基于UG平台的直齿圆锥齿轮的三维精确建模

直齿圆锥齿轮是现代机械中应用最为广泛的一种传动机构。它可以用来传递空间两轴之间的运动和动力，而且传动准确、平稳、机械效率高。为此，介绍了一个在UG平台上建立直齿圆锥齿轮三维模型的新方法，该方法符合《机械原理》一书对直齿圆锥齿轮齿廓线的定义．实现了精确建模的目的。最后通过一个简单的实例。进一步阐明了该方法的实现过程。     

用ImageWare实现缺损点云的曲面重构

针对有缺损的点云数据,提出了在逆行工程软件ImageWare平台下进行曲面重构的途径;介绍了运用逆向工程技术进行CAD模型设计的操作流程;用平行面截取点云数据,拟合出曲线线条;通过对曲线条的桥接,利用完整的曲线条重构出曲面。     

Loop细分技术在犁体曲面造型中的应用

阐述了细分方法的基本思想以及基于三角网格的Loop细分模式的原理和方法；提出了在相关几何造型、有限元分析和动态仿真软件配合下，基于OpenGL环境或CAD二次开发环境的复杂犁体曲面造型的细分方案；对犁体曲面的控制网格生成、边界限定等关键技术进行了讨论。利用该方法可以有效缩短复杂犁体曲面的造型、计算和分析时间。     

湿地芦苇发育模拟模型的研究

植物发育模型为掌握植物生长发育状况提供理论依据。通过对北固山湿地芦苇的连续试验观测,将芦苇生育期划分为五个阶段,采用生长度日法建立芦苇发育进程模拟模型,并确定了各生育阶段的生长度日参数。通过试验结果检验,表明该模型对植株生长发育具有一定的预测性和可行性。     

基于知识推理的立体图三维重建

提出了基于知识参照求隐藏元素的算法，隐藏元素的推理就是通过对立体图中含有隐藏边的点进行推理，参照其相邻边、过相邻点的边的方向和长度推理出可能的隐藏点集，然后根据重合性及连边规则对可能的隐藏点集进一步求解，得到隐藏元素的坐标信息和连边规则，图样的隐藏信息已得到恢复。三维推理就是用点的坐标信息和边的长度、角度信息推理每个点、边的深度。经过两步推理就实现了立体图的拓扑信息和深度信息的恢复。用一个原型系统进行验证，证明该算法对平面立体的隐藏元素推理十分有效。     

基于构造体系的植物生长定量化研究

通过分析植物的形态生理特性，从植物形态结构的构造体系出发，着重对植物的拓扑结构及其节间、叶片等器官形态变化进行了定量描述，并提出了一种虚拟植物模型构建方法。通过实例可视化验证，表明该模型能有效地模拟植物的生长发育过程。     

任意实体网格模型体积的适应性计算

在分析三维模型数据表示结构的基础上，提出一种计算三维实体模型体积的适应性方法。首先用一组等距的平行平面对网格模型进行分层剖分，并利用平面简单多边形的带符号面积公式求取相应截面的面积，然后根据相邻平面间的距离估算模型体积。该方法可根据给定的误差阈限适应性地快速计算模型体积的逼近值，或以一定的时间代价求模型体积的精确值以及模型体积的分布特征。实验表明，相应的计算程序运行稳定、快速，可以处理具有任意几何和拓扑复杂性的实体模型。     

扬州漆木柜典型度预测方法

为设计出具有传承性的新中式漆木家具,以扬州漆木柜为例开展典型度预测研究,提出基于支持向量分类机的典型度预测方法。首先,综合应用扎根理论、德尔菲法和设计形态分析法提取出扬州漆木柜的9个典型特征作为典型度评价指标;其次基于语义差异法进行典型度调查,获取典型度分级值;最后分别采用BP神经网络和支持向量分类机作为典型度预测方法,建立"典型特征-典型度"之间的映射关系,构建基于典型特征的扬州漆木柜典型度分级预测模型。在此基础上,利用混淆矩阵比较2种模型的预测精度,结果表明支持向量分类机构建模型的拟合精度和泛化精度分别为95.5%和94.0%,高于BP神经网络构建模型的对应精度值77.3%和90.0%,且支持向量分类机构建模型的F1值无论在训练分析中还是在预测分析中均大于或等于BP神经网络构建模型,预测效果显著占优。在实际应用层面,典型度是个隐性的模糊感觉量,建立扬州漆木柜典型度预测模型,不仅可以为设计师设计具有传统特征基因的扬州漆木家具提供科学指导,也能协助企业降低人工评估误差和创新风险,有效缩短设计周期。在理论层面,承继对象的新选择和细化以及定量研究方法的引入,为新中式家具研究提供了一个全新的研究思路和研究方法。     

温室人工光源覆盖区域的可视化研究

为了有效地配置温室补光光源以及光强大小．在对温室结构进行一定的模型简化后，提出一种室内人工光照动态覆盖的算法。该算法根据光线追踪理论和有关光学原理建立光线传播树。并通过可视化方法在计算机上对光线照射到的区域进行仿真。通过计算机辅助设计．根据光源在室内所处的不同位置以及光强大小的变化，可以动态显示光线所覆盖到的不同区域。     

基于遗传算法的转筒干燥器中抄板的优化设计

干燥器的效率主要与物料在圆筒横截面内分布的均匀性有关。为了评估抄板落料的均匀性和抄板的最大落料角,对在不同安装角、抄板夹角以及纵向长度组合下的抄板的落料特性进行了研究,并在此基础上建立了任意组合下单个抄板持料量的数学模型。采用MatLab对不同组合下的抄板最大落料角进行了模拟计算,并得出了一定规律。最后,以抄板的最大落料角及落料均匀度为目标函数,以抄板安装角、夹角以及纵向长度为设计变量,得出了基于遗传算法的最优化结果。