基于粒子群的支持向量机SVR冰情预报研究

[目的]研究基于粒子群算法优化支持向量机SVR的黄河宁蒙段封河、开河日期预报模型。[方法]采用相关分析和成因分析相结合的方法选取合适的冰情预报因子组合,并运用粒子群算优化方法确定最优参数构建预报模型,将其运用到黄河宁蒙段封开河日期预报中。[结果]该模型预报精度高、运行时间短,预报平均误差为3.51 d,平均运行时间为10.464 s,预报效果明显优于遗传算法优化的支持向量回归与反向传播式神经网络,能够较准确地对封开河日期做出预报。[结论]基于粒子群算法优化支持向量回归的方法可以用于冰情预报。     

黄河流域经济社会用水公平性评价研究

用水公平性是流域水资源均衡配置需要重点考虑的关键因素之一。针对流域用水公平性评价对行业用水公平性考虑不足的问题，提出基于不同行业多因子基尼系数的流域经济社会用水公平性评价方法。利用行业用水量和产业规模之间的基尼系数来表示行业用水公平性，根据各行业用水量占比计算流域用水综合基尼系数来表示流域用水的公平性，以黄河流域为例量化分析了1980-2020年流域9省区不同行业和流域用水公平性变化，并选择调度前后的1995年和2005年为例，对比分析了黄河水量统一调度对流域用水公平性的影响。结果表明：40年来流域生活、工业、城镇公共和农业用水的公平性分别为“高度公平”“、相对公平”“、高度公平”转变为“相对公平”“、相对公平”转变为“高度公平”；农业用水占比超过70%，流域用水基尼系数主要受农业用水的影响，综合基尼系数为0.16～0.25，总体上处于下降态势，流域用水公平性逐步提高；生活和农业用水公平性逐渐提高，工业尤其是城镇公共用水公平性下降较为明显，主要是因为流域省区间生活和农业用水定额差异性降低而第三产业用水定额差异增加；黄河水量统一调度及管理有效控制了流域用水总量快速增长，促进了农业用水效率...