鲜度识别的准确率为92.5%。验证试验结果表明:基于机器视觉和光照度的多传感器融合技术检测鸡蛋新鲜度是可行的,检测结果的准确性和稳定性相对于单个模型有明显的提高。