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田间枣树叶片复杂目标图像综合分割方法   总被引:4,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
设计了一种复杂图像分割的综合算法。首先对图像进行预处理,锁定大致目标范围,对图像进行增强,再基于阈值分割和Canny算子对图像进行初步分割。然后结合形态学处理方法及各种逻辑运算对分割结果进行优化处理,得到精确完整的目标图像。以田间枣树叶片图像为例进行实验,证明了该算法的可行性和有效性。该算法对叶片重叠、叶片灰度不均匀等复杂图像都有很好的分割效果,获得了边缘清晰、平滑、定位精确的边缘图像。  相似文献   
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从决策支持系统的角度,利用农学施肥原理模型设计了施肥决策支持算法,该算法集成、优化,能够比较精确地为用户提供施肥决策方案。基于ASP.NET平台和SQL2000数据库,实现了B/S结构适用范围广、灵活性强、决策精度高的施肥决策系统,系统实用性和交互性好,能够满足大多数用户的需求。  相似文献   
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