1956-2012年本溪市区四季变化特征分析

该文根据本溪市国家基本气象站的1956-2012年逐日平均气温的观测资料,采用5d滑动平均气温法,分析了1956-2012年间本溪市区四季开始的平均日期、四季的持续天数。结果表明：1956-2012年间,本溪市区四季开始的平均日期分别为：4月20日、6月30日、8月15日和10月9日,四季开始时间的气候倾向率分别为0、2.6d/10a、1.5d/10a、1.7d/10a;四季持续的平均天数分别为70d、47d、55d、193d,四季持续天数的气候倾向率分别为-1.8d/10a、4d/10a、0.3d/10a和-1.3d/10a。     

本溪地区春夏秋冬四季判断平台设计与应用分析

本文介绍了本溪地区春夏秋冬四季判断平台设计开发过程,平台应用1956—2016年本溪地区4个国家基本气象站的逐日平均气温观测资料、区域气象自动站逐日平均气温实时数据、城镇气象要素预报中的7天温度预报数据,实现日平均气温数据查询、补传以及常年四季时间查询功能,利用五天滑动平均气温判断方法自动判断四季,为预报服务人员提供及时可信的四季起止时间,为做好公众气象服务工作提供了数据基础。     

1958-2013年本溪地区雷暴日数变化特征分析

利用1958-2013年本溪地区雷暴天气观测资料,采用线性倾向分析、高斯滤波、M-K突变检验及小波分析方法,对近56年本溪地区雷暴日数变化特征进行了分析.结果表明,近56年本溪地区年雷暴日数呈现显著下降趋势;在年代际尺度上,本溪地区雷暴日数在20世纪60年代中后期和90年代初期较常年偏多,1995年后雷暴日数较常年偏少;本溪地区年雷暴日数56年时间序列没有明显的突变特征,但存在准2~5年、准10年和准30年周期,且准2~5年和准10年周期有随时间增强趋势,振荡周期随时间有所加长.     

2012年7月9日临朐地区暴雨成因及漏报原因分析

为了更好地研究潍坊市暴雨落区,减少暴雨灾害发生,为以后的暴雨预报工作总结经验,提高预报准确率,特对此次暴雨过程进行诊断分析。利用气象信息综合分析处理系统MICAPS 3.1,对常规气象资料进行剖面分析、探空分析,最后对数值预报产品进行检验,得出暴雨的产生和漏报原因。结果表明,此次暴雨产生的重要原因是中纬度短波槽带来的干冷空气与低空急流带来西南暖湿气流的叠加,同时临朐县南部沂山造成的地形影响和弥河的水汽蒸发也是其中重要原因。漏报的主要原因是由于过分依赖数值产品的降水预报和忽略中小尺度系统的演变以及对物理量场分析不深入。通过此次总结分析得出结论,要做好暴雨的预报必须综合考虑天气实况,重点分析各物理量,同时加强预报员对数值预报产品的订正工作。     

一次灾害性暴雨过程分析

[目的]分析丹东地区一次灾害性暴雨天气过程。[方法]利用实时资料,从环流形势、影响系统、低空急流对暴雨的触发作用以及稳定度和动力条件,对2009年6月9日一次灾害性暴雨天气过程进行初步诊断分析。[结果]蒙古气旋为暴雨的产生提供抬升的动力,江淮切变线将南部水汽源源不断地向北输送,副高西侧有江淮切变线,东侧的西南气流叠加形成的西南急流在丹东南部有水汽通量的幅合,使南来的水汽在丹东南部堆积抬升,水汽凝结潜热释放,加强了中尺度上升运动,致使此次强降水持续时间较长,从而产生暴雨。[结论]该研究为暴雨预报提供一定参考。     

2021年“117”本溪暴雪天气诊断分析

本研究基于地面高空观测资料、欧洲数值预报中心资料及ERA5再分析资料,对“117”本溪地区强降雪过程进行诊断分析,结果表明：受东北冷涡、北上温带气旋以及回流暴雪的综合影响,初期暖湿空气沿冷垫缓慢上滑,辽中地区存在明显的“冷-暖-冷”温度垂直结构,存在明显的逆温层和融化层,导致降水开始时以雨雪混合为主,由于强冷平流的降温作用,导致雨雪转换时间与预报出现1到2小时的偏差,是此次雪量预报偏小的原因之一;增暖、增湿与北方气旋冷锋后部冷空气作用导致能量锋区和水汽辐合增强,在强动力抬升、水汽辐合作用下,出现了此次本溪地区的强降雪过程;在极暖与极冷气团碰撞下,局地出现弱对流,出现弱雷电,更有利于短时强降雪的出现。     

近50年三江-长白区气候变化特征分析

采用国家气象信息中心气候资料室近50 a来平均气温、平均最高气温、平均最低气温、相对湿度、降水量、降水日数、平均风速和日照时数8个气象要素的年统计值,建立一元线性回归方程并求出回归系数b（倾向率）和相关系数r（趋势系数）分析其变化规律以及各要素之间的相关性。结果表明,近50年三江-长白区气候明显变暖;区域干湿状况由湿润向半湿润发展;平均风速、日照时数总体呈减少趋势,但区域内各地的差异较大。     

本溪市枫红指数预报方法研究

利用本溪市部分景区2015—2016年枫红指数和无人自动站温度、降水、日照等资料,采用相关分析和回归分析等方法,对枫红指数变化进行分析并建立了枫红指数预测模型。结果表明,影响枫叶变色的气象因子中,温度影响最大,日照次之,降水较小;而气温因子中,最低气温影响最大,最高气温影响较小。运用枫红指数预测模型,其模型回代拟合率为68.8%,模型预测正确率为63.5%,模型具有一定的可预测性。     

本溪县雨量监测报警系统的研发及应用

本溪县雨量监测报警系统将本溪县地方政府建设的山洪雨量监测系统(20个山洪单雨量自动站)数据与气象自动站监测系统(20个区域气象自动站的雨量部分)数据统一到一个数据库,应用到同一个系统平台,实现统一实时显示、查询,在雨量达不同级别时自动报警,根据服务需要实现全县雨情图的制作。     

近60年桓仁地区极端气温变化特征及其趋势分析

利用1953—2014年桓仁站逐日最高、最低气温资料,采用线性趋势分析、高斯滤波、Mann-Kendal突变检验、小波分析等方法,对桓仁地区极端最高、最低气温变化特征、变化趋势及周期振荡特征进行了统计分析。结果表明:桓仁地区年极端最高气温主要出现在每年的5—8月,其中7—8月出现次数最多;年极端最低气温主要出现在每年的12月至翌年3月,其中1月出现次数最多。桓仁地区极端最高、最低气温均有随时间升高的趋势,极端低温的升温趋势较为显著,以1.2℃/10年的速度显著升高。并且,桓仁地区的极端最低气温在20世纪70年代初有一次明显的突变,突变前桓仁地区极端最低气温偏低,突变后转为偏高。桓仁地区的极端最高、最低气温存在较为明显的低频振荡特征,二者均存在明显的准20年周期,并且二者都存在准5年的高频振荡特征,另外,桓仁地区的极端高温还存在着明显的准10年振荡特征。