高光谱图像技术在水果品质无损检测中的应用

传统的近红外光谱分析法和可见光图像技术应用于水果品质无损检测中存在的检测区域小、检测时间长、仅能检测表面情况等局限性。高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的。根据不同的采集设备,简介了两种获得高光谱图像的方法。综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,检测内容包括外观品质、损伤与缺陷,成熟度和坚实度,含糖量、含水率等内部品质,着重介绍了各高光谱图像的成像波段范围、分辨率、成像源,实验数据处理的方法以及实验结果等。根据综述所得提出了高光谱图像技术应用中需要解决的光谱降维、降低样品差异影响和实时检测平台搭建等问题。     

农机工业建设项目计算机辅助经济评价系统的构想

一、前言 农机工业建设项目的经济评价是农机工业建设可行性研究的组成部分和重要内容,是农机工业建设项目决策科学化的重要手段。其主要任务是在国家现行财税制度和价格体系的条件下,在农机工业项目范围内,通过投入产出分析,计算项目的各项经济指标,以判别项目的财务可行性和经济合理性。     

基于BP神经网络模型的荔枝树叶面积测定方法

为了准确、快速地测定荔枝树叶面积，设计了一个BP神经网络模型，输入参数为叶片长度和叶片最大宽度，输出参数为叶面积。用LI-3000A型叶面积仪测量所得到的样本数据对网络进行训练，测试样本的网络输出与网络目标的相关系数达0.99609，网络模型是有效的。用训练后的网络模型对10组未参加建模的样本数据进行叶面积测定，误差平方和为1.2929，优于回归方程法的2.511。训练好的BP神经网络模型可以在不破坏叶片的情况下，简单、快速、经济地测定大量的荔枝树叶片面积。     

植物根系竞争生长的三维可视化模拟

基于Simroot模拟系统的数学理论,结合Visual C++编程工具和OpenGL三维图形库技术,建立了一个虚拟植物根系竞争生长的三维可视化模拟系统.通过对作物大豆的根系竞争生长的模拟表明:本系统能够形象逼真地显现植物根系竞争生长的形态结构和生物特性,具有良好的通用性和适用性.     

基于jSMSEngine的短信通知系统

本文基于开源软件包jSMSEngine设计开发了一个短信通知系统.系统具有群发短信通知、确认被通知者是否接收到通知和通知存档等等专门为发布通知设计的功能.该系统可以大大减轻发送通知,尤其是紧急通知的工作量.     

基于本体的专家系统研究综述

基于本体的专家系统正逐渐成为人工智能领域的研究热点之一。本研究在参考国内外最新文献资料的基础上,对本体在专家系统领域的研究情况进行了综述,并对将来可能的研究方向进行了探讨。     

基于ADIOS的Linux教学实验平台

本文在总结目前国内高校主要的Linux实验室方案的基础上,介绍了笔者正在使用的一种Linux教学实验平台ADIOS.该平台具有从光盘启动、不需要安装、不需要硬盘、不怕病毒和软故障、维护简单、容易使用、可随时随地使用的特点.它是一站式的Linux教学工具,可以完成众多的Linux/Unix课程所需的实验.