基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

针对投票机制的个性化推荐系统,利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性,通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体（抗原）编码及交叉克隆算子,并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。     

基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

针对投票机制的个性化推荐系统,利用人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性,通过构建用户的兴趣模型来设计用户投票行为的抗体(抗原)编码及交叉克隆算子,并通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。     

基于云模型的定性预报模型及其在麦长管蚜预报中的应用

 云模型是用语言值表示的某个不确定概念与其定量表示之间的定性转换模型。论述了基于云模型的农业害虫定性预测模型的建模方法 ,并探讨了该模型在麦长管蚜发生期预测中的应用。将麦长管蚜发生期预测过程拟成一个不确定控制系统 ,将作为系统输入的预测因子和系统输出的预测对象均以定性概念表示 ,并给出了输出信息的综合决策方法。     

探析“新农科”背景下的智慧农业研究热点

新农科背景下,新一轮科技(大数据、物联网等)对传统农科研究对象的内涵和外延带来了冲击和变化。为探究“新农科”背景下智慧农业的研究现状和研究热点,并预测其未来研究方向,本文首先总结了智慧农业研究涉及到的基础理论、核心技术和应用领域,然后,采用来自中国知网(CNKI)期刊数据库以 “大数据”和“智慧农业”主题词检索、筛选后出的191篇文献,利用CiteSpace软件对以上文献进行可视化分析。结果表明：从2013到2019年该领域研每年发文数量稳步增长；究热点主要集中于“大数据”、“物联网”、“农业大数据”和“农业信息化”等；“农业大数据”、“农业物联网”和“农业电子商务”未来将成为智慧农业领域研究的前沿。     

农林高校计算机科学与技术硕士学位点的资源配置及学科发展研究

学位点资源配置是学科建设过程中重要的决策和管理依据。以2010年申报计算机科学与技术硕士学位授权一级学科的14所农林高校的学位点资源配置数据为研究样本,从学位点的科研基地、学术队伍、研究方向、科研项目、学科交叉融合等方面,分析我国农林高校计算机科学与技术硕士学位点资源配置的特征,并对农林高校计算机科学与技术学科发展提出相关建议。     

多旋翼无人机果园集群授粉仿真研究

针对果树花期异常气候下所造成的壁蜂传粉虫源不足、人工辅助授粉劳动力成本高和缺乏数字化精准管理等问题，以提升果树花期异常气候下的经济效益为目标，首先提出了补偿性精准授粉的多旋翼无人机集群策略以及从果树开花生热红外图像中识别精准授粉区域的关键技术；其次，设计了多旋翼无人机集群编队目标位置分配、回避碰撞和集群队列区域路径规划等核心技术；最后，在MatLab环境下实现4单元多旋翼无人机集群精准授粉虚拟仿真和算法时效性分析。研究旨在为构建智慧农业生态无人农场的精准化种植关键技术与应用提供超前一步的理论探索和可行性应用方案。     

多旋翼授粉无人机的作业航迹规划

目前果园存在劳动人口老龄化、人工辅助授粉劳动效率低和缺乏数字化精准管理的现状。为了缓解这一现状,本研究首先阐述了多旋翼授粉无人机的前期关键技术准备,包括授粉父本花药的优化组合、花药的商业化存储等。然后,针对单机多旋翼授粉无人机存在的花粉喷洒均匀性差的问题,给出了花粉精准喷洒作业的多旋翼授粉无人机的集群实施策略;在无人机集群编队目标位置分配、回避碰撞和集群队列区域路径规划等核心技术的基础上,设计了多旋翼授粉无人机的自动作业航迹规划技术。最后,在Matlab环境下,实现3单元多旋翼授粉无人机集群授粉的虚拟仿真。多旋翼授粉无人机将为构建智慧农业生态无人农场的精准化种植,提供超前一步的理论探索和可行性应用方案。