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针对大棚灌溉水利用率低、自动化控制程度不高的现象,在现有的传统塑料蔬菜大棚框架基础上,基于电力载波技术,利用电力线作为通讯线缆,进行系统硬件电路设计和软件通讯协议设计,实现大棚适时适量的节水灌溉。 相似文献
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为了实现番茄分类自动化采摘,基于机器视觉和红外图谱技术设计了识别系统。基于可见光分析,分离番茄图像,对RGB和HSI通道强度进行分析,发现色调H可以有效区分除半熟和成熟阶段的番茄成熟度;引入红外图谱分析,采集810nm番茄图谱,发现灰度在半熟和成熟阶段区别明显。因此,建立半熟和成熟阶段区分模型,并以G、R、H、NIR强度以及4个因素标准方差为系统输入,基于色调H处理番茄图像,采用聚类算法计算番茄中心和半径。对成熟度判定与番茄半径精度进行测试,结果表明:成熟度分类准确率在94.8%以上,半径相对误差小于6%。 相似文献
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