WSN土壤湿度采集节点电压补偿方法研究

针对适用于WSN土壤湿度采集节点的EC-5传感器对电源电压敏感的问题，从传感器工作原理入手分析电源电压引起检测误差的来源，且发现当传感器各项参数确定后，这种误差随着被测土壤湿度增大而增大。采用CC2430芯片作为WSN信息传输节点，建立具有多节点的上下位机WSN土壤湿度采集系统，以节点电压u和被测土壤实际湿度θ为对象，运用神经网络对采集节点中非线性土壤湿度传感器系统进行逆向建模，在上位机上实现由电源电压引起EC-5传感器检测误差的补偿，实验结果表明，该方法能有效地减少节点电池电压变化对WSN土壤湿度采集精度的影响。     

EC-5土壤水分传感器温度影响机理及补偿方法研究

针对EC-5传感器温度实验中出现的两种截然不同现象，根据温度对土壤介电常数和电导率影响的机理分析，建立土壤水分传感器测试结果随温度变化的理论模型。通过对模型的仿真分析发现，EC-5传感器测得的土壤水分含量随温度变化的趋势与土壤电导率密切相关。利用最小二乘支持向量机对传感器的温度实验数据建立补偿函数并提出相应补偿算法，有效地抵消了温度变化造成的传感器测试误差。     

土壤湿度采集节点电压补偿方法——基于最小二乘支持向量机

针对适用于WSN土壤湿度采集节点的EC-5传感器对电源电压敏感的问题,从传感器工作原理入手,分析电源电压引起检测误差的来源,且发现当传感器各项参数确定后,这种误差是随被测土壤湿度增大而增大的。采用CC 2 4 3 0芯片作为WSN信息传输节点,建立具有多节点的上下位机WSN土壤湿度采集系统,以节点电压和被测土壤实际湿度为对象,运用最小二乘支持向量机对采集节点中非线性土壤湿度传感器系统进行逆向建模,在上位机上实现由电源电压引起EC-5传感器检测误差的补偿。实验和仿真结果表明,该方法能有效地减少节点电池电压变化对WSN土壤湿度采集精度的影响。