旋耕钉齿式耕层残膜回收机起膜部件动力学分析

为了解决旋耕钉齿式耕层残膜回收机钉齿起膜部件在工作过程中的受振动影响,研究了钉齿的最小固定频率;避免共振现象的发生;探究了钉齿在土壤工作中的变形和应力分布,为钉齿的优化提供依据。采用Pro/E和ANSYS等软件利用有限元仿真分析方法 ,对钉齿进行模态分析和瞬态动力学分析,得到了钉齿的最小固定频率为278.59Hz、钉齿的总变形为0.913 31mm、最大等效应力为183.53MPa、最大弹性应变为9.21×10-4、最大安全系数为15。通过数据得出钉齿工作时不会发生共振现象,并且钉齿能够满足使用要求。     

哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型优化

针对母猪舍多环境因子相互耦合,难以合理、准确地预测判断猪舍环境舒适度的问题,根据畜禽舍养殖环境标准,构建了评价指标体系,提出了基于变尺度混沌布谷鸟算法优化混合核最小二乘支持向量回归机的哺乳母猪舍环境舒适度评价预测模型(MSCCS-LSSVR),并采用粒子群算法优化模型(PSO-LSSVR)、遗传算法优化模型(GA-LSSVR)、传统的LSSVR模型与本文模型进行了对比。利用本文模型对江苏省镇江市希玛牧业生猪养殖场哺乳母猪舍养殖环境舒适度进行了评价预测。结果表明,混合核MSCCS-LSSVR、PSO-LSSVR、GA-LSSVR和传统LSSVR 4种预测模型的平均绝对误差分别为0.061 1、0.097 2、0.130 6和0.168 1;混合核MSCCS-LSSVR模型比其他3种模型具有更高的预测精度和更可靠的性能,提高了猪舍环境评价预测水平,在评价预测中具有可行性和有效性。实际应用表明,本文模型能准确地反映猪舍空气质量状况,可以为猪舍环境精准调控提供决策支持,具有一定的应用价值。     

基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪

养猪场其本身容易受到大规模感染,大多设置在人烟稀少的地区,传统的人员监管体制存在工作量大、效率低等问题,为实现对生猪的无接触式监管,以猪舍监控视频作为数据来源,提出基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪方法。引入SSD网络训练模型对样本进行训练,改进跟踪算法的目标检测部分,将识别结果直接带入跟踪算法,使得检测模块的窗口数量大大降低,并且可以提高检测精度和运算速度。本文提出的改进模型在测试集上,对视频中的生猪进行躺卧、静止不动和正在活动三种行为进行识别,平均准确率分别达94.26%、95.67%、91.36%。相比于传统TLD算法识别成功率和精度分别提高10.7%和6.41%。改进TLD跟踪算法在提高识别精度的同时保证识别效率,可以应用于对全时间段的生猪活跃信息监测,将检测结果作为生猪健康养殖的参考之一。     

南疆棉田残膜污染现状及防治途径

南疆是我国重要的产棉区,南疆地区近5年平均覆膜面积为1.326 78×106 hm2,棉田覆膜率为100%。随着覆膜面积的扩大、地膜使用量的增加,棉田残膜污染情况也越来越严重,大量残留在土壤中的地膜不仅影响棉花的正常生长发育,而且对农业生态环境也构成了巨大威胁。运用5点采样法对南疆各团场和县市覆膜超过10年以上的棉田进行数据采集,按照不同耕层以及不同面积分类统计。结果显示,南疆地区平均棉田地膜残留量为237.36 kg/hm2,棉田残膜在0～30 cm中均有分布,3个层次（地表、0～12 cm和12～30 cm）棉田地膜残留量分别占棉田地膜残留总量的8.33%、53.99%和37.68%;南疆地区各县市和各团场残膜污染有显著性差异,各县市棉田地膜残留量高于各团场,残膜主要以4～25 cm2大小存在于土壤中。南疆残膜污染情况处于上升的状态,主要与当地的耕作方式与管理方式有关。在此基础之上,针对南疆地区棉田残膜污染状况,从地膜的规范化生产、机械化回收以及无污染可降解地膜方面提出防治技术途径。