元江县红心火龙果精细化农业气候区划

[目的]为了更合理的分析当地气候资源条件和空间分布,为元江火龙果产业服务。[方法]使用云南省标准时段1986-2015年30年气象资料和地理信息数据(经纬度、海拔高度、坡向和坡度等),通过以往区划经验、专家咨询、文献查阅、实地调研论证等方法,定性判断气象因子对气候适宜性或灾害风险的重要性,确定了火龙果的气候适宜性指标和低温冷害风险指标,再根据区划的指标要素利用薄盘光滑样条函数统计模型将气候要素空间插值,综合考虑相关地理信息数据,建立空间栅格数据集,并进行种植适宜性指标和灾害风险指标计算及空间推算对区划结果进行分类。[结果]完成了元江县火龙果精细化农业气候区划图和低温冷害风险区划图,结果表明火龙果种植气候适宜区和低温冷害低风险区高度重合,位于元江河谷两岸大片地区包括澧江街道东部、红河街道中部、甘庄街道西南部和曼来街道东部等地区,从气象条件证明了发展火龙果产业的决策正确性。[结论]此项工作的完成为元江县火龙果种植发展,产业布局和防灾减灾提供了科学依据。     

云南农产品气候品质评估暨溯源系统设计与实现

该系统结合气候品质评估和溯源工作,企业用户录入相关溯源信息,气象局出具气候品质评估报告。系统采用Spring Cloud框架,使用Java语言开发,部署在阿里云平台,由软件公司负责系统后期维护运营,系统管理员、气象局用户和企业用户都对接系统云平台,系统中仅上传农产品溯源信息和气候特征数据,不上传原始数据,气象局和企业用户都无需担心数据泄密风险。系统功能界面直观,容错性好,操作简便,浏览响应快,维护成本低,便于推广应用。      

元江红心火龙果气候品质认证技术

[目的]为了反映当地的气候特点和资源优势,提高“名特优”农产品的竞争力,为元江火龙果产业服务。[方法]收集火龙果的生长发育期数据、食品成分数据和气象观测数据,通过专家咨询、数理统计分析等技术手段方法,确定了火龙果可溶性固形物、花青素、维生素C等成分与气象数据的多元线性回归方程,并确定权重得出火龙果气候品质认证指标公式。[结果]基于归一化思想确定权重获得的气候品质认证指标公式,可以根据实际样本的增加来灵活的调整回归指标及权重,同时没有引入如果园管理水平,灾害等级等人为评估要素。食用成分含量回归方程,主要入选了温度、湿度、辐照度等气象要素,和前人研究结果一致。[结论]通过认证指标公式计算得出果园2018年某批火龙果认证评分达90分以上,达到“优”等级,向申请人出具了《农产品气候品质认证证书》同时提供认证溯源二维码供公司贴标上市。