基于温度-含氧量的全自动堆肥通风控制系统设计

采用工业计算机和下位机的监测控制方式,开发了基于温度-含氧量的全自动堆肥通风控制系统,并实现了软硬件的配套设计.运行试验表明:采用该工艺堆肥,时间一般为2周,高温期(55～65℃)可维持9 d以上,能有效杀灭病原微生物,产品稳定性好;可在整个堆肥过程中实现自动在线监控堆体温度、含氧量和湿度,运行稳定.     

基于多线程的堆肥监控系统

介绍了堆肥监控系统的结构和功能实现,重点阐述了基于多线程的串口通信技术,并在VC6下实现了该功能。实验结果表明,线程同步解决方法保证了模块程序运行的可靠性,使得系统能够稳定地进行数据采集和接收。     

基于深度学习的图像分割在畜禽养殖中的应用研究进展

图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分,被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来,深度学习算法飞速发展,基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息,使得图像分割更加精准和智能,为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献,重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状,给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议,总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集;并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势,希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。     

基于温度—含氧量的全自动堆肥通风控制系统设

采用工业计算机和下位机的监测控制方式，开发了基于温度-含氧量的全自动堆肥通风控制系统，并实现了软硬件的配套设计。运行试验表明：采用该工艺堆肥，时间一般为2周，高温期（55～65℃）可维持9d以上，能有效杀灭病原微生物，产品稳定性好；可在整个堆肥过程中实现自动在线监控堆体温度、含氧量和湿度，运行稳定。