烟台市苹果苗木繁育发展现状及建议

介绍了烟台市苹果苗木繁育产业发展现状,分析了产业存在的主要问题,并提出了未来苗木繁育的发展建议。     

白菜2n配子诱导及有性多倍化创制四倍体的研究

以165份白菜(2n=2x=20)品系中筛选出的11份含2n配子较高的株系为材料,用不同浓度秋水仙素处理花蕾,诱导2n配子;以其为父本,以四倍体雄性不育系为母本进行有性多倍化杂交,从F1中筛选鉴定四倍体。结果表明:用0.20%秋水仙素5~10μL微量注射3mm的二倍体白菜花蕾,处理1次,诱导2n配子效果最好,2n配子频率达20.20%,是未经秋水仙素处理对照的3.63倍。80株杂交F1中,染色体计数显示14株为四倍体(2n=4x=40),占17.5%。与二倍体相比,有性多倍化获得的四倍体在植株形态、气孔、花器官等方面均表现巨大性,气孔密度和结实率降低。     

500g/L三氟咪啶酰胺悬浮剂防治温室黄瓜根结线虫试验研究

为更好地应对温室黄瓜根结线虫危害,选用新型高效低毒杀线虫剂500 g/L三氟咪啶酰胺悬浮剂与当地农户常规用药41.7％氟吡菌酰胺悬浮剂、10％噻唑膦颗粒剂进行防效对比.结果表明,3种药剂对黄瓜根结线虫均有一定的抑制作用,以500 g/L三氟咪啶酰胺悬浮剂330mL/667m2剂量处理对根结线虫的防治效果和增产效果最佳,...     

新型农药对苹果轮纹病与炭疽病防效试验初报

通过新型农药60.00%唑醚·代森联(百泰)WG和25.00%吡唑醚菌酯(凯润)EC防治苹果轮纹病、炭疽病的试验研究,结果表明60.00%百泰WG、25.00%凯润EC的防治效果与对照药剂70.00%甲基托布津WP的防效相当;而储藏期百泰、凯润的防治效果比较理想,要显著优于对照药剂。     

烟台地区樱桃园果蝇种类及种群分布研究

通过对烟台地区樱桃园果蝇种类及种群分布研究发现,烟台地区樱桃园内的果蝇主要有7种,分别为果蝇属的筋果蝇、铃木氏果蝇、海德氏果蝇、黑腹果蝇、伊米果蝇、拟果蝇和花果蝇属的鳞翅花果蝇。鳞翅花果蝇体形最大,平均体长4.1 mm,拟果蝇体形较小,平均体长2.51 mm。烟台9个县市区樱桃园内共诱集樱桃果蝇4 503头,其中筋果蝇2 930头(占65%),为烟台地区的优势种群。     

60％百泰对苹果主要病害的防治效果试验

应用60％百泰水分散粒剂1000倍、1500倍、2000倍液与对照杀菌剂70％甲基托布津可湿性粉剂800倍液进行苹果主要病害的防治效果试验.结果表明,防治斑点落叶病百泰3个浓度液在春梢停长期的防效分别为100％、96.8％和93.8％,秋梢停长期的防效分别为98.1％、96.2％和94.3％,均极显著优于对照药剂的90.6％、90.3％;防治果实轮纹病百泰3个浓度液在采收期的防效均在94.2％以上,贮藏30天的在77.4％ ～ 84.5％之间,均显著优于对照药剂的90.1％、72.8％.百泰同时具有增加单叶面积、千叶重、叶绿素含量、果实可溶性固形物含量的作用,而对叶片厚度、果实硬度没有影响,推荐施用浓度1500 ～ 2000倍液.     

三种太阳能杀虫灯诱集昆虫的试验

通过3台不同厂家生产的太阳能杀虫灯诱集昆虫,共分拣出6目25科81种2601头,3种杀虫灯诱虫种类与数量差异较大.以太阳能频振式杀虫灯和单灯太阳能智能电网式灭虫器FWS-SP05-12/1型诱杀种类和数量多,电击杆式杀虫灯JSY-TYN-A6型的诱杀种类和数量少.     

寡雄腐霉防治苹果树腐烂病试验

<正>苹果树腐烂病是果园的重要病害,危害主枝、主干,导致死枝、死树,严重时导致毁园。防治腐烂病通常在早春将病斑刮除,然后涂抹药剂,其中使用最多的是福美胂,其他有松焦油、腐植酸、腐植酸铜、过氧乙酸等。调查中发现防治腐烂病的用药比较混乱,一些常用药剂在无公害果园生产中已被禁用。因此,迫切需要开发筛选出一种既能防治苹果树腐烂病,且安全、无毒、有效的新型农药来取代。寡雄腐霉是一种广谱微生物杀菌剂,和化学药品、传统生物制剂相比,无论对农作物还是     

花生DREB类转录因子基因AhDREB3的序列及非生物胁迫下表达分析

DREB类蛋白属于AP2/ERF转录因子家族的一个亚家族,在植物非生物胁迫抗性调控中具有重要功能。为了挖掘花生逆境胁迫相关功能基因AhDREB3,从已公布的花生基因中找到干旱应答元件结合蛋白3（AhDREB3）的编码基因全序列,做编码蛋白的进化分析。根据已知序列设计引物,通过荧光定量PCR检测了该基因在低温、高盐和干旱胁迫下及对外源ABA响应和表达。荧光定量PCR结果显示,AhDREB3基因在花生的叶片和根中对低温没有响应,对高盐（叶片和根）和干旱（根）胁迫有较大响应,说明它可能参与了花生对高盐和干旱胁迫的适应性调控。此外,AhDREB3基因的表达在花生叶片和根中对外源ABA响应变化小,暗示了该基因在花生中可能通过不依赖于ABA的方式起作用。     

基于深度学习的小麦蚜虫预测预警

小麦蚜虫对小麦的产量和品质影响较大,为及时准确地掌握小麦蚜虫的发生情况,提高小麦蚜虫预测的准确率,将深度信念网络用于小麦蚜虫的短期预测,并对小麦蚜虫发生量以及发生程度进行预测。使用的深度信念网络预测模型含2个隐藏层,通过无监督逐层预训练对网络参数进行初始化,并用有监督微调对网络参数进一步优化,提高预测准确率。最后在国际标准数据集(university of californiairvine,简称UCI)和小麦蚜虫数据集将深度信念网络与支持向量回归(support vector regression,简称SVR)、BP(back propagation)神经网络进行对比试验。结果表明,与浅层学习模型相比,深度信念网络的预测误差较小、推广能力强,可以为小麦蚜虫的防治提供及时有效的指导。